今年初爆發(fā)的疫情讓我們有些措手不及，特別是新冠肺炎的超強(qiáng)傳播特性，使得在沒有相關(guān)免疫疫苗的情況下通過原始的隔離方式阻隔傳播，變得異常艱巨。

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但是，我們國家還是迅速成功的控制了疫情，成為世界上控制疫情最好的國家之一。

其中在抗疫的過程中我們的科技互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用起到了至關(guān)重要的作用。

從開始武漢封城，到小區(qū)快遞上門服務(wù)，到交通疏導(dǎo)，到新冠病例的確診都有了高科技互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，這里面有那么一批人他們左手大數(shù)據(jù)，右手人工智能，成為這場抗疫背后的默默奉獻(xiàn)的人，他們就是程序員。

在抗疫早期，診斷試劑還沒有被研發(fā)出來之前，我們就有了一套新冠病毒輔助診斷系統(tǒng)幫助醫(yī)生通過肺部影像數(shù)據(jù)來診斷。

這套系統(tǒng)背后就是大數(shù)據(jù)+人工智能來支持的，而創(chuàng)建這套系統(tǒng)的人程序員們，他們可謂都是左手大數(shù)據(jù)，右手人工智能的大神。

相信近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟應(yīng)用，小伙伴們肯定聽過不少有關(guān)他們的傳奇應(yīng)用故事，但是還是會(huì)有一些人對(duì)到底什么是大數(shù)據(jù)和人工智能，這兩者如何結(jié)合應(yīng)用到實(shí)際場景中感到疑惑，接下來我就簡單說一下，這群大神程序員們在做什么。

首先，大數(shù)據(jù)，其實(shí)就是大量的數(shù)據(jù)，之所以在數(shù)據(jù)前面添加一個(gè)大字作為修飾語，主要強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)量之大，以以前我們?nèi)魏蔚南到y(tǒng)都不曾擁有過的。

大的規(guī)模完全是比原來我們理解的系統(tǒng)數(shù)據(jù)多出好幾個(gè)數(shù)量級(jí)，以至于我們原來普通的數(shù)據(jù)庫都無法存儲(chǔ)它們，必須由專門的數(shù)據(jù)庫和相關(guān)的輔助系統(tǒng)來存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)。

就拿我們在疫情開始階段使用的新冠病毒輔助診斷系統(tǒng)為例，它是首先將大量的有關(guān)人體肺部疾病的特征數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中，在將這些各類有關(guān)肺部變化的數(shù)據(jù)收集，整理，過濾，分類歸檔，然后應(yīng)用的過程中，程序員們需要做好大量的數(shù)據(jù)處理工作，當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)的處理都有專門的管理軟件平臺(tái)。

過去我們的IT系統(tǒng)一般都是各自擁有自己的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，并且只存儲(chǔ)跟自己相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)的存在也只是為了滿足各自系統(tǒng)運(yùn)行的需要，而到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，程序員們首先需要使用專用的工具將各種數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取加工梳理打標(biāo)存儲(chǔ)到能夠存儲(chǔ)大型數(shù)據(jù)塊的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)里。

通常這個(gè)過程是建立數(shù)據(jù)倉庫，就是把原來在各個(gè)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及產(chǎn)生這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有關(guān)的日志記錄數(shù)據(jù)一同匯集起來，根據(jù)需要進(jìn)行各維度的切分，并按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行標(biāo)注存儲(chǔ)，以備日后在各層面各角度來使用它們。新冠肺炎診斷輔助系統(tǒng)主要是基于肺部X光片的影像數(shù)據(jù)比對(duì)來幫助醫(yī)生讀片。

所以需要先將大量的患者的肺部X光片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉庫中，目前我們國家各大醫(yī)院系統(tǒng)的X光機(jī)都能夠通過互聯(lián)網(wǎng)將即時(shí)拍攝的患者胸部X光片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到中心數(shù)據(jù)倉庫中，所以我們具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

其次就是人工智能了，其實(shí)說起人工智能我們已經(jīng)耳熟能詳了，它主要是通過人類的設(shè)計(jì)和敢于讓機(jī)器來替代人進(jìn)行超大量的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算，從而將計(jì)算結(jié)果匯集起來，形成我們想要的結(jié)果。

