今日，在HUAWEI CONNECT 2020上，華為云與計算BG總裁侯金龍發布了智能體，這是業界首次針對政企智能升級提出的系統化參考架構。客戶和伙伴可以基于智能體打造自己的智能方案。智能體由智能交互、智能聯接、智能中樞、智慧應用四層組成，有機構成云網邊端協同的一體化智能系統。它以云為基礎，以AI為核心，通過云網邊端協同，構建開放、立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的智能系統，為城市治理、企業生產、居民生活帶來全場景智慧體驗。

　　在本次會議上，深圳市與華為發布共建鵬城智能體，創建數字經濟樣板城市。同時，深圳市政務服務數據管理局、中國石油大學、中國第一汽車集團有限公司分別分享了智能體在油氣、制造等行業的應用實踐。

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華為云與計算BG總裁侯金龍發表主題演講

　　以下為侯金龍演講全文：

　　女士們、先生們，朋友們，上午好，歡迎來到華為全聯接大會。

　　昨天，華為郭平董事長發表了“5機”協同，共創行業新價值的演講。我們認為通過聯接、計算、云、AI、應用這5種技術的融合，能夠加速企業和行業的智能升級，帶來三方面的新價值：

　　l 重構生活體驗。例如，地鐵公交一碼通行、高速公路自由流收費、一張臉走遍機場、無人超市等。

　　l 優化生產流程。例如，AI輔助新冠CT診斷、AI加速藥物篩選、AI讓合成纖維從抽檢到全檢、AI合同智能審查等。

　　l 使能行業創新。例如，無人機通過云、5G、AI、邊緣的協同，實現電網、礦山、港口等城市生命線的智能巡檢，實現無人化和自動化。

　　這些價值讓我們看到，智能升級是企業和行業提升核心競爭力的關鍵。

　　智能升級的4大挑戰

　　在智能升級的實踐中，我們必須面對諸多的挑戰：

　　l 首先，是來自于邊端側的挑戰。終端種類繁多，環境千差萬別。智能時代需要把這些復雜且孤立的終端有機協同起來，并實現軟件和算法的持續升級迭代，讓數據與智能可以流動起來。

　　l 其次，是聯接的挑戰。現有的物理聯接不能滿足行業場景的多樣性需求，包括帶寬、時延、聯接數及行業規范。還有在數字世界里需要聯接人、聯接物、聯接應用、聯接數據。

　　l 第三，是應用與數據的挑戰。如何打破數據孤島，實現各個部門數據的互通，如何讓新老應用的互通，并協助老應用進化，同時讓新的應用開發更簡單?

　　l 最后，AI應用需要與行業知識結合。但常常懂AI的不懂行業，懂行業的不懂AI。

　　今天，我們在這里正式發布智能體，通過“5機”融合來解決這些挑戰。智能體是政企智能升級的參考架構，以云為基礎，以AI為核心，通過云網邊端協同，構建一個開放、立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的智能系統。

　　智能體：智能升級參考架構

智能升級參考架構圖

　　如上圖所示，智能體包括四層：

　　l 智能交互：聯通物理世界和數字世界，讓軟件、數據和AI算法在云邊端自由流動。

　　l 智能聯接：無縫覆蓋、萬物互聯，從而實現應用協同，數據協同，組織協同。

　　l 智能中樞：是智能體的大腦和決策系統，基于云基礎設施，賦能應用，使能數據、普惠AI，支撐全場景智慧應用。

　　l 智慧應用：加速聯接、云、AI、計算等技術與行業知識的深度融合，與客戶、伙伴協同創新，重構體驗、優化流程、使能創新。

　　智能體通過“5機”深度融合，“能感知”，“會思考”，“可執行”，“能進化”。智能體最大的特征是云網邊端協同，是一體化智能系統。

　　為什么要云網邊端協同?以深圳天氣預報場景為例，在全市分區部署高清攝像機采集天空的云、雨、霧等圖像數據，通過5G將收集到的數據實時回傳到云上，把各區的數據拼成云天全景拼圖，再和氣象雷達數據擬合，使用AI技術就可以精準預測到4小時以內的天氣變化。同時，把云端訓練好的模型推送到邊緣，讓攝像機也能實時識別微雨、霧等細微天氣變化，通過云網邊端的一體化協同，提供智慧的氣象應用，讓老百姓通過手機，可以隨時隨地了解方圓一公里的天氣變化，根據變化做出行程安排。

