如果你在谷歌上搜索“人工智能”這個(gè)詞，然后不知怎的就打開了這篇文章，或者用優(yōu)步(Uber)打車上班，那么你就利用了人工智能。

人工智能影響我們生活的例子不勝枚舉。雖然有人將其稱為“機(jī)器人以邪惡的天才統(tǒng)治世界”的現(xiàn)象，但我們無法否認(rèn)人工智能通過節(jié)省時(shí)間、金錢和精力使生活變得輕松。

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術(shù)語

人工智能是指機(jī)器通過專門設(shè)計(jì)的算法來理解、分析和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而充當(dāng)人類思維藍(lán)圖的現(xiàn)象。人工智能機(jī)器能夠記住人類的行為模式并根據(jù)他們的喜好進(jìn)行調(diào)整。

在我們的討論過程中，您將遇到與AI密切相關(guān)的主要概念是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP)。在繼續(xù)之前，讓我們先了解這些。

機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)涉及通過大數(shù)據(jù)為例向機(jī)器教學(xué)有關(guān)重要概念的知識，大數(shù)據(jù)需要被構(gòu)造(以機(jī)器語言)以便機(jī)器理解。這些都是通過向他們提供正確的算法來完成的。

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)比ML領(lǐng)先一步，這意味著它通過表示進(jìn)行學(xué)習(xí)，但不需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化以使其有意義。這是由于受人類神經(jīng)結(jié)構(gòu)啟發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

自然語言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一種語言工具。它使機(jī)器能夠閱讀和解釋人類語言。NLP允許自動翻譯人類語言數(shù)據(jù)，并使兩個(gè)使用不同語言的實(shí)體(計(jì)算機(jī)和人類)進(jìn)行交互。

現(xiàn)在您已經(jīng)掌握了術(shù)語，讓我們深入研究人工智能的示例及其工作方式。

8個(gè)人工智能的例子

以下列出了您每天可能會遇到的八個(gè)人工智能示例，但您可能沒有意識到它們的AI方面。

1. 谷歌地圖和打車應(yīng)用

地圖應(yīng)用程序如何知道確切的方向、最佳路線，甚至是道路障礙和交通堵塞呢?不久以前，只有GPS(基于衛(wèi)星的導(dǎo)航系統(tǒng))被用作出行的導(dǎo)航。但是現(xiàn)在，人工智能被納入其中，讓用戶在特定的環(huán)境中獲得更好的體驗(yàn)。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)，app算法會記住建筑的邊緣，在工作人員手動識別之后，這些邊緣會被輸入系統(tǒng)。這允許在地圖上添加清晰的建筑視覺效果。另一個(gè)特點(diǎn)是識別和理解手寫的門牌號的能力，這可以幫助通勤者找到他們想要的房子。沒有正式街道標(biāo)志的地方也可以用它們的輪廓或手寫的標(biāo)簽來識別。

該應(yīng)用程序已被教會理解和識別流量。因此，它推薦了避免路障和擁堵的最佳路線。基于AI的算法還告訴用戶到達(dá)目的地的確切距離和時(shí)間，因?yàn)樗唤虒?dǎo)可以根據(jù)交通狀況進(jìn)行計(jì)算。用戶還可以在到達(dá)目的地之前查看其位置的圖片。

因此，通過采用類似的AI技術(shù)，各種乘車應(yīng)用也已出現(xiàn)。因此，每當(dāng)您通過在地圖上定位您的位置來從應(yīng)用程序預(yù)訂出租車時(shí)，它都是這樣工作的。

2. 人臉檢測與識別

當(dāng)我們拍照時(shí)在臉上使用虛擬濾鏡和使用人臉識別碼解鎖手機(jī)是人工智能的兩個(gè)應(yīng)用，現(xiàn)在已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧Ｇ罢甙四槞z測，即識別任何人臉。后者使用人臉識別來識別特定的人臉。

這是如何運(yùn)作的?

