我身邊很多想要入門數據分析或者要轉行的，往往對自己的職業規劃一無所知，十分迷茫，經常來問我該怎么辦?

[[333171]]

今天，為了方便大家理解，我把數據分析比作武俠小說里的門派，讓大家能夠輕松地對數據分析行業有個認知，也能走好自己的職業發展之路。

那么，話不多說，且來看看數據分析里的四大門派!

丐幫——取數派

所謂人多勢眾，以力取勝

想必數據分析行業里最常見的就是做取數的了，尤其是當數據分析火了之后，因為入行門檻比較低，也就造成了像丐幫一樣的“三百六十行、魚龍混雜”，而且工作相對不累，導致大量人士涌入，但實際崗位其實沒那么多

但事實上，很多人都是被HR“騙”到公司來做取數機器的，很多公司名義上打著數據分析的額旗號，但實際招來的人就是做取數的

工作內容

取數派每天的工作內容也比較簡單、重復和機械，就是寫SQL取數，根據業務的需求做數據統計、簡單報表制作，總體上說價值感比較低，基本都是新人在做。

但是，取數派也并非一事無成。因為取數的能力是數據分析和后面一系列建模工作的基礎，能夠高效的完成取數，以及對于數據的底層架構的深入了解，也不是一件很容易的事情，這也就是“以力取勝”。

好好打好這個取數基礎，有利于后面更高效的做分析和建模的工作，同時這也是了解業務方關心的數據和問題的機會。

必備技能

• Excel(如果會VBA就更好了)
• SQL取數(核心技能)
• 數據庫(需要熟悉，具體看你公司用的什么數據庫)

少林——數據工程派

所謂清心寡欲，唯我獨尊

數據工程師包含的崗位很多，跟常見的數據分析比較容易搞混的，是數據倉庫、數據中臺、數據模型等等，這些其實都屬于數據工程師的范疇，主要的工作也是根據具體的職責來看的，要有專門的人來做，很多人最后走專業技術線一般都會轉到數據工程師。

數據工程師更看重數據技術，比如統計學基礎、數據庫操作、編程基礎、機器學習基礎，同時你還需要對業務有一定程度的理解。

工作內容

少林分南、北少林，數據工程師也大體可以分為挖掘工程師、算法工程師等類別

比如說，數據挖掘工程師的主要工作是利用已有的算法模型，對業務數據進行清洗、建模，此方向薪資遠大于數據分析師，天花板也較高，不過升級有一定難度

另一種算法工程師更看重理論基礎，比如機器學習算法原理、相關數學原理等。算法工程師的主要工作一般是研究算法、為公司的相關業務需求優化算法

算法工程師薪資非常高，天花板也高，不過一是升級難度大，二是市場需求沒有數據挖掘等方向大，一般是大型大數據公司才會需要這個崗位，比如BAT

當然把這部分劃歸少林，其實還有另外一個原因，就是頭容易禿(開個玩笑)

必備技能

• 數據庫
• python
• 數據挖掘算法
• 機器學習算法
• ......

明教——業務分析派

所謂亦正亦邪，左右逢源

一般入行2-3年基本可以達到業務分析師的水平，當然前提是你的業務知識足備了。《倚天屠龍記》里的明教可以說四分五裂，而業務分析師也分為兩大陣營：市場業務分析和運營分析。

工作內容

市場業務分析，比如說零售公司的某個業務出了問題，比如銷售，分析師的任務就是要搞清業務數據異常的原因，取數據、做調查、做分析、找業務等等，最終輸出分析報告給業務部門;

運營分析，就是我們俗稱的“表哥表姐”，每天都跟報表打交道，每天主要的任務就是從某個系統導出excel表，然后整理一個新的excel表。至于看得懂看不懂這個excel，完全看業務能力，跟技術操作沒啥關系。

當然了，公司肯定會有單獨的運營部門，他們的主要任務是拉新轉化和促活，或者是業務運營，其中也會涉及到數據分析的工作，但是跟數據分析師的運營崗位不是一個概念。

總體來說，業務分析師的任務就是發現問題-分析問題-得出結論，為業務人員的營銷策略提供數據支撐，其實相當于一個賦能崗位

所以，這個崗位比較看重你的思維能力和分析能力，需要你對數據有著敏銳的洞察力，同時也需要對業務有一定的知識儲備

必備技能

• SQL
• 統計學基礎
• excel分析基礎
• python/R語言
• 思維方法與分析模型
• ......

武當——商業分析派

所謂高瞻遠矚，莫敢不從

商業分析師和數據分析師則是最容易被混淆的，商業分析師是做什么的呢?

一般來說都是研究行業數據和競品數據，然后研究企業發展、為公司決策者提供戰略決策指導意見的，商業分析師的工作內容就是通過對市場、競對、企業的現狀分析判斷，提出未來的運營、產品方向建議，從而提升份額、提高營收。

工作內容

這個崗位不僅要熟悉業務，還要熟悉行業，還要懂得市場、甚至還要懂得金融管理，跟“百家之長”的武當張三豐十分相像，但是對技術的要求不是很高。

從崗位上說，大量緊缺。因為一般來說，數據分析入行5-8年后就能碰到天花板，這時候大多數人都會轉行做管理(產品經理)、或者去做技術(人工算法等)，很少有人會去主動突破職業瓶頸，達到商業分析師的高度，主要原因也是在于商業分析師的門檻較高。

必備技能

• sql
• 商業分析模型與方法
• 市場營銷與金融知識
• SPSS等工具
• .........

最后，無論是你是入行，還是想要轉行，都要謹慎又謹慎，起碼要對自己的職業發展有個3-5年的清晰規劃，才能下手準備入行，否則很容易入行就失業。