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除了GitHub,中國程序員還應(yīng)該知道這些代碼托管平臺

新聞 前端
開源無國界,但被微軟收購后的 GitHub,卻是有國界的。畢竟它是一家美國企業(yè),需要遵守美國的出口管控條例。

 解決卡脖子問題,最關(guān)鍵的還是要建立好自己的開源社區(qū)。

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2020年6月,哈工大師生陸續(xù)發(fā)現(xiàn)MATLAB軟件無法使用,MATLAB 是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,受到全世界上百萬名數(shù)學(xué)家和工程師的喜愛,尤其是中國工科學(xué)生繪制論文圖表的首選軟件。而哈工大的學(xué)生卻突然收到了正版軟件取消激活的通知。

向開發(fā)公司MathWorks詢問之后得知,因哈工大被納入實(shí)體清單,在特朗普政府的要求下,MATLAB將對哈工大師生強(qiáng)行停止授權(quán),即使是在已付費(fèi)的情況下。目前,國內(nèi)共有 13 所被列入「實(shí)體清單」的高校,其中包括10所985高校。

MATLAB事件只是中美脫鉤的一個縮影,這樣的商業(yè)軟件在我國的科研生產(chǎn)中影響還較為有限,在MATLAB替代品的討論中,也有人提到了開源軟件,例如Octave等。與商業(yè)軟件相比,開源軟件有著更加廣泛而深入的影響,比如數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品常?;贛ysql、 MariaDB和 MongoDB 這一類開源數(shù)據(jù)庫軟件的核心代碼;平常瀏覽的網(wǎng)站,大多都是使用開源的 Nginx 或者 Apache 服務(wù)器軟件搭建;此外,谷歌的Tensorflow以及Facebook的PyTorch也經(jīng)常被數(shù)據(jù)科學(xué)家們當(dāng)作人工智能研究的基礎(chǔ)代碼庫。

值得注意的是,雖然開源軟件本身難以受美國封鎖,但開源軟件的開發(fā)、維護(hù)、升級等整個生命周期往往需要開源軟件平臺的支撐,而支撐開源軟件的平臺本身卻是商業(yè)平臺,例如處于壟斷地位的GitHub。

開源無國界,但被微軟收購后的 GitHub,卻是有國界的。畢竟它是一家美國企業(yè),需要遵守美國的出口管控條例。2019年初,一位伊朗開發(fā)者的 GitHub 賬號被禁,原因是自己的所在地伊朗受到美國制裁,并且目前整個伊朗地區(qū)的 GitHub 賬號均無法使用,連讓該地區(qū)開發(fā)者下載備份數(shù)據(jù)的機(jī)會都沒有。不僅如此,定居在克里米亞的21歲俄羅斯公民的賬號同樣遭到封禁,點(diǎn)擊「封禁理由」則會跳轉(zhuǎn)到關(guān)于美國貿(mào)易管制的網(wǎng)頁,該網(wǎng)站告訴他正處在一個「受美國制裁的國家」。雖然單一的開發(fā)者可以遷移他的項(xiàng)目到其他平臺,但這會損失大量的原有用戶。而對于團(tuán)隊(duì)開發(fā)者來說,這種遷移是不可想象的。

幸運(yùn)的是,國內(nèi)的有識之士們已經(jīng)著手開發(fā)出了一些GitHub的替代產(chǎn)品,中國的開發(fā)者有以下幾種選擇:

1. 開源中國旗下的代碼托管平臺:碼云(Gitee)

除了GitHub,中國程序員還應(yīng)該知道這些代碼托管平臺

碼云是開源中國社區(qū)團(tuán)隊(duì)(深圳市奧思網(wǎng)絡(luò)科技有限公司)推出的基于Git的免費(fèi)代碼托管平臺,并且為開發(fā)者提供云端軟件開發(fā)協(xié)作平臺。無論是個人、團(tuán)隊(duì)、或者是企業(yè),都能夠用碼云實(shí)現(xiàn)代碼托管、項(xiàng)目管理與協(xié)作開發(fā)。

碼云提供開源軟件服務(wù)和企業(yè)服務(wù),是最為接近GitHub功能的國產(chǎn)開發(fā)平臺。碼云上目前已經(jīng)有超過10萬家企業(yè)/機(jī)構(gòu)入駐,其中不乏招商銀行、比亞迪汽車等大牌廠商。碼云近期也通過了通過 ISO27001:2013 信息安全管理體系認(rèn)證及 ISO9001:2015 質(zhì)量管理體系認(rèn)證,可以說是國內(nèi)比較先發(fā)、規(guī)模比較領(lǐng)先的代碼托管平臺。

7 月 14 日,工業(yè)和信息化部技術(shù)發(fā)展司公布了 「2020 年開源托管平臺項(xiàng)目」的招標(biāo)結(jié)果,由深圳市奧思網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(開源中國)牽頭,與國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等 10 家單位組成的聯(lián)合體中標(biāo)該項(xiàng)目,聯(lián)合體將依托碼云建設(shè)中國獨(dú)立的開源托管平臺。

