疫情引發的經濟危機，使傳統業務收入流逐漸枯竭，或長期處于危險之中，企業需要尋找新的價值來源，例如從大量可用數據中獲取價值，而這正是CIO和CDO(首席數據官)必須要應對的挑戰。

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數據變現并不是簡單地直接出售數據。數據具有經濟特性，這讓數據能夠發揮其他資產尤其是石油所不具備的優勢，盡管數據經常被錯誤地與石油進行對比。數據可以同時用于很多種不同的目的，這就是經濟學家所說的非競爭性、非消耗性和可再生的資產。當你使用數據的時候，數據不會枯竭，而且會生成更多的數據。與其他資產相比，信息資產的存貨攜帶成本和運輸成本相對較低，這讓數據變現成為一項能帶來豐厚回報的風險投資。

數據可以創造可衡量的內部或者外部經濟價值，企業應該利用這一點對數據進行變現。數據形式是無限的，因此變現方式也是多種多樣的。

數據變現方法

數據變現的方法可以分成兩大類：直接變現和間接變現。通過直接變現數據可以產生明顯的、可歸因的經濟利益;而通過間接變現，數據經濟利益的體現也更間接。直接變現通常是以交易的形式進行的，間接變現則涉及到影響一個或者多個業務流程。間接變現的方法中，包括了很多企業現有使用數據的方法，例如：

• 發現或者減少欺詐或浪費的費用;
• 降低風險并提高安全性;
• 優化供應鏈或者其他流程;
• 改善客戶服務;
• 確定新的潛在客戶或者市場;
• 鞏固業務合作伙伴關系或者客戶忠誠度。

但是，除非你要衡量數據對這些內部收益的影響，否則可能很難證實你正在對這些數據進行變現。

直接數據變現的方法不那么常見，而且常常被忽視。來自Gartner、Forrester、McKinsey、麻省理工學院信息系統研究中心的各種研究表明，當前只有大約三分之一的企業開始涉足從可用數據中創造外部價值。這些直接數據變現的方法包括：

將數據或者洞察以許可的方式提供給他人

數據變現最顯而易見的方法是出售數據，或者是授權數據使用權，而不是交換數據的完全托管權。除了傳統的產品或者服務之外，很少有企業會把數據作為一項產品或者一項服務對外提供，而這正是Dawex、The Data Exchange、Demyst、EagleAlpha、Quantl等越來越多特定行業數據整合公司所專注的市場領域。這些公司處理市場營銷數據、銷售數據、共享樣本數據、數據集或者API的訪問，以及許可交易。

但通常，所謂的“外部”或者“替代”數據的消費者并不需要真正的原始數據，他們需要的是洞察力，包括對業務的洞察力(例如基準或者建議)。各種行業特定的市場研究機構例如ACNielsen、IHS-Market和Gartner，都通過這種方式將數據(或內容)變現。

但是在某些情況下，企業組織需要這樣一種解決方案：將其他人的數據與自己的數據集成到自己的應用中，在這方面，專門從事數據變現解決方案的顧問可以為CIO和CDO提供幫助。

數據交換或交易

交換數據以換取商品和服務比你想像的更為普遍，可以想想你在百貨商店購物的時候，會被掃描會員卡得到所謂的“折扣”。到底發生了什么?其實你正在交換個人數據和購物車數據以獲得商品折扣。

B2B領域中也有類似的機會，例如以折扣或者有利的合同條款換取有關銷售、預測或者供應的信息共享。此外，資金的流動性和各種監管報告讓數據成為一種首選的貨幣形式。提示：折扣不作為收入需要征稅，而直接出售數據是要征稅的。

通過數據增強現有產品或服務

數據和洞察并不一定是要直接出售或者進行交換的。有的時候，將數據或者分析整合到現有產品或者服務中，有助于增強你的競爭力、競爭優勢和價格優勢。例如有一種預測工具，可以訪問開放數據、辛迪加數據、社交媒體流和Web內容等外部數據集，自動生成業務績效的一系列指標，這種工具與那種只考慮本公司交易歷史記錄的“啞巴”預測工具形成鮮明對比。

另一個很好的例子是支持物聯網的汽車組件，這種組件會不斷收集來自其他汽車和駕駛員的數據，然后調整車輛性能以及/或者延長使用壽命。

現有產品或服務的數字化

除了將現有產品或服務與數據融合在一起，我們還可以更進一步，實現完全的數字化。例如，Kaiser Permanente實施了安全的消息通信、圖像共享、視頻咨詢和移動應用，讓某些地區的線上患者問診超過了實體診所問診數量，此外還可以更快速地為患者提供專家服務，有90%的醫生表示，這種數字化技術讓他們能夠為患者提供更高質量的診斷。解決方案的數字化通常需要對產品、服務、流程和客戶旅程進行全面的重新設計，以集成和利用數據。

反向數據變現

根據GDPR、CCPA和HIPAA等隱私法規，讓很多業務負責人、IT高管和法律顧問錯誤地認為，他們不能將將客戶數據變現，這種單向的數據流思考方式是有局限性的。盡管你可能無法與他人共享客戶數據，但是你通過與客戶共享有關他人產品和服務的信息獲取推薦費或傭金，是沒有任何限制的。

你可以看看你的業務生態系統，看看有沒有客戶可能需要或者想要相關的解決方案。例如，某家醫院可以引入針對糖尿病患者的居家血糖監測套件、健康飲食計劃或者運動計劃。再或者，銀行了解客戶的購買方式、生活方式、人口統計和財務狀況，他們可以向客戶推薦符合其特征的特定保險產品或者非金融服務。

實際上，直接數據變現不僅需要進行內部分析，而且應該被視為一個新的產品線，具有完整的產品管理功能，需要專門的市場營銷、銷售和支持職能，所能帶來的好處是真實且巨大的，例如某家醫療公司最近從一項價值300萬美元的數據貨幣化項目中，發現了1億美元新的直接價值，來自已經收集的數據，僅用于基本內部使用，然后進行歸檔。

數據變現有很多途徑。很多行業領先企業進行了調查并實施了多種方法，但都需要領導層一定程度上的“覺醒”。正如Cardinal Health副總裁、全球數據負責人Ranjana Young指出的：“一旦企業的業務領導者意識到，一家企業的垃圾能變成另一家企業的財富，新的數據價值流就將出現。”