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麻省理工學院提名2020年十大突破性技術

新聞
又是新的一年,德高望重的《MIT技術評論》再次公布接下來最值得關注、而且有望在2020年給人類社會帶來廣泛影響的十大突破性技術。

又是新的一年,德高望重的《MIT技術評論》再次公布接下來最值得關注、而且有望在2020年給人類社會帶來廣泛影響的十大突破性技術。

麻省理工學院提名2020年十大突破性技術

下面來看2020年最精彩十大技術成果:

1. 衛星超級星座計劃

衛星超級星座計劃背后的驅動力,在于建立起一套覆蓋全球每個角落的高速互聯網體系。衛星超級星座有望消除Wi-Fi信號與蜂窩連接方案所無法觸及的網絡盲區。然而,這些超大規模衛星群雖然能夠為幾乎整個世界帶來網絡連接,但同時也會極大占用衛星軌道資源并迅速增加在軌衛星數量。如果沒有可行的行業規范以及國際性法規加以引導(例如SpaceX、OneWeb、亞馬遜以及Telesat),這項技術突破也有可能帶來引發混亂甚至是嚴重事故。

2. 微型AI

時至今日,強大的人工智能算法已經能夠在手機乃至其他消費級設備上獨立運行,不再需要依賴于云端通信。借助微型AI,研究人員能夠通過所謂“知識蒸餾”方法顯著縮小現有AI模型的體積,同時保證不對現有算法功能或性能造成任何影響。這種在本地設備上運行AI算法具有諸多優勢,包括無延遲(不需要與云端通信)以及改善隱私問題等等。目前,谷歌、IBM、蘋果以及亞馬遜在這一領域占據主導地位。

3. AI分子發現

作為人類與機器協作力量的又一證明,科學家們正利用AI技術發現可能在醫療保健領域發揮驚人效用的新分子。最近,醫療保健行業利用機器學習發現了一種強大的新型抗生素,這也是AI第一次從零開始發現全新抗生素分子。傳統新藥開發之所以成本高昂,部分原因就在于分子鑒定既耗時又困難重重。在AI技術的支持下,我們得以快速有效地評估數百萬種分子構型,并從中選擇符合需求的選項。

4. 量子霸權

雖然距離全面實現量子霸權可能還有五到十年的時間,當谷歌公司已經率先發力,通過其Sycamore處理器在特定任務當中實現了量子計算超越經典計算這一重大里程碑。Sycamore處理器在3分20秒之內成功確定了一組隨機分布的數字(根據谷歌的估算,經典計算機需要耗時1萬年才能完成同一任務)。盡管令人印象深刻,但谷歌方面也承認,現有成果距離能夠真正解決重要問題(即傳統計算機無法解決的實際問題)的量子計算機還有數年、甚至數十年的距離。

5. 氣候變化歸因

隨著計算機處理能力的快速提升,科學家們現在能夠對氣候變化在惡劣天氣中的實際作用進行歸因。由此得出的分析結論,有助于我們弄清如何為未來可能出現的極端狀況做好準備,同時證明各國政府及企業是否應該為由氣候變化導致的惡劣天氣事件負責。對氣候變化的歸因能力,也將給相關談判及訴訟帶來指導,將由整體氣候變化引發的特定天氣狀況確定下來,進而判斷由此造成的財產甚至生命損失該由哪方承擔。

6. 抗衰老藥物

都說青春的源泉在我們自身,不過醫療行業可能很快就會把抗衰老藥物正式投放市場。如果能夠延緩衰老過程,人類也許能夠改善或預防包括癌癥、癡呆癥以及心臟病等多種嚴重病癥。這些藥物將減緩人體的自然衰老過程,而且已經在人體實驗中取得了令人欣喜的成功。

7. 無法入侵的互聯網

很多朋友可能已經在最近的新聞報道中看到,我們目前使用的互聯網極易受到黑客攻擊的影響。研究人員們正致力于打造第一套量子互聯網,希望借此建立起堅不可摧的網絡體系。其中最具代表的參與方當數代爾夫特理工大學,他們計劃在今年晚些時候上線代爾夫特與海牙之間的量子互聯網。量子糾纏效應是建立量子互聯網的基礎,能夠確保兩位用戶的網絡通信內容徹底擺脫竊聽活動的侵擾。

8. 數字貨幣

隨著數字貨幣的快速發展,實體現金的使用量將持續減少。數字貨幣純以數字化形式存在,這將徹底顛覆長期困擾各國的財務隱私問題。除了即時交易這一直觀的收益之外,數字貨幣的普及還有望重塑交易中介的形態,甚至徹底淘汰傳統中間機構。在使用區塊鏈技術支持下的加密貨幣時,數字貨幣將具備去中心化特性,且信任體系由全體參與者共同支持。數字貨幣技術有可能全面打破現有全球金融體系的固有形態,將整個社會帶入新的資金流動時代。

9. 超個性化醫學

想象一下,如果我們能夠獲得專門針對自身罕見疾病或者基因突變而量身定制的藥品,結果會怎樣。如今,這種能力不再停留在想象階段,而是有望真正變成現實。如果藥物能夠針對單一患者的實際需求進行量身定制,那么很多以往無法治療或者治愈的疾病也許將徹底消失。這種超個性化醫學,將給無數身患絕癥的人們帶去新的希望。

10. 差異性隱私

在2020年的美國人口普查當中,差異化隱私將得到大規模使用,這也將成為該技術迄今為止覆蓋面最廣的應用實例。差異化隱私允許相關組織從提交或收集到的數據中整理并共享與用戶相關的匯總信息,同時不影響與個人身份相關的隱私權益。這種技術的核心訴求,是在不損害個人隱私的前提下最大限度利用數據資源。在它的幫助下,數據科學家以及數據庫管理員將無法直接訪問原始數據。這種新技術,為各類組織機構帶來解決隱私問題、建立牢固信任體系的可行方法。

責任編輯:趙寧寧 來源: 至頂網
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