做客《麻省理工科技評論》，戴爾科技CTO談新興技術(shù)趨勢
日前，戴爾科技集團全球首席技術(shù)官兼產(chǎn)品與運營總裁John Roese做客著名技術(shù)商業(yè)類雜志《麻省理工科技評論》的播客節(jié)目，與主持人Laurel Ruma進行了一對一訪談。在訪談中，John Roese談到2020年的三個重要創(chuàng)新趨勢和它們在疫情影響之下的發(fā)展變化，以及作為一家?guī)缀鹾w基礎設施方方面面的端到端解決方案提供商，戴爾科技是如何驅(qū)動創(chuàng)新的。
干貨滿滿，值得一看。
John Roese
Laurel Ruma
Laurel Ruma：1月份的時候，你的一篇文章中講到2020年將出現(xiàn)三種顛覆性技術(shù)：量子計算，特定領域架構(gòu)和5G。現(xiàn)在2020年已經(jīng)過去了一半，你怎么看這三種技術(shù)？
John Roese：我認為疫情改變了時間線，但我不認為這會改變這三個技術(shù)的時間表，它們依然在向前發(fā)展。量子是一個緩慢而復雜的旅程，但今年已經(jīng)看到了突破。我在那篇博文中說過，這將是一個漫長的旅程，不要指望它明天就能顛覆世界。因此我認為我們正繼續(xù)沿著這條道路前進。
特定領域架構(gòu)正在加速發(fā)展。我們跟蹤了30多種新的半導體技術(shù)，用于加速各種工作負載，特別是AI/ML工作負載。并且它們現(xiàn)在正在向邊緣擴散，所以很明顯這正在發(fā)生。
然后在5G上，疫情讓人們認識到需要超級連接，能夠在任何地方工作，能夠在任何時候獲得醫(yī)療保健，能夠擁有一個更自主工作的物流基礎設施。一個重要的認識是，我們需要更好的無線網(wǎng)絡，我認為在過去的三個月里，人們對無線行業(yè)和無線技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎性組成部分的接受程度明顯提高。
所以說這三個技術(shù)依然保持著向前發(fā)展的勢頭，但是5G肯定是提速了。而且越來越多的人意識到這一點，這對技術(shù)來說是一個好事情。
Laurel Ruma：我想提一下5G的問題。我感覺計算公司對4G，現(xiàn)在是5G的關注度很高。是因為每個公司或多或少都是一家電信公司？每個人都需要知道無線發(fā)生了什么。
John Roese：是的，我認為有兩個答案。
首先，并不是所有公司都在成為一家電信公司。如果你真的想以數(shù)字化方式改變你的行業(yè)，你不會在數(shù)據(jù)中心里做，你要在現(xiàn)實世界中去實現(xiàn)。
數(shù)據(jù)中心很重要，云很重要，但實際的數(shù)據(jù)是在現(xiàn)實世界中產(chǎn)生和消費的。為了讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，你需要一個更好的連接結(jié)構(gòu)。因此，人們意識到，世界上所有的云，所有的邊緣，所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如果它們只是孤立的孤島，沒有一個強大的數(shù)字基礎連接網(wǎng)絡，它們是無法有效工作的。
所以突然間，那些對電信不感興趣的人變得非常感興趣，因為他們意識到，如果邊緣不能連接到核心，就無法獲得優(yōu)勢。如果邊緣不能在它需要的地方，你的整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型就會分崩離析。所以我覺得大家對網(wǎng)絡的重要性已經(jīng)有了一個認識和緊迫感。
第二點是，電信作為一個行業(yè)正在向云和IT世界發(fā)展。關于5G的一切都告訴我們，它將不會像我們建設3G和4G時那樣。5G的建設背景是云時代，它將使用開放式硬件、軟件虛擬化、容器化，它將是AI和ML的重度消費者。
因此與傳統(tǒng)電信相比，用于構(gòu)建5G及更高系統(tǒng)的實際技術(shù)將主要由IT和云技術(shù)主導。雖然它仍然會有一些電信功能，但這正在把戴爾科技和許多云公司等拉進5G世界，不僅僅是因為它很有趣，還因為我們是它以正確方式交付的必要條件。
Laurel Ruma：所以說到技術(shù)變得越來越好，越來越小，越來越快，這也意味著在邊緣，你手中的設備就是這個網(wǎng)絡的一部分。所以人工智能可以從云端延伸到你的設備上，設備也可以因此變得更加智能，因為現(xiàn)在計算能力已經(jīng)在你的手中了。
