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【51CTO.com快譯】

數據分析是對數據進行判斷、細化、更改和建模的過程，目的是得出更好的結論。數據分析在企業中扮演著重要的角色，它有助于形成科學的結論，也優化了企業的規章制度。以下是成為數據分析師需要具備的6項技能。

數據驅動的商業策略

在數據運營理念不斷深化的今天，越來越多的企業意識到數據驅動商業策略的價值，強調所有員工參與數據運營。發展分析數據的能力也是未來的趨勢。

數據分析師的角色是收集數據、處理和執行數據分析，從而能將數據轉化為可理解/可執行的見解，以幫助企業和公司做出更好的商業決策。

數據分析的核心是將一個業務問題或需求轉化為一個數據問題。然后，您需要轉換和分析數據來提取該問題的答案。

如今的公司意識到數據驅動戰略對他們來說是多么重要，他們需要有才能的數據分析人才，能夠對不斷收集的信息提供深刻的見解。

數據分析師涉及的重要領域

• 金融
• 保險
• 商業智能
• 市場營銷
• 銷售

以下是成為數據分析師需要具備的6項技能：

1. 數學技能

數學技能對于數據分析的職業來說是很重要的，因為你一整天都要和數字打交道。必要的數學技能包括:

• 善于計算的能力
• 測量和分析數據的能力
• 管理信息的能力
• 做計劃和預算的能力

數學技能不僅有助于更好地解決問題，也有助于我們的企業融資決策。

2. 分析技能

分析技能顯然是數據分析的核心所在。這些技能包括組裝、分類和處理各種原始數據。它還能幫助你從不同的角度看待問題。因此，如果你想成為一名專業的數據分析師，那么就需要拓寬你的分析技能和思維方式。這是成為數據分析師最重要的、最有效的技能之一。

3.編程技能

良好的計算機和編程技能是非常重要的。編程語言如python或MatLab，以及分析語言如R和SAS，對于數據分析師來說是非常有利的。

你掌握的語言越多，你就能越快越好地勝任好的工作。你需要了解的技術有:

• 編程語言。
• 常見的操作系統。
• 軟件的熟練使用。
• 技術寫作。

4. 注重細節的技能

數據分析是關于細節的，數據分析在細微處能夠找到和發現所隱藏的關鍵信息，這對于解決問題和做出正確的決策是特別重要的。

5. 商業技能

除了技術技能之外，還有一些作為數據分析師應該具備的業務技能。其中一些是:

溝通能力

作為一名數據分析師，您需要與團隊中不同的人一起工作，這使得溝通成為您工作中非常重要的一部分。作為一個團隊，為了企業的利益而協同工作也是你的主要職責和技能之一。

在準備、展示和解釋數據時，你應該能夠與隊友有效地溝通。溝通是與同事合作的關鍵。例如，在業務洽談會議上，您需要仔細傾聽才能理解他們所需要的分析。

同樣，在您的項目中，您可能需要向非技術人員解釋這一復雜的命題。

人際交往能力

因為你在團隊中與不同的人一起工作。你應該能夠管理你的時間，承擔你的責任，以及按時完成你的計劃。

決策和解決問題

這些技能是數據分析的終極目標。數據分析師的主要工作是為決策和解決問題的過程提供正確的信息。

您正在使用的某些軟件或編程語言可能面臨一些BUG，但是你的公司可能受到資源限制，迫使你在解決問題的方式上創新。

比如，您使用的數據可能不完整，或者您可能需要執行一些 “足夠好”的分析算法，以完成最終的計劃。

6. 領域知識

領域知識是指了解你所工作的特定行業和公司的具體情況。例如，如果您在一家線上銷售公司工作，您可能需要了解電子商務的相關信息。如果您正在分析關于機械系統的數據，您可能需要了解這些系統及其工作原理。

領域知識隨著行業的不同而變化，所以你可能會發現自己需要快速研究和學習。無論你在哪里工作，如果你不明白相關的領域知識，那么你將很難有效地分析。

領域知識是非常有用的，你可以在工作中學習。如果你想在一個特定的行業或地區發展，建立盡可能多的領域知識。

一旦你擁有了上面提到的技能，你就可以得到你夢想的工作。這些技能是成為一名優秀的數據分析師所必備的技能。

教育背景

學士學位通常是必要的，即便不是必要的。要想成為一名合格的數據分析師，你最好能取得這幾門科學課程的學位。

• 經濟學
• 業務信息系統
• 數學
• 統計數據
• 計算機科學

以上學歷對你的成功很重要——最重要的是你所擁有的技能。

結論

數據分析是一個快速發展的技術，各行各業都需要大量的數據分析人才。這意味著只要你與眾不同并具備出色的數據分析技能時，你就會有很多選擇的機會。

原文作者：Ayodele Johnson，原文標題：6 Skills You Need to Become a Data Analyst

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