　　這個案例說明，通過5G、云、AI、智能邊緣的深度融合，形成一體化的智能系統，可創造出業界當前最領先的智慧體驗。

　　下面具體介紹下智能體的各個組成部分。

　　智能交互：云邊端協同，加速數據和AI的自由流動

　　智能交互是智能體的“五官”和“手腳”，讓智能體可感知，能執行。智能交互的核心技術，是邊云協同操作系統IEF。IEF可內置于各種合作伙伴的設備，讓設備成為華為云的智能邊緣，實現智能按需部署。IEF可以對接各種操作系統，例如鴻蒙，讓鴻蒙生態也可以方便的接入華為云。

　　華為已將IEF的內核KubeEdge開源，貢獻到CNCF基金會，是邊緣領域熱度最高的開源社區。目前已有500多位核心貢獻者，已在多個行業廣泛應用。

　　例如，基于IEF，國家高速公路門架管理系統，管理著全國將近10萬個門架邊緣節點，讓所有節點管理自動化和智能化，每日自動采集3億條以上的信息，超過50萬個邊緣應用可以從云端推送到邊緣進行部署和升級，讓高速更暢通，同時為日后車路協同、自動駕駛等提供良好支持。

　　智能聯接：萬物智聯，萬智互聯

　　智能聯接是智能體的“軀干”，聯接智能中樞和智能交互。

　　對智能聯接來說，通過5G等物理聯接，實現無縫覆蓋，萬物互聯。在智能聯接的基礎上，通過華為云ROMA實現應用和數據協同，盤活歷史應用和數據資產，實現數據資產在新老應用之間的流動和共享，打造應用一張網，數據一盤棋;通過WeLink實現人與組織的協同，讓員工、客戶、伙伴享受智能體帶來的新體驗。

　　智能中樞-混合云：構筑智能升級的理想底座

　　智能中樞是智能體的“大腦”和決策系統。它的核心是混合云底座和三個使能：應用使能、數據使能、AI使能。

　　行業智能升級，很多客戶都希望既能擁有豐富的高階服務，又能支持在本地部署并滿足企業運營運維的習慣，確保數據安全合規，但傳統私有云和純公有云方案都不能完全滿足需求，因此，我們希望打造一個真正滿足政企需求的混合云方案。華為云混合云方案同步公有云能力，可本地化部署，從資源混合到能力融合，匹配政企組織架構和業務流程，實現用戶視角一朵云。

　　首先，要匹配政企組織和業務流程，例如，華為混合云5級VDC(虛擬數據中心)方案，能夠匹配政企多層級組織結構和流程，提供代維、協維，讓企業IT員工從二線運維人員變為一線生產人員。

　　其次，華為云混合云可本地化部署，數據留在本地，你的數據你做主。

　　第三，讓政企同步公有云最新高階服務，與世界最新技術同步。

　　有了混合云底座，三個使能平臺也非常關鍵。

　　l 應用使能，讓應用開發更簡單!每個企業都有大量新應用要開發，華為云ROMA提供低代碼、零代碼開發能力，支持全云化在線開發，云上云下一鍵部署，可不斷沉淀行業資產，實現軟件資產重用，樂高式開發。同時，每個企業都有很多老應用和老數據庫，華為云ROMA提供平臺化、服務化的方式，讓新老應用和數據可以互通，讓企業IT立而不破，實現企業應用與技術架構的平滑演進。以華為自身為例，有了ROMA之后，應用開發時間從10個月縮短到1周。

　　l 數據使能，讓數據應用更簡單。很多客戶數據分布在不同的部門，但是數據只有全域共享才能發揮更大價值。華為云DAYU提供獨創的邏輯數據湖方案，讓數據物理上分布在不同部門，邏輯上可集中管理和分析，實現數據全域共享。

　　l AI使能，華為云ModelArts讓開發AI更簡單。

　　下面我詳細介紹下AI使能。

　　智能中樞-AI使能：沉淀行業知識，加速主業務流程創新

　　AI使能是智能體的核心。ModelArts讓AI全生命周期的開發管理簡單和自動化，讓小白也能夠開發AI應用，會寫代碼就會AI;讓專家更專，聚焦算法和模型的研究。ModelArts將專家的行業知識，沉淀在套件和行業工作流中，讓行業老專家的經驗模板化，幫助合作伙伴和開發者，快速開發出智慧應用。

　　以中國石油為例，沉淀行業能力后，借助華為云知識圖譜套件，快速構建石油測井領域的專業化模型，實現了油氣水層的智能識別，評價時間縮短70%以上，準確率達到了專家水平。

