《麻省理工科技評論》發布2017年全球十大突破性技術 強化學習和全景相機居首
原創【51CTO.com原創稿件】近日，《麻省理工科技評論》發布全球十大突破性技術，分別是強化學習、自動駕駛貨車、360度自拍、刷臉支付、實用型量子計算機、太陽能熱光伏電池、基因治療2.0、細胞圖譜、治愈癱瘓、僵尸物聯網。強化學習是人工智能的一種方法，入圍前十。
能上榜《麻省理工科技評論》的都是將對未來經濟政治生活產生重大影響的技術。為什么這說呢？是因為麻省理工科技評論（MIT Technology Review）創刊于1899年，最開始，這本雜志僅僅是麻省理工學院校友交流的內部刊物。然而，經過110年的發展歷史，如今的Technology Review早已發展為美國第一本、也是最具專業的科技評論雜志。從2001年開始，《麻省理工科技評論》開始評選一年一度的“全球十大突破性技術”。這些技術都是從過去一年的各項或攻克疑難問題、或催生科技使用新方法的創新中遴選出來。
附：《麻省理工科技評論》2017全球十大突破性技術
強化學習（Reinforcement Learning）
看到阿法狗打敗李世石整個人類圈都沸騰了，科技圈興奮在于人工智能的突破，而作為吃瓜群眾可能一方面感慨科技發展飛速，另一方面或許就開始憂心電影常上演的“人機大戰”什么時候到來。
而強化學習是一種重要的機器學習方法，又稱為再勵學習、評價學習。它能應用于智能控制機器人、及分析預測等領域。
可能用戶更知悉的是深度學習，而強化學習和深度學習是兩種技術，知乎上有用戶簡要介紹兩者關系：如果強化學習是一個問題，那么深度學習就是一種解決問題的方式。深度學習技術的方法可以達到監督學習、非監督學習、半監督學習以及強化學習。
主要研究者：DeepMind、Mobileye、OpenAI、Google Uber；科大訊飛、阿里巴巴、微軟亞洲研究院、中科院、百度
成熟期：1～2年
360 度自拍（ The 360-Degree Selfie ）
自拍桿已然不能滿足人類的需求了，想要更真實的還原事件和場景還得是全景相機。
目前 360 度全景拍攝消費級相機已涌入大批廠商，較低的售價或能吸引大量的用戶。不遠的將來，人們除了以現有的圖片、文字和小視頻進行交互外，更增添了新的溝通表達方式，比如 360 度全景圖片、360 度全景視頻。
主要研究者：日本理光（Ricoh）、360fly、三星、 JK Imaging （柯達 Pixpro 相機的制造廠商）、IC Real Tech（ ALLie 相機的制造廠商）、Humaneyes Technologies（全景相機 Vuze 的制造廠商）
成熟期：現在
基因療法2.0（Gene Therapy 2.0）
所謂基因治療是指將外源正常基因導入靶細胞，以糾正或補償因基因缺陷和異常引起的疾病，以達到治療目的。
去年基因治療方面傳來諸多好消息，美國 FDA 或即將批準 Spark Therapeutics 的基因治療技術，倘若獲得通過這將開創基因治療技術先河。歐洲已有基因療法葛蘭素史克 ( GSK )開發的 Strimvelis 和 uniQure 公司的 Glybera 被監管部門批準上市。
現在基因治療已應用于眼科、血友病、基因編輯、癌癥等領域。此前基因療法因徹底治愈重癥聯合免疫缺陷癥小女孩而備受關注，但不容忽略的是高昂的治療費用、和臨床風險等層面制約。
主要研究者：SparkTherapeutics、BioMarin、 GenSight Biologics、BlueBird Bio、UniQure
成熟期：現在
細胞圖譜（The Cell Atlas）
為了得知我們身在何處會需要地圖，科學家也想建立一個人類細胞圖譜( Human Cell Atlas )，以破譯人體每個細胞的類型和特性，構建健康人體的參考圖（就像地圖一樣），這能促進生物醫學的發展，比如它能深入了解病理，還能對藥物研發有所幫助。
但其應用前景也遭到了質疑，有專家表示“最終人類細胞圖譜會落到哪個領域，現在也不清楚。”另外，他還指出了一個十分現實的問題，就是現階段的投入和產出比，何況全球科研經費還十分有限。
主要研究者：布羅德研究所（poad Institute）、桑格研究所（Sanger Institute）、陳—扎克伯格的Biohub（Chan Zuckerberg Biohub）
成熟期：5年
自動駕駛貨車（Self－Driving Trucks）