John Roese：是的。事實上，幾年前我舉了這個例子，我說，我們在自動駕駛汽車領域做了大量工作，通過與眾多知名汽車制造商合作，我們學到了很多。我們知道一輛現(xiàn)代的自動駕駛汽車里肯定有機器智能（machine intelligence）處理，而且它確實要在一定程度上實現(xiàn)自動駕駛，因為出于生命安全的考慮，你不希望網(wǎng)絡癱瘓導致汽車開出道路。
我們現(xiàn)在假設這一切都是真的。那么，如果你是一輛自動駕駛汽車，連接到一條有邊緣計算關聯(lián)的道路上，你會怎么做？而我舉的例子是，所有這些汽車將不僅開始共享數(shù)據(jù)，而是開始共享世界的實時視圖。這樣的結(jié)果是，現(xiàn)在你可以預測事情了，你不僅具有可以看到前方狀況的傳感器，而且還擁有前面一輛汽車所擁有的視野。
所以，原先后視鏡給你看的是你的汽車能看到的東西，但是當汽車接入智能道路的時候，你的后視鏡就能看到拐角處，能看到你看不到的東西，能看到別人能看到的東西。這是一個非常強大的工具。
而做到這一點的唯一方法，不是通過互聯(lián)網(wǎng)向宇宙的另一端發(fā)送消息進入公有云，而是通過接入邊緣計算層獲得這種實時的響應能力。所以我們認為邊緣會成為一個巨大突破。
Laurel Ruma：我讀到了你的觀點中有趣的一部分，那就是，人工智能讓我們的生活變得更好，也許好的程度是5%到10%。所以，每當有新的東西出現(xiàn)，事情都會逐步變得更好，雖然我們離自動駕駛汽車還很遠，但這是一個終極目標。不過與此同時，這5%到10%的比例還是很可觀的。
John Roese：是的，絕對是。我的意思是。不管是戴爾的供應鏈流程，還是預測性維護的服務流程，或者是醫(yī)療里面診斷系統(tǒng)，每當你把供應鏈改進5%或10%，或者在檢測癌癥和腫瘤等方面的準確率提高20%或30%，這就是一個非常強大的結(jié)果，不僅僅是對個人，而是對社會的潛在影響。
因此，我們一直在給我們的客戶傳遞的信息之一，也是我們試圖向人們表明的信息是，我們并不反對大的突破，我們認為那些是偉大的。并且，技術(shù)可以做的事情還有很多，我們可以把它用在任何一個需要人類做出決定地方，并用AI來增強它們，使決定更準確，更迅速，更有可能產(chǎn)生積極結(jié)果。
Laurel Ruma：說到更好的結(jié)果，我們還處在這個流行病的早期，但你是否看到人工智能具體的機會浮出水面？就像你剛才說的，一個很明顯的就是醫(yī)療。
John Roese：是的，醫(yī)療保健就是一個很好的例子。疫情早期我們沒有足夠的護士來處理激增的病人，如果我們把所有的傳感器數(shù)據(jù)發(fā)送到一個機器上，它不會取代護士，它只是通過預處理、組織和提出建議，讓護士對病人有一個更完整的認識。也許一個護士就可以同時監(jiān)控30個病人，而不是3個。這就使護理工作規(guī)模化。
所以，我們意識到人類的能力有一個邊界。而每當我們遇到一個地方，人類在做一項任務時不堪重負，而這個任務涉及到做決策，通過數(shù)據(jù)思考，試圖完成一些事情，這些地方都是我們應用機器智能的好地方。
Laurel Ruma：是的。我想你會認為監(jiān)管和安全是相輔相成的，尤其是當壞人可以使用和你一樣的工具來構(gòu)建網(wǎng)絡的時候。那么你如何保護這些數(shù)據(jù)？
John Roese： 是的，我的意思是數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)。你可以把它用于好的或壞的，不幸的是，它實際上是非常有價值的，所以它也是巨大的目標。安全威脅不會因為某人的無聊而發(fā)生，而是因為有一個值得偷竊的目標而發(fā)生。因此，我們必須真正思考如何以一種不同于傳統(tǒng)的方式來保護這些環(huán)境。說白了，目前的安全方法就是發(fā)現(xiàn)有攻擊它的東西，然后創(chuàng)造安全技術(shù)來對抗。
坦率地說，這是一場永無止盡的戰(zhàn)爭。因為有人可以隨便想出一種新的方法來攻擊它，然后安全行業(yè)就必須想出一個對策來應對它。因此，我們的信念是，必須轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀兊哪Ｊ剑嬲P注內(nèi)在的安全。我們正在將安全構(gòu)建到我們所保護的事物中，無論是在云環(huán)境，還是在網(wǎng)絡環(huán)境。重要的是我們必須擺脫這種想法，即安全發(fā)生是對外部事件的反應。取而代之的是，它需要成為實際系統(tǒng)及其架構(gòu)中內(nèi)在的東西。