智能機(jī)器經(jīng)常匹配，有時(shí)甚至超越的能力。人類嬰兒開始識別面部特征，如眼睛、鼻子、嘴唇和臉型。但這并不是一張臉的全部。有太多的因素使人的臉與眾不同。智能機(jī)器被教導(dǎo)識別面部坐標(biāo)(x、y、w和h，它們在面部周圍形成一個(gè)正方形作為感興趣的區(qū)域)、地標(biāo)(眼睛、鼻子等)和對齊(幾何結(jié)構(gòu))。

人臉識別還被政府機(jī)構(gòu)或機(jī)場用于監(jiān)視和安全。例如，倫敦蓋特威克機(jī)場(Gatwick Airport)在允許乘客登機(jī)之前使用面部識別攝像頭作為ID檢查。

3. 文本編輯器或自動更正

當(dāng)您鍵入文檔時(shí)，有一些內(nèi)置或可下載的自動更正工具，可根據(jù)其復(fù)雜程度檢查拼寫錯(cuò)誤、語法、可讀性和剽竊。

在您流利使用英語之前，一定已經(jīng)花了一段時(shí)間來學(xué)習(xí)語言。同樣，人工智能算法還使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理來識別語言的不正確用法并提出更正建議。

語言學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家一起工作，以教授機(jī)器語法，就像在學(xué)校一樣。機(jī)器被提供了大量高質(zhì)量的語言數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以機(jī)器可以理解的方式進(jìn)行組織。因此，即使您不正確地使用單個(gè)逗號，編輯器也會將其標(biāo)記為紅色并提示建議。

下次讓語言編輯器檢查文檔時(shí)，請知道您使用的是人工智能的許多示例之一。

4. 搜索和推薦算法

當(dāng)您想看自己喜歡的電影或聽歌或在網(wǎng)上購物時(shí)，您是否注意到建議的內(nèi)容完全符合您的興趣?這就是人工智能的功能。

這些智能推薦系統(tǒng)可從您的在線活動中了解您的行為和興趣，并為您提供類似的內(nèi)容。通過不斷的培訓(xùn)，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)在前端(從用戶)收集，存儲為大數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行分析。然后，它可以通過建議來預(yù)測您的喜好，而無需進(jìn)行任何進(jìn)一步的搜索。

同樣，優(yōu)化的搜索引擎體驗(yàn)是人工智能的另一個(gè)示例。通常，我們的熱門搜索結(jié)果會找到我們想要的答案。怎么發(fā)生的?

向質(zhì)量控制算法提供數(shù)據(jù)，以識別超越SEO垃圾內(nèi)容的高質(zhì)量內(nèi)容。這有助于根據(jù)質(zhì)量對搜索結(jié)果進(jìn)行升序排列，以獲得最佳用戶體驗(yàn)。

由于搜索引擎由代碼組成，因此自然語言處理技術(shù)可以幫助這些應(yīng)用程序理解人類。實(shí)際上，他們還可以通過匯編排名靠前的搜索并預(yù)測他們開始鍵入的查詢來預(yù)測人們要問的問題。

諸如語音搜索和圖像搜索之類的新功能也不斷被編程到機(jī)器中。如果要查找在商場播放的歌曲，只需將手機(jī)放在旁邊，音樂識別應(yīng)用程序就會在幾秒鐘內(nèi)告訴您歌曲的內(nèi)容。在豐富的歌曲數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行篩選后，機(jī)器還將告訴您與該歌曲有關(guān)的所有詳細(xì)信息。

5. 聊天機(jī)器人

作為一個(gè)客服，回答問題可能會很費(fèi)時(shí)。一個(gè)人工智能的解決方案是使用算法來訓(xùn)練機(jī)器，通過聊天機(jī)器人來迎合客戶的需求。這使得機(jī)器能夠回答常見問題，并接受和跟蹤訂單。

聊天機(jī)器人被教導(dǎo)通過自然語言處理(NLP)來模仿客戶代表的對話風(fēng)格。高級聊天機(jī)器人不再需要特定的輸入格式(例如，是/否問題)。他們可以回答需要詳細(xì)答復(fù)的復(fù)雜問題。實(shí)際上，它們只是人工智能的另一個(gè)例子，它們給人的印象是客戶代表。