說白了，人工智能的核心就是算法工程設(shè)計(jì)，而它的基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)，它必須基于大數(shù)據(jù)才能進(jìn)行。

人工智能目前有現(xiàn)成的實(shí)現(xiàn)框架，經(jīng)典問題的算法實(shí)現(xiàn)等，程序員們需要做的就是將我們的實(shí)際問題轉(zhuǎn)換為一個(gè)算法模型，將它們應(yīng)用到人工智能算法工程框架上，基于大數(shù)據(jù)讓其自主運(yùn)行。

當(dāng)然之所以成為人工智能，主要還是因?yàn)樗仨氃谌私o予一個(gè)框架模型和方向的基礎(chǔ)上進(jìn)行智能化自主運(yùn)算，還不能完全自主學(xué)習(xí)并處理實(shí)際問題。

我們在抗疫進(jìn)入攻堅(jiān)階段，檢測試劑出現(xiàn)后，我們的程序員們又推出了基于公共大數(shù)據(jù)的患者和親密接觸者追蹤系統(tǒng)，讓我們在追蹤隔離患者和密切接觸者方面做到了快速精準(zhǔn)有效。

這個(gè)追蹤過程就是程序員們首先設(shè)計(jì)一個(gè)跨各行業(yè)數(shù)據(jù)的追蹤模型，這些數(shù)據(jù)包括個(gè)人信息，乘車信息，車輛通行信息，個(gè)人入住酒店信息，個(gè)人消費(fèi)信息等等，如果哪里出現(xiàn)了確診患者，那么他近幾天內(nèi)所有有關(guān)的活動(dòng)數(shù)據(jù)都會(huì)被檢索出來，并形成一個(gè)數(shù)量龐大的密切基礎(chǔ)者信息數(shù)據(jù)群，根據(jù)時(shí)間維度，地理位置維度等將這些數(shù)據(jù)挖掘出來提供給各地的抗疫單位和人員使用。

同時(shí)，程序員們還根據(jù)一些過往的傳染病傳播統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的各維度數(shù)據(jù)分析，比如時(shí)間，地理位置，溫度，濕度，人員密集度，人員年齡，性別等等來構(gòu)建一個(gè)傳播預(yù)測模型，從而將一些現(xiàn)實(shí)中獲取的真實(shí)數(shù)據(jù)輸入到該模型，通過人工智能算法來推測某一病例在某一時(shí)間段某一區(qū)域可能造成的感染情況預(yù)測，從而為抗疫提供導(dǎo)向性指導(dǎo)。

最后，我們的疫情控制取得了階段性的勝利，程序員們又基于我們的支付和社交賬戶數(shù)據(jù)設(shè)置手機(jī)終端數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了相關(guān)的程序來為每一個(gè)地區(qū)的每個(gè)人都生成一個(gè)唯一可檢測識(shí)別的健康二維碼。

通過這個(gè)二維碼的掃描，就可以開啟一次健康碼擁有者最近一段時(shí)間的行動(dòng)軌跡以及感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以及健康證明等數(shù)據(jù)。這給予了我們后期控制疫情反彈，有序開放提供了堅(jiān)實(shí)的保障。

讓人與人之間不再因?yàn)槟吧ε略庥霾《緮y帶者。為疫情控制后的社會(huì)活動(dòng)開放打下了良好的基礎(chǔ)。

以上這些我們看似平常的應(yīng)用，背后卻是真真切切為我們抗擊這次新冠疫情提供了強(qiáng)力的支撐?？梢哉f這次疫情不但是對(duì)我們國家應(yīng)急醫(yī)療水平的考驗(yàn)，也是對(duì)我們科技發(fā)展特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的一次檢驗(yàn)，我們的程序員們左手大數(shù)據(jù)，右手人工智能，為我們交出了一份漂亮的答卷。

必須為阿里，騰訊，今日頭條字節(jié)跳動(dòng)的技術(shù)大神們以及千千萬萬為抗疫做出貢獻(xiàn)的程序員們點(diǎn)贊。