2. 程序員最愛的代碼托管平臺:Coding.net

除了GitHub,中國程序員還應(yīng)該知道這些代碼托管平臺

Coding.net是深圳市騰云扣釘科技有限公司推出的產(chǎn)品。與GitHub和碼云的定位不同,Coding.net重點(diǎn)面向團(tuán)隊(duì)和企業(yè)的代碼協(xié)作開發(fā)服務(wù),而沒有將開源軟件作為重點(diǎn)。Coding.net的特色包括在最開始就主推Web IDE的開發(fā)模式,通過與騰訊云的合作,提供了免費(fèi)及時部署調(diào)試的環(huán)境,形成了差異化的競爭。

Coding.net的項(xiàng)目管理包含任務(wù)、討論、文件等功能,支持多成員協(xié)作,并且深度集成了代碼倉庫的操作與狀態(tài)。此外,還提供社會化協(xié)作功能,支持移動客戶端。

隨著Github免費(fèi)策略的推進(jìn),CODING 也已經(jīng)順勢開放所有基礎(chǔ)功能(項(xiàng)目協(xié)同、代碼托管、CI/CD 等)免費(fèi)使用,不限成員數(shù),幫助國內(nèi)開發(fā)者零成本開始研發(fā)協(xié)作。

3. 國內(nèi)人工智能開發(fā)者絕對不能錯過的平臺:Agit.ai

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Agit.ai是阿吉特云計算有限公司(澳門)推出的產(chǎn)品,其定位上更為國際化。Agit.ai的界面是熟悉的GitHub風(fēng)格,并且同樣也是面向開源軟件。從平臺更新歷史上看,Agit.ai是2020年7月上線的新平臺,在項(xiàng)目管理和其他協(xié)同開發(fā)功能上具備基本的Git服務(wù),但與碼云還是略有差距,積累的開源倉庫也不夠豐富。

但Agit.ai獨(dú)特的定位讓人眼前一亮。如同其首頁文字所述,Agit.ai專門面向AI開發(fā)人員。AI開發(fā)有何不同?Agit.ai提供了倉庫代碼運(yùn)行服務(wù),可直接選擇算力啟動AI算法的訓(xùn)練,并支持在線Tensorboard觀察訓(xùn)練過程。另外,Agit.ai目前的算力是免費(fèi)使用,其中還包括了有4塊GPU卡的算力(不知道這樣的算力羊毛能薅多久)。

Agit.ai為開發(fā)者提供集成了Tensorflow、Pytorch、Ray等常用AI庫的開發(fā)環(huán)境鏡像,以及一鍵式運(yùn)行的的分布式計算資源,每一個為了環(huán)境搭建而苦惱的算法攻城獅,看到之后都應(yīng)該會倍感欣慰。獨(dú)特的匿名分享功能簡直就是為了論文投稿的雙盲評審而生,也可以從中看到濃濃的學(xué)術(shù)背景。

4. 老牌專門支持Svn的代碼托管平臺:svnchina

除了GitHub,中國程序員還應(yīng)該知道這些代碼托管平臺

如果你在編程行業(yè)耕耘許久,一定使用過svn作為自己的代碼版本管理方式。Git和SVN最大的區(qū)別在于git是分布式的,而svn是集中式的。作為最早奉行私有收費(fèi)模式的國內(nèi)svn平臺,svnchina應(yīng)該算是中國代碼界的獨(dú)特勢力。

svnchina的收費(fèi)策略為項(xiàng)目創(chuàng)建者需交納年費(fèi),項(xiàng)目協(xié)作者免費(fèi)。項(xiàng)目創(chuàng)建者交納99元的年費(fèi)后,可創(chuàng)建任意數(shù)量的項(xiàng)目,但空間使用不能超過1G。如果需要更多的空間,可以選擇更高的年費(fèi)。

不過因?yàn)?012年創(chuàng)始人馮華君因身體原因離世,以及svn在大多數(shù)國內(nèi)新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)難以推廣,svnchina的路也走地愈發(fā)艱難。

除了上面這些綜合以上 4 個平臺,還有很多的特性:如果大家熟知或不熟知的平臺,在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的浪潮中已經(jīng)消失了,比如集盒、gitcafe 等等更關(guān)注開源項(xiàng)目的影響力,可以選擇碼云 Gitee 來獲得更多的曝光機(jī)會;如果是專業(yè)從事人工智能領(lǐng)域的研發(fā),建議選擇 Agit.ai 開展工作;為了高效的團(tuán)隊(duì)協(xié)同可以選擇 Coding;如有特殊管理需求則可以選擇 Svnchina。

雖然我們可能無需過分擔(dān)心中美關(guān)系影響我們的代碼安全,但如何能在享受開源紅利的同時保護(hù)自己的合法權(quán)益,仍是處在如今這個風(fēng)起云涌的時代的中國程序員們的需要一直思考的問題。

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 機(jī)器之心Pro
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