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華為云ModelArts 助力慧云信息打造農業智能生產平臺

企業動態
華為云助力慧云信息打造農業智能生產平臺-耘眼。可智能識別作物病蟲害及生理狀態,其自主學習判斷的認知能力可智能評估藥物方案的可行性。

 1、簡介:

廣西慧云信息技術有限公司旨在將“物聯網、人工智能、大數據”技術與農業生產經營相結合,為生產者提供業界領先的“智慧農業”解決方案,促進農產品安全與品質提升,幫助農民最大化土地產值與利潤。

2、核心痛點:

常見病蟲害的識別率平均有90%,一些疑難病蟲害的整體識別率卻只有60%左右,不論是在原有識別率基礎上的提高,還是新增農作物病蟲害識別,都需要反復優化模型算法、搜集并標注大量的病蟲害和作物的圖片、訓練和測試新的病蟲害和作物的識別模型,算法和算力均遇到了瓶頸。此外,病蟲害圖像的搜集僅依賴于用戶反饋,資源相對匱乏。

3、解決方案:

華為云助力慧云信息打造農業智能生產平臺-耘眼。可智能識別作物病蟲害及生理狀態,其自主學習判斷的認知能力可智能評估藥物方案的可行性。此外,將根據所在地及作物物候期為用戶推薦病蟲害用藥方案。是集海量的數據樣本、精準的識別技術及高效的學習認知能力于一體的農業人工智能應用。

慧云通過使用華為云AI開發平臺ModelArts,通過自帶的優化模型算法,為慧云解決算法優化難的問題;同時通過自動標注功能,通過標注少量圖片的訓練出初級模型,再根據初級模型自動標注一部分圖片,反復迭代模型直至標注完成,極大地提高了標注、模型訓練的效率,降低了人力成本。

通過華為云ModelArts平臺高性能的訓練集群資源和靈活的部署方式,快速完成模型的部署上線,有效地保證了模型的快速更新迭代。“耘眼”常見病蟲害識別率從90%提高到95%左右,一些疑難病蟲害整體識別率預計從60%提高到80%左右,為農業項目及農業生活才能按提供優質服務。

4、客戶價值:

通過基于深度學習的AI計算機視覺技術,對農作物生理特征進行自動化判斷,提前預防病蟲害,大大提高農事效率,有效減少經濟損失。同時為慧云信息拓寬項目合作渠道,提供AI生態時長,幫助慧云將其技術能力開放給全國農業用戶使用,從而承接更多的農業項目。不斷提升慧云產品的競爭力和品牌影響力。

 

責任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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