2020年7月9日，2020年世界人工智能大會（the World Artificial Intelligence Conference, WAIC）云端峰會正式開幕，IBM的人工智能辯論系統(tǒng)“IBM Project Debater”榮獲大會最高獎項——卓越人工智能引領(lǐng)者獎（Super AI Leader，簡稱SAIL獎）。

IBM華東及華中區(qū)總經(jīng)理鄧曉暉（左二）作為代表上臺領(lǐng)獎

那么今天我們就來看看以IBM Project Debater為代表的AI 技術(shù)如何掌握人類語言制高點！

• 消費類人工智能 vs 商用人工智能

在談AI的語言能力之前，我們先要區(qū)分開消費類人工智能和商用人工智能。如果你研究人工智能的發(fā)展格局，不難發(fā)現(xiàn)，離大家生活很近的是消費類人工智能產(chǎn)品，比如：智能音箱、社交媒體照片處理工具等。與消費類人工智能迥然不同，商用人工智能的目的是幫助世界各地的企業(yè)作出更好的預(yù)測、優(yōu)化企業(yè)流程以及實施自動化、智能化。而語言正是決定商用人工智能成敗的三要素之一 （另外兩個要素為自動化和信任）。

語言，也可以稱為自然語言處理 (NLP，Natural Language Processing )。從某種角度來看，你可以將一家企業(yè)視為全部通信和溝通，包括文件、電子郵件、聊天內(nèi)容的集合，企業(yè)內(nèi)發(fā)生的一切幾乎都與語言有關(guān)。而且，它們對企業(yè)而言至關(guān)重要。在商業(yè)環(huán)境中，AI“掌握”人類語言，不僅是能實現(xiàn)“集成性分析”，即在一個打通的AI平臺上綜合分析、輸出洞察；還能針對最具挑戰(zhàn)的專業(yè)文檔、專業(yè)知識進行深度分析，做最專業(yè)的專家決策助手。

• IBM Project Debater——掌握人類語言的制高點！

下面我們就來聊聊在這次世界人工智能大會上備受矚目的IBM Project Debater。眾所周知，早在1997年戰(zhàn)勝人類國際象棋大師的IBM深藍，在14年后的2011年又贏得了電視益智問答游戲“危險的邊緣”。而在此后的數(shù)年間，特別是隨著谷歌AlphaGO的出現(xiàn)，整個人工智能界已經(jīng)在游戲類挑戰(zhàn)中取得了階段性成果。以棋牌游戲為挑戰(zhàn)的人工智能研究達到了一個瓶頸，接下來的挑戰(zhàn)是什么？IBM Project Debater 選擇了辯論這個領(lǐng)域。辯論的魔力在于討論開放性問題，辯題的答案不是非黑即白，同時，內(nèi)容可以涉及廣博的知識。

IBM人工智能辯論系統(tǒng) Project Debater是世界首個能夠以人類語言方式、實時地針對爭議話題進行辯論和說服的前沿AI技術(shù)。如同歷史上參與象棋博弈的IBM深藍和著名電視節(jié)目JEOPARDY！中的IBM Watson，該項目也繼承了IBM參與AI大挑戰(zhàn)的傳統(tǒng)，展示了有先驅(qū)性、突破性的AI如何在企業(yè)和社會領(lǐng)域助力人類做出決策。經(jīng)歷了幾輪與人類最優(yōu)秀的辯論冠軍進行的現(xiàn)場辯論之后，Project Debater的核心AI技術(shù)已經(jīng)被商業(yè)化，并納入IBM Watson解決方案之中，以幫助企業(yè)針對人類語言交流中最具挑戰(zhàn)性的方面，進行深度挖掘和分析。IBM Project Debater 的誕生和不斷提升也標志著AI掌握人類語言的制高點。