我們必須讓架構(gòu)，以及基礎設施和系統(tǒng)，不是為了應對任何特定的安全問題而構(gòu)建，而是為了應對任何威脅而構(gòu)建。我一直認為，在安全世界里，你要處理的有三件事：已知的好，已知的壞，和未知的東西。今天，我們大多數(shù)的安全原則都是圍繞著阻止已知的壞，并試圖警報未知的東西，但這并沒有做得很好。而有趣的是，已知的好我們很少真正為此而建立。
而這又讓我們回到了人工智能和機器學習這樣的事情上。利用機器智能來篩選未知的東西，能夠非常快速判斷它是好事壞，它屬于哪個陣營，并且它做得比對方更快，因為我們有更好的工具。而且要把框架內(nèi)置到基礎設施本身，因為如果是在基礎設施之外完成，你還是要部署另一個產(chǎn)品來應對它。
所以，我們會一直處于安全動態(tài)競賽中，有壞人和好人。但我認為，如果我們擺脫這種思維模式，即每一個安全問題，都有一個產(chǎn)品，我們就能走得更快。如果進入這種模式，你就可以比對手更快地行動，你有一個系統(tǒng)級的本質(zhì)安全方法。
Laurel Ruma：我喜歡“機器智能”一詞。無論你要構(gòu)建良好的進攻體系還是更好的系統(tǒng)以更快地做出反應，它都必須遍及整個系統(tǒng)。這不僅是人工智能，也不僅僅是機器學習。實際上，這是兩者的結(jié)合。說到戴爾科技，你作為首席技術(shù)官，是如何從戰(zhàn)略角度考慮AI并領導這家龐大的公司？你們有很棒的人和很棒的團隊，這么多不同的團隊，你是如何從戰(zhàn)略角度考慮這一問題的？
John Roese：對這個問題的一般回答是，在戴爾科技，我們是一家龐大的公司，幾乎涵蓋了基礎設施的方方面面，從裸機硬件一直到應用棧和開發(fā)者環(huán)境。我們的規(guī)模非常大，范圍非常廣，這也是公司價值主張的一部分。不過，我們很早就意識到，當你的規(guī)模如此之大時，你必須要有某種管理原則，必須有一個圍繞所有的框架。
所以我們非常嚴格地圍繞著一個戰(zhàn)略，了解明確的角色和責任。就是確保我們明白，當你做一些像邊緣或云這樣的大事情時，實施部署會在全球很多地方發(fā)生。但是如果你沒有一個明確結(jié)構(gòu)，大家都不是很明白你為什么要做這個事情，你就會遇到困難。
比如說，我們對戴爾科技如何定位邊緣做了一些決定，它框定了我們開發(fā)人員的思維方式。例如，我們認為邊緣不是獨立的實體，邊緣是云運營模式的延伸。你不是為了構(gòu)建邊緣而構(gòu)建邊緣，而是為了將你的云架構(gòu)（無論是公有云、私有云環(huán)境還是混合云、多云環(huán)境）擴展到現(xiàn)實世界。
這聽起來非常微妙，但如果你不在公司內(nèi)部做出這個決定，那么你只是在擲骰子，看看你的團隊是建立更多的孤島，還是真正建立核心價值主張的延伸，即建立一個多云。所以有了這個北極星，就很清楚了。并且，我們做了一個決定，我們認為邊緣應該是一個平臺。現(xiàn)在這聽起來非常明顯，然而今天大多數(shù)邊緣都是為特定工作負載定制的孤島。
我們也許需要幾種不同的邊緣架構(gòu)來適應不同的方法，但不是要為每一個邊緣問題建立一個單一的、垂直的特定孤島。你是想建立一個平臺，讓客戶解決他們今天的邊緣問題。而當他們遇到下一個邊緣問題時，他們只需要將代碼推送到平臺上，然后在邊緣工作，而不是建立一個新的邊緣。
所以在戴爾科技，策我們做出第一秩序（first-order）決定的時候，我們的理念是什么？我們是如何思考問題的？然后，我們將它們轉(zhuǎn)化為架構(gòu)，準確地描述需要完成的技術(shù)工作，但我們不會對實現(xiàn)和產(chǎn)品發(fā)號施令，他們到底如何創(chuàng)新才能達到這個結(jié)果。這就是擁有偉大研發(fā)團隊的神奇之處，他們會想出打造產(chǎn)品的最佳方式，并且這一切都匯集成一個系統(tǒng)。
Laurel Ruma：非常好。我們可以花上一整天的時間來討論邊緣計算和其他一切問題，但我非常感謝你今天在這里的時間。John，謝謝你的精彩發(fā)言。
John Roese：是的，非常感謝你邀請我。
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