9月11日，在2020騰訊全球數字生態大會上，騰訊云副總裁劉煜宏透露，騰訊云大數據平臺的算力彈性資源池達500萬核，每日分析任務數達1500萬，每日實時計算次數超過40萬億，能支持超過一萬億維度的數據訓練。騰訊云不僅已經成為國內算力最強的云廠商，同時也是日實時計算量最大的公司。

[[341711]]

騰訊云副總裁 劉煜宏

算力資源池達500萬核，日實時計算量超40萬億

基于多年在數字化方面的積累，騰訊云正在把騰訊多年來的能力沉淀對外開放。除了云計算、大數據、AI、安全、LBS、區塊鏈等基礎技術服務，以及支付、小程序、企業微信等微信生態的能力對行業開放之外，騰訊云還與合作伙伴一起，為政務、文旅、教育、工業、金融等多個垂直行業的提供數字化的解決方案。

作為最重要的基礎技術之一，騰訊大數據技術不僅有效支撐騰訊內部所有業務，在疫情期間，還有效支持了人們的線上生活和工作需求。例如微信健康碼，通過大數據護航人群的安全流動，阻斷疫情的快速傳播。另外，還幫助企業微信、騰訊會議、微信小程序、微信支付等應用海量業務數據分析和數據挖掘，助力企業復工復產。

在支撐億萬級業務的過程中，騰訊云的大數據平臺也打磨出高可靠高性能的平臺能力。目前，騰訊云大數據技術的算力彈性資源池達500萬核，算力國內最強，每日分析任務數達1500萬，每日實時計算次數超過40萬億，能支持超過一萬億維度的數據訓練。

效率提升60%，成本降低15%

騰訊云大數據整體產品矩陣目前已經覆蓋了運維、開發、應用三大層面，無論是作為基礎設施的彈性分布式計算、神盾聯邦計算，場景開發的商業智能分析、云搜等，還是作為大數據應用服務的云圖、燈塔增長平臺等，目前都以騰訊云產品和服務的形式，面向開發者和企業開放。

據劉煜宏介紹，私有云方面，騰訊云以TBDS為主，在公有云方面，以EMR和這次重磅推出的全鏈路的數據開發平臺WeData為主，這兩大產品體系一起構成了騰訊云完整的大數據產品生態。借助這些云上產品，用戶都能快速獲得騰訊原廠的大數據平臺和產品，真正實現“開箱即用”，效率提升60%。

同時，云端優勢帶來了更低成本的選擇。在硬件上，由于采用了最新的定制化服務器星星海服務器，騰訊云大數據平臺的性能不僅得到提升，同時成本還得到進一步降低。根據今年的數據，客戶平均節省了15%左右的成本，有些甚至達到了30%以上。另外，從架構上，存儲計算分離、在線離線混布的大規模應用，讓客戶充分利用好每一分資源，減少浪費。

未來關注安全、智能、統一三大方向

未來，騰訊大數據平臺將會在數據安全、智能化、統一平臺三大方向重點發力。據劉煜宏透露，騰訊目前正在研發聯合計算平臺，實現在保護數據隱私的同時，提供聯合數據分析、聯合數據建模等能力，實現數據的互融互通，釋放數據價值。

智能化方向，作為整個騰訊大數據平臺的大腦，騰訊將基于平臺本身的日志、事件、指標特征等數據，通過機器學習算法，實現對平臺狀態的智能分析，達到平臺的自動駕駛。

對于下一代大數據平臺，騰訊云也將聚焦統一平臺的研究，包括大數據和人工智能的統一，以及數據處理和數據挖掘統一，提供一站式數據處理交互體驗。

值得一提的是，騰訊云也積極聯合大量合作伙伴來構建云上的大數據生態。包括在硬件層面與英偉達、AMD、Intel等廠商合作優化計算性能，提供高性價比的大數據基礎設施。在技術層面，與Apache基金會，以及Elastic和Cloudera等商業化公司展開合作，推動技術演進。