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超級計算機+數字原生操作系統,讀懂阿里云的2.0

原創
云計算
“在1.0時期,云像是一個‘DOS系統的計算機’,需要掌握一套復雜的代碼指令來運行,需要懂得很多技能。而2.0的云就像一個“Windows系統的計算機”,是窗口式的,非常容易地搭建、開發新的應用。” 阿里云智能總裁張建鋒表示。

【51CTO.com原創稿件】“在1.0時期,云像是一個‘DOS系統的計算機’,需要掌握一套復雜的代碼指令來運行,需要懂得很多技能。而2.0的云就像一個“Windows系統的計算機”,是窗口式的,非常容易地搭建、開發新的應用。” 阿里云智能總裁張建鋒表示。

飛天云平臺+數字原生操作系統=阿里云2.0

過去10年,阿里云自研飛天云平臺,造了一臺“超級計算機”。現在,阿里云從原來的1.0升級到2.0版本,由簡單狹義的“飛天”云平臺,配上數字原生操作系統,共同組成復合型平臺,提供類似Windows窗口的界面,讓更多的企業和組織,無需看懂代碼,就能具備云化、數據化、智能化、移動化、IoT的能力,讓云像水電煤一樣,普及到更多的企業、更多的人。阿里云2.0將改變云的使用方式、改變應用的開發方式,推動云計算普及。

“云釘一體”和“云端一體”是數字原生操作系統的核心部分。

云釘一體為企業開發應用提供了一個全新的平臺,讓應用開發更加容易。很多企業開發簡單應用,只需要點點鼠標就能完成,這是傳統模式不可想象的。釘釘上有很多企業搭建了上千個應用,阿里巴巴就有超過1500個應用,深刻改變了企業運作的方式。而云端一體將推云入端,讓萬物能夠擁有云的能力。

云電腦“無影”

云計算已經深刻地改變了IT基礎設施的形態,主機時代變成分布式時代。隨著云計算的發展,特別是云業務的發展,端上的形態也會發生一些深刻的變化。算力從線下遷移到云端是大勢所趨,這一點不僅在數據中心上發生,在端上也會發生。隨著云計算服務趨向成熟和高速網絡的普及,為云電腦從想象成為現實奠定了技術基礎。未來,云電腦或將成為企業、組織首選的辦公計算機。云電腦是一個重要趨勢,未來每個人都可以在云上擁有一臺“超級電腦”,連接任意一塊屏幕,就能使用云端的超級算力。

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在此契機下,阿里云也推出了自己的解決方案,云電腦“無影”。“無影”是一臺長在云上的“超級電腦”,在本地沒有主機,也看不見電腦CPU和硬盤的影子,因為這些硬件設備都集中在云端的數據中心里。用戶通過一張名片大小的C-Key,便可隨時隨地登錄指紋ID,接入云電腦服務。將C-key連接到電視機、屏幕等任何顯示器上,就可以進入專屬云電腦桌面,訪問各種應用和文件。目前,無影主要面對企業辦公市場,在辦公網絡環境下,使用體驗非常流暢。

由于無影可以隨時在云端擴充算力,因此它不僅具備傳統電腦的所有能力,還能夠做傳統電腦不能做、做不好的工作,例如動畫渲染、制圖設計、軟件研發等對計算性能要求非常高的工作場景。

此外,C-Key全系標配2.4G/5G MIMO天線,支持高速無線連接。C-Key采用一體式指紋認證,大面積異性玻璃蓋板模組方案,一次按壓即可完成開機和認證雙重功能,從開機到登錄僅需5秒。無影采用了阿里云自研的“云流”技術,能夠在2K@60HZ藍光畫質下,將數據下行延遲控制在70ms內,達到業內最低延遲水平。通用操作無卡頓。

相較于傳統電腦,無影云電腦的計算、存儲均在云端,支持無限擴容,單應用資源可彈性擴展至104核CPU、1.5T內存,輕松應對高性能計算需求。而傳統PC計算在本地,性能取決于本地主機硬件配置,一般4—8核CPU,如果遇到需要高性能計算的辦公場景,如渲染動畫、設計圖紙等,必須采用昂貴的工作站電腦。

價格方面,無影的性能配置按需付費,同等性能下價格是傳統PC的一半;傳統PC一次性投入大,購買后只能固定配置。無影的升級維護都在云端,可以無限升級,無需更換硬件;傳統PC一般3-5年就要淘汰更換升級。安全性上,無影的用戶數據存儲在云端,不怕丟失不怕病毒;升級系統、修補漏洞都在云端集中進行,與阿里云數據中心享有同級別的安全防護。傳統PC數據保存在本地,有丟失風險;系統需手動打補丁,漏洞風險高。

據悉,目前已有一些企業和政府部門開始定制采購無影。阿里巴巴集團也將成為首批使用無影的企業之一,客服等部門會首先使用。

物流機器人“小蠻驢”

除了云電腦“無影”,阿里巴巴還發布了第一款物流機器人“小蠻驢”,同時發布機器人平臺,正式進軍機器人賽道。

阿里

物流機器人集成了達摩院前沿的人工智能和自動駕駛技術,在智能、安全、可量產三方面具備行業領先的競爭力。

首先是智能,具備類人認知決策能力。能在復雜的末端場景中自如行駛、穩妥避障,順滑處理轉彎、急停、會車、倒車等情況,自動駕駛率99.9999%。機器人識別數量上百的行人、車輛的意圖只需0.01秒;遇到危險需要急停時,只需0.1s大腦就能完成決策、規劃并下發控制指令。

其次是安全,擁有五重安全設計。為了保障車輛的安全穩定,機器人的系統架構引入了五重冗余設計,包括大腦決策、冗余小腦、異常檢測剎車、接觸保護剎車、遠程防護。

再次是可量產,具備規模化量產能力。通過算法自研+深度定制,使得機器人的制造成本降低到可量產水平。外觀自主設計,擁有設計專利。底盤及激光雷達等核心主傳感器深度定制。自研嵌入式異構計算平臺,高性能、低成本、低功耗。

在現場的視頻中可以看到,小蠻驢在現實場景中完成了各種各樣挑戰,它可以像人駕駛車輛一樣智能,自動識別物體的方向,在密集人群中也能靈活地規劃路線,即便是在弱GPS和無GPS條件下,也能做到厘米級高精度定位。

 

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

 

責任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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