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邊緣計(jì)算將如何改變數(shù)字工作場(chǎng)所

網(wǎng)絡(luò) 邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算是工業(yè)企業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù),可提供更短的延遲,更強(qiáng)大的安全性,響應(yīng)速度更快的數(shù)據(jù)收集和更低的成本。

邊緣計(jì)算是工業(yè)企業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù),可提供更短的延遲,更強(qiáng)大的安全性,響應(yīng)速度更快的數(shù)據(jù)收集和更低的成本。

根據(jù)加州咨詢(xún)公司Frost&Sullivan的最新研究,該公司指出,盡管多址邊緣計(jì)算(MEC)市場(chǎng)處于早期階段,但據(jù)估計(jì),該市場(chǎng)將增長(zhǎng)157%,到2024年將從2019年的6410萬(wàn)美元?jiǎng)?chuàng)收72.3億美元。該研究還預(yù)測(cè),到2022年,大約90%的工業(yè)企業(yè)將使用邊緣計(jì)算。

雖然影響會(huì)很大,但邊緣計(jì)算的用例還不完全清楚。對(duì)于業(yè)內(nèi)許多人來(lái)說(shuō),定義也不明確。

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完善邊緣性能

硅谷科技公司IoTeX的首席執(zhí)行官RaullenChai表示,邊緣計(jì)算顧名思義就是在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備上執(zhí)行計(jì)算的概念。就像銀行交易現(xiàn)在通常在智能手機(jī)(邊緣)而不是銀行分支機(jī)構(gòu)(中央服務(wù)器)上進(jìn)行的方式一樣。數(shù)據(jù)不再必須從設(shè)備傳輸?shù)街醒敕?wù)器再傳輸回設(shè)備,從而降低了等待時(shí)間,從而有助于人工智能計(jì)算實(shí)時(shí)工作。

Chai表示:“隨著5G的成熟,這將變得越來(lái)越重要,它可以在我們的智能設(shè)備和傳感器網(wǎng)絡(luò)上處理和傳輸比以往更多的數(shù)據(jù)。”“借助邊緣計(jì)算,可以在無(wú)人機(jī)設(shè)備本身上快速管理信息,并且可以實(shí)時(shí)實(shí)施操作調(diào)整。”

當(dāng)與其他技術(shù)相結(jié)合時(shí),邊緣計(jì)算也為提供更好的安全性和隱私性提供了可能。區(qū)塊鏈源自與邊緣計(jì)算相同的基礎(chǔ)概念:采用傳統(tǒng)的集中式服務(wù)器并將其功能直接分配給許多節(jié)點(diǎn)或設(shè)備。結(jié)合使用時(shí),在區(qū)塊鏈注冊(cè)設(shè)備上的邊緣計(jì)算可提供一種創(chuàng)新方法,為用戶(hù)提供更多安全性、功能性和隱私性。

但是,進(jìn)一步限定邊緣計(jì)算的定義很重要,位于加利福尼亞州弗里蒙特的PenguinComputing首席戰(zhàn)略官M(fèi)attJacobs說(shuō),該公司構(gòu)建了基于Linux的開(kāi)放式云解決方案。可以從“遠(yuǎn)端”,“近端”和使那些環(huán)境與更大的數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)之間實(shí)現(xiàn)有效互操作的技術(shù)的角度來(lái)看待邊緣計(jì)算。遠(yuǎn)端是指部署在距離云數(shù)據(jù)中心最遠(yuǎn)且最靠近用戶(hù)的位置的基礎(chǔ)架構(gòu),而近端是指部署在遠(yuǎn)端與云數(shù)據(jù)中心之間的基礎(chǔ)架構(gòu)。

在醫(yī)療保健和廣告技術(shù)等目標(biāo)市場(chǎng),對(duì)邊緣計(jì)算的需求是有的。邊緣計(jì)算應(yīng)用程序可以包括任何東西,從視頻分析的邊緣推理提供更安全的生活方式的智能校園,到幫助阻止傳染病如COVID-19傳播的無(wú)接觸零售。

實(shí)施使企業(yè)處于領(lǐng)先地位

惠普公司無(wú)線網(wǎng)絡(luò)子公司,總部位于加利福尼亞州圣塔克拉拉的ArubaNetworks最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明,全球組織也已經(jīng)開(kāi)始朝著這個(gè)方向發(fā)展,并且有可能將其應(yīng)用于數(shù)字工作場(chǎng)所的更多領(lǐng)域。

隨著網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越擁擠的用戶(hù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)量,IT領(lǐng)導(dǎo)者逐漸意識(shí)到,分析靠近邊緣的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可提高效率和洞察力,從而改善業(yè)務(wù)成果。

根據(jù)對(duì)2,400個(gè)IT決策者(ITDM)進(jìn)行的全球研究,72%的人已經(jīng)在積極使用邊緣技術(shù)來(lái)交付新的成果,另有16%的人計(jì)劃在明年這樣做。越來(lái)越多的人(82%)認(rèn)識(shí)到實(shí)施集成系統(tǒng)以在邊緣處理數(shù)據(jù)的緊迫性。

