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如何啃下Python學習中的三塊硬骨頭

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本文從Python基本特性出發,和初學者一起討論在編程過程中可能碰到的“三塊硬骨頭”,及其解決方法。

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【51CTO.com快譯】眾所周知,作為一門開源的高級編程語言,Python的用途十分廣泛。它可以被用于不同的應用場景中,包括:開發基于桌面和Web的應用程序,分析訪問數據,開發后端網站和人工智能等。

雖然大家普遍認為Python容易學習且用戶友好,但是對于初學者來說,他們在學習和使用的過程中,往往也會遇到不同的挑戰。下面,我們從Python基本特性出發,和您一起討論在編程過程中可能碰到的“三塊硬骨頭”,及其解決方法。

Python的優點

與許多其他編程語言相比,Python有著如下優點:

  • 初學者友好

對于初學者而言,在面對一門新的語言時,往往會產生“知識大爆炸”的不知所措之感。而在碰到某個小錯誤時,則會產生挫敗感。由于Python是為毫無編程背景的人們設計的,因此它簡單易學,并不復雜。而且,它通常是那些剛開始學習編程的程序員,甚至是那些跨界學習人士的最優選擇。

  • 更具靈活性

相比其他編程語言,Python屬于最為靈活且動態的類型。用戶不必過度依賴某些既定的規則,來執行特定的操作,或構建更新的功能。Python可以協助發現并糾正初學者的錯誤,進而確保他們能成功運行自己的程序。這對于初學者是非常實用的。

  • 有著廣泛的社區

隨著大量的專業人士、開發人員、以及在校學生,持續將Python作為他們的主要編程語言,他們中的任何人如果在代碼中遇到了麻煩或困難,都可以輕松地訪問龐大的Python社區,向其他小伙伴或開發者團體尋求幫助,并獲得解決問題的方法。

  • IDE

Python通過被稱為集成開發環境(IDE)的功能,為用戶提供了一個集成交互式的shell。用戶可以在編寫Python腳本的同一位置,運行Python代碼。該IDE的主要功能包括:自動化數據類型的分配、自動完成、以及語法高亮顯示等方面。

編程中的三大挑戰

Python雖然有著上述各種優點,但是其的學習曲線也并非是“一馬平川”。對于初學者來說,他們在日常編程的過程中,普遍會遇到如下三個方面的嚴峻挑戰:

1.工作環境的設置

設置Python工作環境以滿足基本的編程需求,恐怕是初學者在使用Python時碰到過的最典型、最具挑戰性的問題。一旦Python環境未能被合理地設置,初學者不但無法順利地完成安裝,而且會在編程和使用過程中屢受挫敗,甚至失去學習的動力。

如何解決?

Python是使用自己的集成開發環境來構建的。這使得Python用戶(其中也包括初學者)能夠輕松地安裝某個特定的應用程序,并執行不同的功能。因此,我們可以根據其自帶的指南和幫助,讓應用的初始化更加流暢、更加直接。

2.學會重要函數

每種編程語言,除了一些通用的函數功能之外,總有一些自帶的實現方法。Python也不例外。它通過lambda、map、以及filter等函數,來輔助實現應用的某些特定功能。對于初學者而言,這些既是難點,又是需要吃透和掌握的地方。只有學會善用它們,我們才能避免重復制造“輪子”,減少犯錯的可能性。

如何解決?

在實踐中,我們往往可以帶著實際需要和問題去學習Python。例如,我們可以基于目標網站的訪問分析需求,去學習如何使用Python的相關函數。同時,用戶還可以通過自定義變量中的數據類型來減少自行編寫函數的工作量。此外,Python自帶的自動完成功能,可以減少用戶在編程中的輸入出錯,進而避免程序在運行時出現的各種問題。

3.調試代碼

剛接觸Python和編程的人通常會對它的語法望而生畏,也可能會犯一些語法上的錯誤。不過,隨著用戶知識和經驗的積累,此類錯誤會逐漸減少。常言道:“要在游泳中學會游泳”。作為積累的一個重要環節,初學者可以通過對目標代碼的反復調試,來逐步修正各種小錯誤,進而提高程序的實現效率。

如何解決

作為一種動態的編程語言,Python具有實時高亮顯示代碼錯誤的功能。開發人員可以在此基礎上快速地獲悉各種錯誤,并輕松地予以糾正。例如,Python自帶的pdb包,能夠以交互的方式實現對源代碼的調試。也就是說,用戶可以通過由pdb提供的常用調試命令,來實現:設置斷點、單步調試、進入函數調試、查看當前代碼、查看棧片段、動態改變變量值等目的。

小結

作為簡單易學的編程語言,Python有著龐大的用戶群和廣泛的使用場景。許多新手程序員都對它非常歡迎。不過,他們在上手該語言的初期,也可能會遇到各種挑戰。希望上面介紹到的三個主要挑戰、以及對應的解決方法,能夠幫助您順利“起航”,通過不斷積累編程經驗和專業知識,利用Python達到預期的程序功能與效果。最后,值得一提的是,如果您碰到任何困難,都可以到在線論壇或社區中,尋求幫助和解答。您不是一個人在使用Python,也不是一個人在“戰斗”。

原文標題:3 Hardest Python Code Challenges and How To Overcome Them,作者: James Murphy

【51CTO譯稿,合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 51CTO
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