在數字時代，大數據已徹底改變了業務和風險管理的格局。通過無限制地訪問有關潛在客戶和用戶行為的信息，組織正在使用分析以前所未有的先進方式改進其風險管理實踐。而提供大數據分析咨詢服務的廠商可幫助組織的收入最大化，并讓客戶更加滿意。

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為什么大數據很重要

大數據存在了很長時間，但是組織需要花費一段時間才能了解大數據的有用性。大數據不僅跟蹤消費者在線，還提供了大數據服務可以分析和推斷的行為歷史。如果消費者使用智能設備、信用卡或支票進行購物或訪問使用智能設備的企業，則他們留下的數據線索可以通過大數據咨詢進行分析，以確定可能的發展趨勢。這些趨勢可以幫助企業了解促使客戶購買某些產品的動力。

每當人們上網瀏覽文章、在線購物或訪問社交媒體時，就會采用大數據技術。用智能手機打電話離不開大數據，使用應用程序也離不開大數據。組織正在通過跟蹤軟件和cookie來收集信息，這些數據可供收集和購買者使用。

大數據發展風險管理的4種方式

(1) 確定新興趨勢和風險因素

大數據最明顯的優勢在于識別消費者中正在出現和發展的趨勢。通過統計分析，初創公司可以制定更詳細的業務計劃，而傳統公司可以及早發現用戶行為的變化，從而可以降低業務向新方向發展的風險。這些分析還可以確定導致客戶流失的因素，從而有助于減少和防止高流失率。

(2) 評估潛在的業務地點

在建立新的實體企業時，確定其開展業務的最佳地點是一個關鍵的決定。在過去，企業不得不依靠大量的反復試驗，但是由于采用大數據技術，處于數字時代的組織可以使用分析功能來查找關鍵的人口統計信息以及與那些潛在客戶相鄰的最佳地點。當組織已經知道目標市場在哪里時，選擇開展業務的地點就不再是一種猜迷游戲，而成為一個明智的決定。

(3) 識別潛在欺詐

雖然數字時代確實帶來了幾十年前不存在的某些風險，但它創造了更多的解決方案來管理這些風險。對于專注于處理財務或個人信息的組織來說，大數據可以通過高度簡化和過濾的流程來分析風險因素，并查明異常行為和差異，從而識別潛在的欺詐行為。組織不會再浪費人力和冒著人為錯誤的風險確保客戶信息的安全。

(4) 評估財務風險

沒有比金融機構更需要風險管理的組織了。大數據提供了這些組織評估和減輕財務風險(例如信用卡欺詐、市場風險和資產負債)所需的統計數據。通過使用預測建模并基于分析創建無風險服務，金融組織可以維持業務連續性，并提高客戶滿意度。

總的來說，大數據已經在數字時代為企業的風險管理帶來了巨大的發展，隨著越來越多的組織參與數字化轉型，可以預計在未來幾年內，風險管理領域會有更大的發展。由于先進的統計分析使明智的決策成為可能，大數據為企業和消費者創造了前所未有的機遇。