如果您對收到的答復(fù)的評價(jià)不佳，則機(jī)器人會識別出所犯的錯(cuò)誤并在下次進(jìn)行糾正，以確保最大的客戶滿意度。

6. 數(shù)字助理

當(dāng)我們?nèi)σ愿皶r(shí)，我們常常求助于數(shù)字助理來代表我們執(zhí)行任務(wù)。當(dāng)您單手開車喝咖啡時(shí)，您可能會要求助手給您的媽媽打電話。助理(例如Siri)將訪問您的聯(lián)系人，識別單詞“ Mom”并撥打電話。

Siri是一個(gè)較低層模型的示例，該模型只能在說話時(shí)做出響應(yīng)，而不能給出復(fù)雜的答案。最新的數(shù)字助理精通人類語言，并集成了高級NLP和ML。他們了解復(fù)雜的命令輸入并給出令人滿意的輸出。他們具有自適應(yīng)能力，可以分析您的喜好、時(shí)間表和習(xí)慣。這使他們能夠以提醒、提示和時(shí)間表的形式為您系統(tǒng)化、組織和計(jì)劃事務(wù)。

7. 社交媒體

社交媒體的出現(xiàn)為世界提供了一種新的敘事方式，提供了過度的言論自由。然而，這也帶來了一些社會弊端，如網(wǎng)絡(luò)犯罪、網(wǎng)絡(luò)欺凌和仇恨言論。各種社交媒體應(yīng)用程序都在使用人工智能的支持來控制這些問題，并為用戶提供其他有趣的功能。

AI算法可以發(fā)現(xiàn)并迅速刪除包含仇恨言論的帖子，速度遠(yuǎn)比人類快。通過他們以不同語言識別仇恨關(guān)鍵字，短語和符號的能力，這成為可能。這些已被輸入到系統(tǒng)中，該系統(tǒng)具有向其詞典添加新詞的附加功能。深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是該過程的重要組成部分。

表情符號已成為代表各種情感的最佳方式。AI技術(shù)也可以理解這種數(shù)字語言，因?yàn)樗梢岳斫馓囟ㄎ谋镜暮x并提示正確的表情符號作為預(yù)測文本的一部分。

社交媒體是人工智能的一個(gè)很好的例子，它也能夠理解用戶產(chǎn)生共鳴的內(nèi)容并向他們建議相似的內(nèi)容。面部識別功能還用于社交媒體帳戶中，可幫助人們通過自動建議為朋友加標(biāo)簽。智能過濾器可以識別并自動清除垃圾郵件或不需要的郵件。智能回復(fù)是用戶可以享受的另一個(gè)功能。

社交媒體行業(yè)的一些未來計(jì)劃包括使用人工智能通過分析發(fā)布和消費(fèi)的內(nèi)容來識別心理健康問題，例如自殺傾向。這可以轉(zhuǎn)發(fā)給心理健康醫(yī)生。

8. 電子支付

銀行現(xiàn)在正在利用人工智能通過簡化支付流程來便利客戶。

通過觀察用戶的信用卡支出模式來檢測欺詐的方式也是人工智能的一個(gè)示例。例如，算法知道用戶X購買哪種產(chǎn)品，何時(shí)何地購買產(chǎn)品以及價(jià)格落在什么價(jià)格區(qū)間。當(dāng)有一些不正常的活動不適合用戶個(gè)人資料時(shí)，系統(tǒng)會立即提醒用戶X。

總結(jié)

人工智能算法超越了人類的能力，可以節(jié)省時(shí)間，從而使科學(xué)家們可以將精力投入到其他更重要的發(fā)現(xiàn)中。

我們已經(jīng)討論過的人工智能示例不僅可以作為娛樂的來源，而且還提供了我們已變得如此依賴的無數(shù)實(shí)用程序。人工智能領(lǐng)域仍處于新生階段，還有更多的發(fā)明將更精確地復(fù)制人類的能力。