最新報(bào)道稱，到2030年，會(huì)有大批軟件開發(fā)人員失業(yè)。AI時(shí)代，「搬運(yùn)工」式的軟件開發(fā)，正在面臨淘汰。另一個(gè)角度講，自動(dòng)化工具的逐漸繁榮，讓開發(fā)人員「逃離」無(wú)聊重復(fù)勞動(dòng)的同時(shí)也在「自掘墳?zāi)埂埂?/p>

一代人終將老去，總有人正年輕。

還有10年，可能不需要再一行行寫代碼了。軟件開發(fā)者可能會(huì)被大批淘汰。

1930年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯預(yù)測(cè)，到本世紀(jì)末，我們每周只需要工作15小時(shí)就可以保證優(yōu)渥的生活了。但現(xiàn)在來(lái)看，這位偉大的經(jīng)濟(jì)學(xué)家顯然說(shuō)錯(cuò)了。

人類學(xué)家David Graeber曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，人類大部分的工作都是Bullshit...

雖然這樣說(shuō)有些夸張，但事實(shí)是，隨著越來(lái)越多的流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，大多數(shù)工作在某種程度上已經(jīng)過(guò)時(shí)。

就業(yè)研究報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年，美國(guó)將有近50%的工作崗位實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化！

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最新報(bào)道揭示，到2030年，軟件開發(fā)人員也面臨同樣的局面。如果越來(lái)越多的機(jī)器可以自己編寫代碼，我們還需要人類做什么？

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而到那個(gè)時(shí)候，「代碼民工」們又將何去何從？

計(jì)算機(jī)「眼神」很好了，但仍然缺乏同理心

軟件開發(fā)人員本質(zhì)上是邏輯的構(gòu)建者，無(wú)論是算法、程序還是項(xiàng)目，都是邏輯的具體體現(xiàn)。

人工智能的興起帶來(lái)了工作范式的轉(zhuǎn)變，開發(fā)人員設(shè)計(jì)邏輯方面的作用越來(lái)越弱化了。相反，他們開始探索這些邏輯的基礎(chǔ)上訓(xùn)練模型。

許多開發(fā)人員已經(jīng)從構(gòu)建邏輯（building logic）轉(zhuǎn)向構(gòu)建思維（building minds）了。

換句話說(shuō)，越來(lái)越多的基礎(chǔ)軟件開發(fā)工作將被替代。

軟件開發(fā)的究極目的就是要提高工作效率，將一些重復(fù)的需要人為干預(yù)的工作自動(dòng)化，那終極自動(dòng)化能達(dá)到什么程度？

自動(dòng)化的三個(gè)層次：從輔助軟件開發(fā)到系統(tǒng)集成

機(jī)器的自動(dòng)化粗略來(lái)看，可以分為三個(gè)層次。

首先，自動(dòng)化可以輔助軟件開發(fā)。一旦機(jī)器能夠理解你想要實(shí)現(xiàn)的東西，它們可以幫助你完成整個(gè)開發(fā)的過(guò)程。

如果你曾經(jīng)使用過(guò)集成開發(fā)環(huán)境（ IDE），就會(huì)知道輔助軟件開發(fā)是多么神奇。一旦你習(xí)慣了諸如自動(dòng)完成或語(yǔ)義代碼搜索之類的功能，會(huì)感覺(jué)越用越順手。

第二個(gè)層次是封閉系統(tǒng)的自動(dòng)化。比如一個(gè)社交媒體app: 它由許多不同的頁(yè)面組成，這些頁(yè)面相互鏈接。但相對(duì)于其他的服務(wù)而言是封閉的系統(tǒng)。

雖然構(gòu)建這樣一個(gè)應(yīng)用程序的技術(shù)越來(lái)越簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀冇泻芏喱F(xiàn)成的腳手架可用。但還不能說(shuō)是真正的自動(dòng)化。現(xiàn)在，如果想要?jiǎng)?chuàng)建動(dòng)態(tài)頁(yè)面、應(yīng)用安全規(guī)則或集成數(shù)據(jù)庫(kù)等，還是需要自己編寫代碼。

