7 月 13 日消息，麻省理工學院的研究人員開發了一種名為 FrameDiff 的 AI 工具，使用生成式人工智能設計新的蛋白質結構，目的是加速藥物開發和改進基因治療。

據悉，新型蛋白質結構的設計仍然是蛋白質工程中跨生物醫學和化學應用的挑戰。FrameDiff 可以構建超越自然變種的蛋白質，這種方法可以生成與現有設計不同的蛋白質結構，并有望加速蛋白質結構的生成過程，從而推動藥物研發、診斷和工業應用的進展。

▲ 圖源  FrameDiff 論文

該研究團隊的工作得到了麻省理工學院機器學習健康中心、EPSRC 基金、微軟研究和劍橋大學合作伙伴關系、美國國家科學基金會研究生獎學金計劃、機器學習藥物發現和合成聯盟、DTRA 新興威脅醫學對策發現計劃、DARPA 加速分子發現計劃和 Sanofi 計算抗體設計基金的支持。

IT之家注意到，目前論文已經發布于 ArXiv 中，這一技術的應用將有助于加快疫苗和藥物的研發過程，助力當下生物醫學和生物技術領域發展。