科技總是源源不斷地改變著世界，人工智能和大數據正在結合起來，為人們提供各種好處，其中應用比較廣泛的可能要數醫療行業了。

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大數據每天都在增長，這讓醫生們有機會了解更多有關科學、客戶服務、服務等方面的知識。下面就是醫療行業從大數據中受益的幾種主要方式，也許能給你的業務或者實踐帶來一些幫助和啟發。

1、 提高治療成功率

現代醫學每一年都在發展和改進，而大數據是每一天都在為醫生們提供改善。

來自數據的信息可以讓醫生做出更準確的治療決策。即使患者的病癥很少見甚至是無法觀察出來的，但大量信息仍然可以幫助醫生正確地制定解決方案。

例如，Concentric Health正在使用一個健康平臺幫助醫生與患者合作，做出重要的健康決定，該平臺主要為患者和臨床醫生提供決策指南，幫助雙方更好地了解他們的選擇和可能的結果。

如果沒有可以使用的大數據，以及用來對數據進行分類的大數據分析工具，那么醫生就無法預測結果。這將讓患者陷入困境，直到能夠獲得所需的信息。

幸運的是，現在有很多可以輕松訪問到的數據，從而有助于提高患病恢復率。

2、優化患者護理

所有醫生都致力于為患者提供比較好的護理，他們有成百上千名患者，因此很難達到這種護理水平。

大數據幫助解決了這個難題，大數據包含了每一項項治療、檢查、處方或手術的信息，醫生可以使用分析工具對這些信息進行分類、梳理并更快速地實施下一步操作，幫助醫生根據患者所患疾病或者受傷情況為患者確定適當的治療方法。

例如，美國國立衛生研究院(NIH)最近公布了一項名為“All of Us”的計劃，該計劃旨在收集100萬或更多患者的數據，包括醫學影像、社會行為、患者疾病史、治療方法甚至是未來幾年的環境數據。

3、降低成本

如果醫生給患者制定的治療方案都不成功的話，那么醫療費用會迅速上升和累加，給患者帶來數千美元的費用負擔。

現在醫生可以利用預測性數據和信息，很大程度上降低治療失敗的風險，這些數據和信息可以幫助醫生正確地開出處方、實施手術或康復治療，等等。

這樣不僅患者可以節省大筆的費用，醫療企業也是如此。大數據產生的洞察為醫療服務提供商、醫療設備制造商和制藥企業都帶來了明顯的優勢：

• 診所和醫院等提供商可以通過簡化工作流程來改善患者護理，為患者節省更多時間，以更低的成本獲得更好的結果。
• 醫療器械制造商可以打造更好的創新產品，以更低的成本解決健康問題。
• 大型制藥企業可以改善研發，生產出更有效的藥物，縮短生產時間并降低消費者的成本。

4、讓用藥更有效

任何醫療專家都會說，藥物是非常“善變”的，需要不斷調整劑量，以確保患者優質的健康狀況。

大數據從信息和患者兩個方面解決了這個日益突出的難題。信息方面，醫生可以根據他們得到的結果和效果來調整治療計劃。

他們在患者身上看到的體征有助于他們開出更準確的處方。例如，這些體征信息可能包括患者的飲食變化、情緒的明顯變化、疼痛的加劇，血壓的升高等等。

5、提高醫療安全性

醫患之間的個人信息交換是需要格外謹慎、需要保護的。

大數據分析很大程度上是一個警報系統，是醫療行業的預防性治療資源。數據可以暴露任何可疑的問題。

這些問題可能是網絡攻擊、內部人員濫用、勒索軟件、黑客攻擊等等。

6、促進醫療行業信息共享

醫生們樂于在醫療行業內分享信息，這對患者來說是一件幸事。

共享關于治療方案的信息，能夠讓醫生們評估患者的某些狀況，并在更有效的基礎上預測可能的結果，大量的信息有助于提高醫療預測的準確性。

從大數據中受益

大數據能讓你受益匪淺，但你自己必須有一套計劃。如果你是醫療提供商，那么以下步驟對你能否取得成功至關重要：

1、 思考你要解決哪些問題，并確定你的數據能否解決這些問題

2、 確定如何清理和整理數據

3、 制定周密的數據策略和數據治理政策

4、 確定合作伙伴，他們是數據分析方面的專家，可以為你提供所需的洞察

記住，要成為一個數據驅動型的組織，就應該觸及組織中的每個人。因此，要準備好一系列員工再培訓計劃。做對了，你就可以很好地改善醫療護理的質量。