此外,研究表明,公司在邊緣部署的成熟度與其從設(shè)備收集的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的能力密切相關(guān)。使用邊緣技術(shù)的生產(chǎn)部署中有68%的ITDM表示,他們能夠使用此數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)業(yè)務(wù)決策或流程。相比之下,只有42%的ITDM僅處于試驗(yàn)階段,而31%的人計(jì)劃在明年進(jìn)行試驗(yàn)。該研究還指出組織領(lǐng)導(dǎo)者在考慮遷移到邊緣云計(jì)算時(shí)應(yīng)該做的三件事:

  • 統(tǒng)一:網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該只考慮可以從云本地單一控制臺(tái)(集成基礎(chǔ)設(shè)施所有部分的管理顯示控制臺(tái))管理所有域和位置的解決方案,該控制臺(tái)可以集中和關(guān)聯(lián)所有跨域事件和操作。
  • 自動(dòng)化:網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該只考慮提供可靠、高度準(zhǔn)確和特定的人工智能支持的洞察力和自動(dòng)化的解決方案,這些解決方案可以快速解決問(wèn)題。
  • 保護(hù):網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)考慮使用人工智能來(lái)檢測(cè)、分類(lèi)和持續(xù)監(jiān)控這些數(shù)據(jù)生成設(shè)備并與訪問(wèn)控制無(wú)縫協(xié)作的解決方案。

數(shù)字工作場(chǎng)所中邊緣計(jì)算的用例

總部位于舊金山的實(shí)時(shí)通信平臺(tái)PubNub的首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人斯蒂芬·布魯姆(StephenBlum)表示,邊緣計(jì)算是解決來(lái)往于物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的海量數(shù)據(jù)流的解決方案。通過(guò)在盡可能靠近邊緣的設(shè)備上執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯,它可以減少發(fā)送到外部服務(wù)器的流量,并使公司不必連續(xù)增加數(shù)據(jù)中心容量來(lái)應(yīng)對(duì)增長(zhǎng)。

這意味著更好的性能(無(wú)需等待發(fā)送和接收數(shù)據(jù)),更低的運(yùn)營(yíng)成本和更高的安全性(限制向外連接)。邊緣計(jì)算盡可能地靠近數(shù)據(jù)源,從而提供了一種快速有效的數(shù)據(jù)處理方法。有五個(gè)明顯的用例:

(1) 媒體:頂級(jí)媒體服務(wù)越來(lái)越依賴(lài)邊緣計(jì)算來(lái)增強(qiáng)其直播和點(diǎn)播流。OTT媒體服務(wù)不僅需要保證視頻流的低延遲、高性能體驗(yàn),而且還需要保證從廣告到交互功能的大量附加功能,這些都是大規(guī)模的。這些功能中的許多功能的大部分計(jì)算都可以在最終用戶(hù)設(shè)備上進(jìn)行,因此無(wú)需將所有數(shù)據(jù)發(fā)送回中央服務(wù)器進(jìn)行處理。

(2) 農(nóng)業(yè):隨著企業(yè)創(chuàng)建更多方式收集有關(guān)農(nóng)場(chǎng)和工廠績(jī)效的數(shù)據(jù),農(nóng)業(yè)嚴(yán)重依賴(lài)于邊緣計(jì)算。無(wú)人機(jī)飛越,低功率傳感器到智能機(jī)械會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。他們需要快速、可擴(kuò)展的系統(tǒng)來(lái)處理和分析流入的數(shù)據(jù)并創(chuàng)建新數(shù)據(jù)。具有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的傳感器監(jiān)視農(nóng)場(chǎng)性能(濕度,溫度,用水)的農(nóng)場(chǎng)無(wú)需將每個(gè)新讀數(shù)發(fā)送回中央管理員。如果讀數(shù)位于所需位置,則無(wú)需傳輸該數(shù)據(jù)。

(3) 構(gòu)建分層體系結(jié)構(gòu):邊緣計(jì)算是分層體系結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵組成部分。總部位于北卡羅來(lái)納州夏洛特市的Flexential托管服務(wù)首席運(yùn)營(yíng)官RyanMallory表示,它被設(shè)計(jì)為靠近數(shù)據(jù)源,并允許在低延遲設(shè)計(jì)中與應(yīng)用程序直接交互。鄰近性允許將數(shù)據(jù)直接部署到最終用戶(hù),從而帶來(lái)更好,更互聯(lián)的體驗(yàn)。在當(dāng)今始終在線的遠(yuǎn)程文化中,附近的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和應(yīng)用程序部署對(duì)于維持成功的人際關(guān)系至關(guān)重要。

(4) 改善數(shù)字體驗(yàn):邊緣計(jì)算用于為各種行業(yè)的最終用戶(hù)提供更快,更安全的數(shù)字體驗(yàn)。邊緣數(shù)據(jù)可改善從視頻下載到AI或機(jī)器學(xué)習(xí),再到將醫(yī)療數(shù)據(jù)更快地交付醫(yī)生手中的一切體驗(yàn)。

(5) 基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展:公共/私有基礎(chǔ)設(shè)施和私有5G制造網(wǎng)絡(luò)才剛剛開(kāi)始。Mallory表示,我們很快將看到物理基礎(chǔ)架構(gòu)和虛擬化堆棧(也稱(chēng)為邊緣計(jì)算和應(yīng)用程序交互)的部署的成果,目前處于試驗(yàn)階段。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 千家網(wǎng)
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