在2000年之后，云計算的出現似乎使傳統軟件供應商就像電報運營商一樣過時。云計算如今激發了與開源計算一樣的應用熱情。軟件更新的流程對于一些企業來說并不夠快，并且自己運行服務器的成本日益高昂，這限制了一些企業的技術應用。

云計算代表了企業IT的真正民主化，可以使中小公司與規模更大的競爭對手競爭，而無需支付更多的費用購買服務器、存儲和軟件。

云計算的另一個優勢是能夠建立一個更加透明和公平的業務模式。

一家大型醫療健康IT組織的首席技術官于2003年在定義企業軟件時說：“云計算提供商并不會向客戶預先告訴軟件價格。”

當然，這種缺乏透明度的現象反映了所提供云計算應用程序的復雜性，但同時也表明，主導的銷售模式給予供應商的權力大于客戶。

有利可圖的云計算原生業務的出現既威脅到現有的商業模式，也激發了業務轉型。云計算帶來的靈活性和創新激發了許多企業將他們的IT堆棧從自己的機房或數據中心遷移到云平臺上。

適用于云計算的萬有引力定律

然而到了2020年，企業已經獲得了相對較低的成本和更頻繁創新的好處。隨著大多數企業將大部分IT支出轉移到云平臺中，降低成本和成本透明性變得至關重要。但是，云計算革命所承諾的透明度在很大程度上未能實現。

與上一代技術一樣，模糊處理并不是錯誤，而是一種功能，它適用于牛頓的萬有引力定律。傳統云計算提供商的定價結構將會對數據從一個云平臺遷移到另一個云平臺設置障礙。通過降低將數據遷移到云平臺中的成本并同時提高遷移數據與不同云平臺進行交互的成本(這是一種被稱為數據引力的概念)，讓人望而卻步。這是一個明確的策略，可以使他們的云平臺保持粘性，并阻止應用程序遷移到其他云平臺。

但是現實是，出于多種原因，企業希望其業務需要在不同的云計算環境中運行。而在可能的情況下，企業可以削減10%、30%甚至80%的云計算成本。

適用于云計算的牛頓運動定律

在以往，比較云計算服務之間的價格幾乎是不可能的，因為不同的云計算提供商通常都有自己的云計算功能名稱和不同的服務定義，并提供不同層次和種類的服務，這些服務彼此并不一致。因此很難進行比較。

云計算提供商此外還有一些可以提供幫助的工具。例如，Oracle Cloud工作負載成本估算器就是一種新工具，現在可用于獲取定價的經驗和信息。它可以讓客戶評估和比較Oracle云計算服務和AWS云計算服務的成本，并盡可能接近真實的結果。

這種工具不僅為計算和存儲成本定價，而且還為IOPS(每秒數據輸入/輸出)以及從云平臺中傳輸數據的成本定價。最后一個因素(也稱為數據出口)通常是不確定因素，因為傳統的云計算供應商在一定數量的數據從云平臺輸出之后開始收取費用。因此，一旦達到每月設定的目標，就會開始收取數據傳輸費用。Oracle公司的計費表直到數據輸出量達到每月10TB時才會啟動。

企業IT主管可以輸入建議的工作負載參數，然后運行自己的Oracle調用接口(OCI)與AWS云平臺比較。最終，他們可能會發現，一個云計算提供商所提供的服務比牛頓第三定律更近(相互作用的兩個物體之間的作用力和反作用力總是大小相等)，而不是牛頓的第一定律。

一些例子

成本隨著性能的提高而增長，特別是當SaaS提供商依賴第三方為客戶提供軟件時。例如，數據技術商Complete Intelligence公司為其客戶提供實時風險管理和預測服務。企業需要知道將花費多少費用來持續提供這項服務，同時還要確保其客戶能夠得到他們業務所需的響應式服務。

選擇了Oracle云計算基礎設施的Complete Intelligence公司首席執行官Tony Nash說，“對我們來說，這是入門成本，但也是云計算解決方案的運行成本。因此這對我們至關重要。并非所有的云計算服務提供商都是相同的。”

數據集成提供商Naveego公司是現代企業如何使用云計算的另一個示例。該公司幫助客戶解析來自眾多來源的數據，將會清理數據，刪除重復項，提供源跟蹤，然后提供干凈的記錄，以便進行實時分析。

Naveego公司首席執行官Katie Horvath在博客中寫道，“為此，我們在多個可用性區域中運行產品實例。AWS公司對于在這些可用性區域之間移動的數據收取費用。Oracle公司并沒有為此收取費用，成本差異最終對我們來說是巨大的。因此，我們決定將研發和部分生產云計算租賃業務遷移到至Oracle云平臺。”

自從遷移到Oracle云平臺以來，該公司節省了60%的成本，同時能夠進行更多的研發。她說：“Oracle公司聲稱其云平臺在計算方面的成本效率提高了65%，Naveego公司在應用中也是如此。”

企業如今需要更多的技術來幫助做出更明智的決策。他們可能想知道在什么地方出現了問題，通往目標的途徑是什么樣的，最終實現的成本是多少。他們最終可以計算出使用云計算服務的成本。