Project Debater被IBM研究院的科學(xué)家賦予了3大核心能力：第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動的演講內(nèi)容撰寫和表達能力；第二，聽力理解能力。不同于通常的閱讀理解，它在辯論中，通過聽力理解對方主旨，識別人類口語中的聲明、概念和觀點；第三，通過模擬人類困境，制定論點輔助人類決策的能力。這些無疑是人工智能的一次突破。Project Debater在自然語言處理（NLP）、機器學(xué)習(xí)和推理等技術(shù)領(lǐng)域取得了成績并推動了它們的發(fā)展。

• 自然語言處理（NLP）如何切實助力企業(yè)！

IBM Project Debater展現(xiàn)了自然語言處理等技術(shù)的強大能力。 我們現(xiàn)在來看看IBM如何將Project Debater中使用的關(guān)鍵技術(shù)集成到自然語言處理相關(guān)的解決方案中，在各方面切實幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。

從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘答案和洞察的企業(yè)搜索——IBM Watson Discovery

IBM Watson Discovery是一種企業(yè)級AI搜索和洞察技術(shù)。與傳統(tǒng)搜索不同，傳統(tǒng)的企業(yè)搜索和搜索引擎無法深入理解行業(yè)，因而無法向員工和客戶提供準確的答案。而Watson Discovery可打破數(shù)據(jù)孤島，檢索問題的特定答案，同時還可分析企業(yè)文本數(shù)據(jù)中隱藏的趨勢和關(guān)系，。Watson Discovery 應(yīng)用了機器學(xué)習(xí)中的最新技術(shù)，包括自然語言處理功能，并且可以輕松地接受行業(yè)語言訓(xùn)練。

Woodside 是澳洲最大的獨立石油和天然氣公司。在這個要求絕對準確的行業(yè)中，為了確保準確性，Woodside高度依賴歷史經(jīng)驗和程序信息。為了讓有多年經(jīng)驗的專家所積累的知識和專業(yè)技能不因退休而流失， Woodside借助 Watson Discovery吸收、匹配這些知識，從而幫助工程師們提升效率，同時將課題研究的時間減少了75%。

提升員工效率&客戶滿意度的對話AI平臺——IBM Watson Assistant

IBM Watson Assistant是一個對話人工智能平臺，可幫助企業(yè)在任何應(yīng)用程序、設(shè)備或渠道上為客戶提供快速、直接和準確的問詢答案。通過處理大量重復(fù)一般性的客戶問詢，Watson Assistant降低了客戶交互的成本，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜且更有價值的問詢處理。

Bradesco是巴西最大的銀行之一，在巴西各個地區(qū)有5,200個分支機構(gòu)。為了向6500萬客戶提供個性化關(guān)懷，人工智能是Bradesco勢在必行的方向。而Watson Assistant不僅可以跨越當(dāng)?shù)夭煌貐^(qū)文化、語言的障礙，更能理解62個復(fù)雜產(chǎn)品和服務(wù)。現(xiàn)在每月Watson Assistant幫助Bradesco回答28.3萬個來自客戶的問題，準確率為95%。

新奧集團通過已部署的 RPA 加上運行在 IBM Cloud Pak for Data 平臺上的 Watson Assistant 與 Watson Discovery，實現(xiàn)“雙手”（RPA）與“大腦”（自然語言處理）的緊密結(jié)合，在與客戶或員工進行有效交互后發(fā)現(xiàn)并理解其意圖，進而呼喚 RPA 或其他應(yīng)用程序完成后續(xù)操作并解決問題。新奧集團對員工自助服務(wù)、客戶自助服務(wù)、 虛擬員工助理與專家助手這四大場景實現(xiàn)了智慧大改造。

文本與語音之間的靈活準確轉(zhuǎn)換——Watson語音轉(zhuǎn)文本、文本轉(zhuǎn)語音、翻譯

Watson 語音轉(zhuǎn)文本、文本轉(zhuǎn)語音和翻譯服務(wù)，通過提供的API接口，可以實現(xiàn)全球60多種語言的語音與文本的互轉(zhuǎn)，以及任意兩種語言之間的實時翻譯。通過這些服務(wù)提供的多種語言和音調(diào)與用戶交互，提高客戶體驗和參與度，增加不同能力的用戶對內(nèi)容的可訪問性。

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