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為什么無線振動監(jiān)測對物聯(lián)網(wǎng)預測性維護至關重要

物聯(lián)網(wǎng)
持續(xù)狀態(tài)監(jiān)測在預測性維護實踐中起著重要作用,而關鍵的監(jiān)測參數(shù)是振動。設備振動揭示了對多個組件問題的重要見解,這些問題可能會降低流程質(zhì)量并最終導致生產(chǎn)停工。

據(jù)估計,由于計劃外停機,工業(yè)制造商每年要承擔高達500億美元的成本,維護費用占總生產(chǎn)成本的15%至40%。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)清楚地說明了為什么預測性維護是工業(yè)4.0時代討論最多的話題。通過有針對性的方法提前預測和預防嚴重故障的能力,有望大大提高設備的正常運行時間,同時降低維護成本。

持續(xù)狀態(tài)監(jiān)測在預測性維護實踐中起著重要作用,而關鍵的監(jiān)測參數(shù)是振動。設備振動揭示了對多個組件問題的重要見解,這些問題可能會降低流程質(zhì)量并最終導致生產(chǎn)停工。在深入探討振動監(jiān)測的基本知識之前,讓我們快速了解一下預測性維護對現(xiàn)代工業(yè)的價值。

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工業(yè)4.0中的預測性維護

由于計劃外停機成本比計劃內(nèi)停機成本高得多,因此預防性維護已成為幾十年來的行業(yè)標準。然而,僅僅為了謹慎而進行的冗余維護活動也不是一個最佳方法。一項研究表明,高達一半的預防性維護費用被浪費掉了,這直接影響到了企業(yè)的利潤。更不用說,只有20%的機器故障與使用壽命有關,而其他80%的機器故障是偶發(fā)事件。因此,一個基于常規(guī)的維護方案并不一定能保證及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。

預測性維護通過持續(xù)監(jiān)測和分析機器健康狀況來主動診斷和預測故障,從而克服了這些缺陷。作為工業(yè)4.0革命的核心支柱,預測性維護利用新一代物聯(lián)網(wǎng)技術來收集機器內(nèi)部所有事件的數(shù)據(jù)。將豐富的實時和歷史資產(chǎn)數(shù)據(jù)與機器學習和預測分析相結合,可以有效地研究和確定不同的故障類型及其根本原因和之前的癥狀。一旦設備出現(xiàn)危險信號,就可以安排檢查和維修,以避免災難性停機事件發(fā)生。

與預防性維護相反,預測性維護利用有關實際資產(chǎn)績效的大量數(shù)據(jù),而不是推測的定期計劃。這消除了過度檢修和由此導致的停機時間,同時仍可確保無縫且可靠的設備運行,以實現(xiàn)最佳的產(chǎn)量。據(jù)德勤稱,預測性維護平均可將生產(chǎn)效率提高25%,將故障減少70%,并將維護成本降低25%。適當?shù)木S護還有助于延長資產(chǎn)的使用壽命。

預測性維護的振動監(jiān)測

對于廣泛應用于各行各業(yè)的旋轉設備來說,振動即使不是即將發(fā)生故障的首要指標,也是其中之一。振動強度的不必要增加會對部件產(chǎn)生有害的力,從而危及設備的使用壽命和質(zhì)量。如果不及時干預,設備故障和流程關閉是不可避免的。

配備傳感器(如加速計)的機器可以讓制造商隨時掌握振動模式的任何變化。持續(xù)監(jiān)測非常有益,因為振動問題通常不會升級并導致設備損壞。通過在早期階段密切監(jiān)控和檢測趨勢,技術人員將有足夠的時間在故障發(fā)生前進行應對。

無線振動監(jiān)測

雖然振動傳感器在工業(yè)環(huán)境中并不是新鮮事物,但較舊的傳感器類型通常是基于有線的,因此部署流程繁雜且昂貴。因此,它們的適用性通常僅限于高價值的關鍵資產(chǎn)。另一種收集振動數(shù)據(jù)的方法是讓技術人員使用便攜式設備進行定期測量。不用說,這是耗時且勞動密集型的,但卻無法提供對機器運行狀況的無縫、持續(xù)的見解。這在兩次檢查之間的時間間隔內(nèi),有可能出現(xiàn)問題,并且在發(fā)現(xiàn)損壞之前無人處理。

使傳感器具有無線連接,有望滿足大規(guī)模、遠程振動監(jiān)測的預測性維護需求。在大多數(shù)情況下,傳感器需要每分鐘或每幾分鐘發(fā)送一次振動數(shù)據(jù),因此無線通信比有線通信提供了一種可行且更具成本效益的選擇。利用超低功耗技術,如低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN),傳感器網(wǎng)絡可以使用獨立電池自供電,可以運行數(shù)年,從而大大簡化了安裝和維護。更重要的是,遠程和亞GHz無線鏈路可確保在廣闊的金屬工業(yè)環(huán)境中從分布式傳感器進行可靠的數(shù)據(jù)傳輸,同時避免來自擁擠2.4GHz頻段的干擾。它還支持星形拓撲部署,與網(wǎng)狀網(wǎng)絡相比,它的設置和管理要簡單得多。

隨著工業(yè)4.0的不斷發(fā)展,預測性維護策略使制造商在優(yōu)化資產(chǎn)正常運行時間和效率方面取得了長足的進步。在這種情況下,無線振動監(jiān)測使技術人員能夠以前所未有的規(guī)模獲得關于機器性能的關鍵且可操作的數(shù)據(jù),從而將預測性維護變?yōu)楝F(xiàn)實。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 物聯(lián)之家網(wǎng)
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