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第三個(gè)層次是集成系統(tǒng)。例如，銀行的 API 就是這樣一個(gè)系統(tǒng)，它是為了與其他服務(wù)通信而構(gòu)建的。然而當(dāng)前，自動(dòng)化 ATM 集成、通信、深度安全和復(fù)雜的故障排除幾乎不可能自動(dòng)化。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)很成熟了，但計(jì)算機(jī)仍然沒(méi)有同理心。

當(dāng)被問(wèn)及是否會(huì)在未來(lái)被機(jī)器人取代時(shí)，大部分軟件開發(fā)及其他可能被AI替代的人員通常不這么認(rèn)為。

他們的理由很明確: 像創(chuàng)造力、同理心、合作或者批判性思維這樣的東西計(jì)算機(jī)并不擅長(zhǎng)。

但通常，這些東西并非完成一項(xiàng)工作的關(guān)鍵。即使是最復(fù)雜的項(xiàng)目也是由許多可以自動(dòng)化的小部件組成的。DeepMind 的科學(xué)家Richard Sutton曾經(jīng)這樣說(shuō):

研究人員試圖利用他們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域的人類知識(shí)，但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，唯一重要的事情是計(jì)算。

開發(fā)者一直在「自掘墳?zāi)埂梗坎唬覀兪窃趯ふ倚碌牧餍?/p>

計(jì)算機(jī)還可以比人類更有效地做兩件事:

第一，在規(guī)模上搞事情。第二，創(chuàng)造全新的流形。

規(guī)模化，自不必說(shuō)。例如，如果你讓計(jì)算機(jī)打印200次(“我真笨”) ，它會(huì)毫無(wú)怨言地完成，并在不到一秒內(nèi)迅速完成。如果讓人來(lái)完成，就需要等上好一陣了.

流形在數(shù)學(xué)上來(lái)看，指的是共享特定性質(zhì)的子空間。舉個(gè)例子，如果你拿一張紙，那是三維空間的二維流形。如果你把這張紙揉成一團(tuán)或者折成一個(gè)平面，它仍然是三維空間的一個(gè)流形。

事實(shí)證明，計(jì)算機(jī)非常擅長(zhǎng)處理人們難以想象的流形，例如，因?yàn)樗鼈兛梢詳U(kuò)展到二十維空間，或者有許多復(fù)雜的節(jié)點(diǎn)和邊的問(wèn)題。許多日常問(wèn)題，比如人類語(yǔ)言或計(jì)算機(jī)代碼，可以用數(shù)學(xué)流形來(lái)表示，部署一個(gè)更高維的產(chǎn)品將具有普適的價(jià)值。

其實(shí)開發(fā)者一直在開發(fā)替代自己的工具和軟件。

首先，代碼審查和調(diào)試可能很快就將成為過(guò)去時(shí)。

瑞士公司 DeepCode 正在開發(fā)一種自動(dòng)識(shí)別錯(cuò)誤的工具。谷歌DeepMind 已經(jīng)可以為現(xiàn)有代碼推薦更優(yōu)的解決方案。

Facebook的 Aroma 可以自動(dòng)完成小程序的開發(fā)。

Aroma是Facebook去年推出的代碼智能搜索與推薦工具。通過(guò) Aroma，工程師們現(xiàn)在能夠輕松發(fā)現(xiàn)常見的編碼模式，而不再需要手動(dòng)瀏覽數(shù)十個(gè)代碼段，這將顯著節(jié)約日常開發(fā)工作所耗費(fèi)的時(shí)間與精力。

此外，相似代碼推薦系統(tǒng) MISIM，已經(jīng)聲稱能夠理解計(jì)算機(jī)代碼，就像 Alexa 或 Siri 理解人類語(yǔ)言一樣。

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令人興奮的是，MISIM系統(tǒng)可以處理一些耗時(shí)的運(yùn)維工作，比如將代碼推送到云上的工作自動(dòng)化。

這些自動(dòng)化程序在小項(xiàng)目上都能很好地工作，但是在更復(fù)雜的項(xiàng)目上也有點(diǎn)捉急。例如，缺陷識(shí)別軟件仍然會(huì)返回許多假陽(yáng)性信息，如果項(xiàng)目有一個(gè)全新的目標(biāo)，AI系統(tǒng)就不起作用了。

像MISIM 這種自動(dòng)化系統(tǒng)到底能進(jìn)化到什么程度，現(xiàn)在也說(shuō)不準(zhǔn)。但是，這樣的系統(tǒng)會(huì)越來(lái)越多。

