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如今，企業變得越來越傾向于以數據為驅動力，因為它們的數據是其開發引擎創建新產品，超越競爭對手并為客戶提供更好體驗的動力。因此，針對不同合作伙伴（例如數據分析師、數據工程師、數據運營公司）的大數據管理和處理應該是快速、自動化和可擴展的。

公司需要強大的財務治理來進行數據處理，以便能夠持續監控，防范驚人的支出，并直接證明所獲得的抵御支出優勢。

與內部部署相比，財務治理從根本上來說是云計算中的獨特挑戰，其中包括預先同意長期承諾的成本。本質上，所有的云管理服務都是按需服務的，基于使用情況的系統，并且財務治理保證了低效支出是有區別的，并且在衡量重要支出的ROI時不可避免地被淘汰了。

影響云計算中數據處理平臺可靠財務治理的許多挑戰，都相當于交付任何基于云計算的框架所面臨的挑戰。但是，基于云計算的數據平臺面臨專門針對信息處理的顯式挑戰。

本地基礎架構成本（長期節省大量直接責任）與云基礎架構之間的可查對比是按需使用云計算資源的情況（按實例）。相當混亂的比較是從您的ISP尋求一個經過特別優化的數據包，但卻消耗了大量的帶寬使用量，而沒有實時檢查和過濾器。這會在您的云賬單中引起意外的驚訝。治理是保持制衡平衡的事情，基本上是日常任務的發展，對于保持問責制和對云支出的控制很重要。

如今，遷移到云計算中的危險越來越小。合法安排和POC結束的舉動很簡單，而且不是很繁瑣。大多數云支付模式都是按需付費，并且按需付費，因此公司不會看到強勁的直接賬單。但是，隨著云項目的發展，用例和事件變得越來越復雜。云賬單失控的危險上升。

很容易將其背后的一些目的包裝起來。由于無法提前知道應用程序需求，因此提前分配服務器會增加服務器的運行時間。大多數Web應用程序旨在減少延遲，以提供更好的客戶體驗，而不是成本。這意味著我們需要放棄云服務器考慮到的更改工作負載并導致性能優化不佳的按需優勢。

盡管大多數應用程序計劃緩慢地增加和減少數據處理需求，但實際上數據可能表示突發性，從而有力地擴展了對其他服務器的需求。這也與空閑時間有關。大多數Web應用程序可以具有一致的流量，但是，隨著一天的進展，手頭的大量工作可以分散，從而導致空閑時間（利用率大大降低）。

當前，云計算中的容量管理是指通過財務治理的護欄來簡化基礎架構的利用率，以使團體能夠快速開展活動，而不用擔心無法預料的賬單。公司在優化過程中的目標是制造能夠連續提供足夠能力以略高于要求的系統，同時保持用戶，集群和工作成本指標級別的可追溯性和可預測性。

更發達的應用程序可以使用包括人工智能和機器學習在內的當今技術平臺來推動更扎實的治理。公司應該研究能夠實現Workload Aware自動擴展的平臺，從而加強公司內部的財務治理。這將有助于支持不同的團隊在共享云環境中運行大數據，也可以支持獨立的團隊進行整合，以在不影響性能的情況下節省更多成本。

此外，它還需要結合優化升級的堅實原則，以恢復和重新分配未使用的資產；積極降低規模，以防止由于閑置節點而導致的成本壓倒；作為資源分配策略的容器打包；以及分散現貨，這降低了現貨集線器的大規模干擾的幾率由您的云提供商提供。

不受節制的支出所帶來的危害大于增加的云成本。總體而言，治理與控制，責任和問責制有關。財務治理是相同的。一直以來，我們都會感到孤獨的不可思議的力量可以掩蓋邪惡，也就是所謂的成本超支。但是，實際上，每個利益相關者的普通行為都是阻止成本超支的原因。