老司機們都知道，在高速上長時間駕駛一輛貨車是一項既單調、辛苦又有存有不小安全隱患的活。這也讓一個充滿自動駕駛貨車的未來有了現實出發的原因。
自動駕駛貨車的優勢也很明顯，除了能夠出色高效完成運輸任務外，有研究表明自動駕駛貨車可降低 15 ％排放量，還能減少交通事故，避免交通擁堵。另外，自動駕駛貨車行駛 10 萬英里（ 16.1 萬公里）可以節約 5000 英鎊（ 約合人民幣 43000 元）。
但自動駕駛貨車的上位，很可能會影響貨車司機的就業，這也意味著，要適應新的環境，貨車司機得多學些相關技能。
主要公司：
Otto、沃爾沃（Volvo）、戴姆勒（Daimler AG）、皮特比爾特（Peterbilt）、百度（Baidu）
成熟期：5—10年
刷臉支付（Paying with Your Face）
指紋支付基本目前已是各大智能手機配備的技術。但指紋支付在某些場景下，比如說手上沾水等情況就沒法好好地玩耍了。在人臉識別技術日益精確地情況下，人臉成為網絡交易等相關領域盯上的下一個“指紋”。支付寶此前就推出了刷臉支付的功能。
這也令人禁不住想，是不是一張本人的照片就可以了？倘若要做動作，那么是不是幾套特定的視頻，也能達到“活生生”人的效果？
主要公司：阿里巴巴、百度、科大訊飛 、曠視 Face++
成熟期：現在
太陽能光伏電池（Hot Solar Cells）
馬斯克去年就表示想把太陽能板做成瓦片鋪在屋頂上，號稱價格低于普通屋頂，預計今年就可以正式“動工”。之所以強調售價，是雖然太陽能這項技術雖有很長發展史了，但依舊難以擺脫笨重、昂貴、低效的問題。
有麻省理工學院的科學家團隊制造了一種全新類型的太陽能設備，改善了低效的問題：利用工程創新和材料以捕捉更多太陽能。目前這個設備還只是一個產品原型，效率可以大約達到傳統光伏的兩倍。效率的提高亦有助于太陽能光伏電池的推廣應用。
成熟期：10 － 15 年
實用型量子計算機 （Practical Quantum Computers）
隨著人類對信息處理的需求與日俱增，傳統計算機已難以再承載更多的重負，人們將希望寄托于量子計算機的身上，因為量子計算機是基于量子比特運算，功能遠強于傳統計算機。尤其適合處理分解海量數據、破解現有密碼技術、解決復雜最優化問題等。
構想雖美好，但多年來量子比特和量子計算機都未能跳脫出實驗、論文。2016 年或許是一個轉折點，IBM 去年 5 月首次宣布，公眾可試用其量子處理器，另外英特爾、微軟、谷歌等科技巨頭也擲巨資在量子計算上。
主要公司：荷蘭量子技術研究所 QuTech 、英特爾、谷歌、微軟、IBM
成熟期：4 ~5年
治愈癱瘓 （Reversing Paralysis）
對于癱瘓病患，科學家們已嘗試多種方法幫助患者重新行走，比如外骨骼機器人。
近年來，科學家在通過腦植入物恢復病患脊髓損傷引起的運動自由受損方面，取得了顯著進步。利用無線電將大腦讀取技術連接到身體上的電刺激器，創造出法國神經科學家 Grégoire Courtine 所稱的“神經旁路”，使人們的想法能再次控制他們的四肢。
主要研究機構：巴黎綜合理工大學洛桑理工學院（EPFL）、韋斯生物和神經工程中心（Wyss Institute at Harvard）、匹茲堡大學（University of Pittsburgh）、凱斯西儲大學（Case Western Reserve University）
成熟期：10至15年
僵尸物聯網（Botnets of Things）
黑客們的攻擊范圍正在變得愈來愈廣。隨著物聯網時代的到來，其攻擊的對象不再局限于過去的電腦、手機等設備，凡是能聯網的設備，都可成為其潛在攻擊源。
去年十月，Twitter、Paypal、Spotify 等多個美國網站被迫中斷服務，其背后的罪魁禍首是一種被稱作“物聯網破壞者”的Mirai病毒。它就是通過互聯網搜索物聯網設備來傳播病毒，當它掃描到一個物聯網設備，比如網絡攝像頭、智能開關等后，就會嘗試使用默認密碼進行登陸，該病毒自帶60個通用密碼。一旦登錄成功，這臺物聯網設備就進入“肉雞”名單，開始被黑客操控攻擊其他網絡設備，這次一共有超過百萬臺參與了DDoS攻擊。
而這種病毒能輕易獲得、感染設備后會進行大量自動化設置，危害極大。另外，伴著萬物互聯的設備逐漸增多，病毒的擴散阻止起來會愈發困難。
成熟期：現在
備注：十大技術點介紹，取自36K
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