　　智慧應用：協同創新共創行業新價值

　　智慧應用是智能體的價值呈現，通過與客戶、伙伴協同創新，重構體驗、優化流程、使能創新。由業務部門、IT部門、合作伙伴一起深度參與很重要，只有聚焦業務部門關心的問題和場景，才容易打造出更有價值的智慧應用。

　　以深圳交通治理為例，為實現綜合治理，道管科牽頭，各部門配合、華為與伙伴深度參與，圍繞業務的需求與場景，打破了部門之間的壁壘，優化了整體流程，實現云網邊端協同，打造出“一體化交通治理指揮業務平臺”，擁堵指數下降8%，執法效能提升50%，指揮效能提升25%。

　　有關智能體的詳細介紹，請掃碼或訪問鏈接下載《智能體白皮書》。

　　智能體在華為的實踐

　　華為自身的數字化轉型就是采用了智能體的架構。

　　在智能交互方面，通過IEF，把攝像機、智慧屏、傳感器等600多萬交互設備連接起來，實現邊緣智能化。

　　在智能聯接方面，引入WiFi 6和5G，覆蓋了所有園區。通過WeLink聯接近20萬員工，超百萬的合作伙伴和客戶。

　　在智能中樞方面，華為所有的資源和數據在華為云上匯聚，IT能力在云上提供服務。同時，將AI引入華為的所有主業務流程。目前已經在200個場景應用，如銷售、研發、制造、供應等，創造了超過8000名數字員工。

　　從華為的實踐來看，有三點經驗可以分享：

　　l AI已經具備進入所有業務主流程的能力。

　　l 聚焦場景很重要，從Top場景切入，尤其是海量、重復、復雜的場景效果最好。

　　l 業務部門的深度參與是關鍵。

　　智能體打造全流程智慧供應

　　在供應領域，華為業務遍布170多個國家和地區，有190個中心倉。我們通過智能體把AI能力引入到供應全流程的各個環節，實現了：

　　l 貨量預估，準確率提升到70%。

　　l 裝箱環節，8000多種包裝箱、30多種車型，引入AI排序算法，提高車輛裝載率，每年節約近億元。

　　l 報關環節，涉及全球23種語言，借助OCR技術，文字識別準確率達99%。

　　l 智能路徑優化，提貨例外費用降低了35%。

　　截至目前，訂單履行周期下降了76%，去年節省70多億人民幣。我們將把這些能力全部變成華為云上的服務，開放給大家使用。

　　智能體讓工程交付更輕松

　　工程交付是很多公司的關鍵業務。華為每年交付站點超過300萬，超過5000萬安裝項需要驗收。過去需要監理、客戶、華為、伙伴分批上站，多次檢查，費時費力。

　　引入AI后，通過視頻實時傳至后端，利用視覺分析和條目質檢算法，實時檢查作業合規情況，并對所有部件遠程智能驗收，每個站點驗收耗時從4個小時降到半個小時以內。我們把AI引入到工程交付的各個環節后，去年節約成本60多億人民幣。

　　智能體正在千行百業實踐與探索

　　除了華為自身實踐外，智能體也在600個項目里進行探索和實踐。以高速自由流為例，全國改造了9400多個收費站和8萬車道，實現了全國高速公路一張網，開創了收費站無感知通行時代。在永鋒鋼鐵，通過AI與工業機理融合，鋼材智能評級結果準確率達到95%以上，評級效率是人工的數百倍。

　　開放生態：共生，共創，共享

　　智能體是一個開放的生態系統，在政企的智能升級過程中，繁榮的軟件與服務生態、邊緣計算生態，是智能體發展的關鍵，也將催生出兩個大的產業機會。

　　未來五年，軟件與服務全球空間會高達1萬億美金，而軟件產業云化、SaaS化正在全面加速。華為云定位為中立的云服務提供商，應用軟件與服務生態完全開放。通過應用使能、AI使能、數據使能，助力軟件SaaS化和智能升級，打造最好的SaaS服務開發和運營平臺，助力合作伙伴商業成功，重塑可持續發展的軟件與服務產業。

　　而未來5年，邊緣計算產業全球空間高達5000億美金，華為云的邊緣生態也是完全開放的。伙伴的設備可借助IEF接入智能體，與鴻蒙生態互通，享受智能升級帶來的紅利。

　　我們希望與伙伴一起，繁榮生態，做大產業空間，助力行業智能升級。我們始終相信：客戶成功、伙伴成功，才算真正的成功!

　　謝謝大家!