據(jù)說(shuō)，MISIM 認(rèn)為它未來(lái)可重寫上古編程語(yǔ)言COBOL的代碼，許多銀行和政府軟件都是用 COBOL 編寫的，人工遷移的成本實(shí)在太高。

但是，如果真有那么一天，MISIM們可以自動(dòng)重構(gòu)應(yīng)用級(jí)的代碼，被替代的開發(fā)人員該怎么抉擇？

如果被淘汰了，要去開奶茶店嗎？

早在2013年，英國(guó)牛津大學(xué)專家就開展了相關(guān)的研究，建立了評(píng)估不同行業(yè)人員受人工智能等技術(shù)影響的方法。

他們對(duì)美國(guó)702個(gè)職業(yè)被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，給出可能被取代的概率：電話銷售員、保險(xiǎn)鑒定及車輛定損人員、裁判、房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人以及秘書和行政助手等被自動(dòng)化取代的概率最高，大于96%。

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而從事創(chuàng)造性、社會(huì)性以及感知和操縱技能要求高的職業(yè)，如首席執(zhí)行官、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析師、心理學(xué)家、內(nèi)科醫(yī)生以及與精神健康相關(guān)的社會(huì)工作者等，最不容易受到自動(dòng)化取代。

說(shuō)到底，就是「創(chuàng)造性」越低，被AI替代的可能性就越大。對(duì)于程序員和開發(fā)者來(lái)講也是一樣，「搬運(yùn)工式」的程序員可替代性就比別人要高。

有大佬曾總結(jié)以下三類程序員容易被替代。

第一，一直使用老舊語(yǔ)言，不愿意學(xué)習(xí)新技術(shù)的程序員。技術(shù)語(yǔ)言更新不斷，由當(dāng)初的低級(jí)語(yǔ)言，匯編語(yǔ)言，已經(jīng)發(fā)展到當(dāng)今的高級(jí)語(yǔ)言，如果你還是只會(huì)以前的技能，那你就會(huì)成AI替代的第一波人。

第二、習(xí)慣復(fù)制粘貼代碼的人。習(xí)慣將自己所需的代碼復(fù)制粘貼一下，然后結(jié)合自己的項(xiàng)目，將代碼進(jìn)行簡(jiǎn)單修改，滿足自己的項(xiàng)目要求即可。這樣的方法雖然高效，但時(shí)間久了便只會(huì)復(fù)制粘貼，那你就很可能成AI替代的第二波人。

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第三、將其他程序員編寫的程序進(jìn)行整合與維護(hù)的代碼整理員，這波人也很容易被替代。

自動(dòng)化工具的逐漸繁榮，也可以讓開發(fā)人員「逃離」這些可以用自動(dòng)化軟件替代的無(wú)聊且無(wú)意義的工作，可以進(jìn)行一些更具創(chuàng)造性的工作，甚至可能參與項(xiàng)目決策成為項(xiàng)目管理者。

比爾蓋茨、扎克伯格、馬化騰等國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭的大佬都是程序員出身，在一些項(xiàng)目的進(jìn)行上，擁有專業(yè)知識(shí)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的程序員們?nèi)绻軌蜻M(jìn)入項(xiàng)目決策團(tuán)隊(duì)的話，必然會(huì)比沒(méi)有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人好很多。

當(dāng)然，這樣成功的「程序員」實(shí)屬少數(shù)。

對(duì)于大部分普通從業(yè)者來(lái)講，下一個(gè)10年的壓力還是在步步緊逼。

有從業(yè)者表示，如果真的有失業(yè)的那一天，30歲以下就繼續(xù)找工作。不是的話就轉(zhuǎn)行。

另有「代碼民工」總結(jié)身邊人的生動(dòng)案例如下：

1轉(zhuǎn)型寫公眾號(hào)

2 投資奶茶店

3 高速公路上賣充值油卡

.....

生存之道唯有不斷地學(xué)習(xí)新技術(shù)，訓(xùn)練自己的復(fù)合技能，拓寬業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

開發(fā)者們，不要灰心，自動(dòng)化應(yīng)用只是將你們從機(jī)械式的工作中解放了出來(lái)，不應(yīng)該讓其成為淘汰你們的第一步，而是學(xué)習(xí)新技術(shù)、成為管理者的第一步。

人生苦短，we still love coding！