大數據的概念是圍繞著過去幾十年來的全球信息革命所開展的。如今，數據驅動型企業在很大程度上依賴于從行業各個領域收集的信息，這些信息包括客戶需求、產品規格、調查數據等等。全球各地的企業都熱衷于以創新的方式將大數據整合到他們的平臺中。

網絡空間產生的數據量呈指數級增長。當今數字世界的數據量超過2.7澤字節，人們正面臨著信息超載的挑戰。由于采用大數據分析，企業能夠以任何他們喜歡的方式使用這些信息。無論從營銷還是產品分銷，數據可以在許多方面影響企業的業務發展。當企業銷售產品時，其營銷策略將通過知情決策進行簡化。

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隨著近年來企業意識到技術的重要性，大數據行業開始得到了大量投資。2018年，全球各地的企業可能在這些技術上投資超過570億美元。

以下是企業可以在業務中使用大數據技術的五種令人難以置信的方法。

1.產品分銷

快速評估大量數據的能力使大數據技術成為當今商業環境下分銷產品的理想選擇。從倉庫到裝貨區，大數據可以顯著改善現代產品分銷流程。這種技術的速度和效率是關鍵。這是簡化分銷流程的一種經濟高效的方式。根據行業的不同，負責產品分銷的人員可以通過整合大數據技術，在不同程度上優化這***程。

企業的運輸流程(特別是電子商務公司)也可以通過這些技術加以利用。如今，開發人員已經創建了戰略性大數據工具，使企業能夠根據交付順序來裝載貨物，從而提高效率。例如，應該***交付的貨物在開始時裝入，這消除了一次又一次卸載和重新裝載產品的麻煩。

因此，交貨期間產品損壞的風險顯著降低，而交貨速度得到提高。

2.識別趨勢

企業需要監控數字化業務的動態環境以識別流行趨勢。大數據技術能夠有效地發現并監控客戶的行為模式。這使他們能夠作出重要預測，從而促使企業做出戰略決策，并使他們走上正確的軌道。

通過整合這些技術，企業可以隨時識別某些產品或服務的需求變化。其高級版本可以產生非常精確的結果，消除規劃過程中的難題。

大數據顯著促進了分析市場的發展。截至2017年底，商業智能和分析市場規模估計將達到183億美元。如今，Facebook、Twitter和其他社交媒體平臺上的熱門話題通常會塑造企業的營銷策略。

3.改善運營

市場競爭一直是企業運營的一部分。大數據技術使企業能夠評估競爭情景，并確定其在行業中的地位。這些創新為企業競爭開辟了***的渠道，將會超出競爭對手。采用大數據技術可以很容易地評估網上提供的財務數據，幫助企業深入了解競爭對手的運營情況。

由于信息在網絡空間中非常豐富，所以很容易評估顧客對品牌的反饋。查看Google Trends可以說明各種產品的受歡迎程度，同時企業可以比較收集到自己品牌的所有信息。而企業對于競爭對手的數據從來沒有這么容易評估過。

基于此，企業需要優化自己的業務流程。通過大數據分析，企業可以從業務操作的實時可視性中受益，并提高效率。

4.調整商業模式

商業環境總是在變化。大數據可以幫助企業實現業務模型的現代化，整合必要的變更，并提高生產力。商業環境具有競爭力，企業需要不時調整某些戰略要素以保持***狀態。

以Facebook為例。它對用戶實施免費策略，并通過分析收集有關他們興趣的寶貴數據。這些數據可用于在平臺上發布廣告，從而產生大量收入。中小企業可以通過使用大數據為第三方公司提供有價值的服務，并通過這些數據獲利。

如今，大約44%的B2C營銷人員正在使用大數據來提高企業的響應速度。

5.了解客戶行為

了解客戶行為取決于企業整合到其業務中的分析。由于商業環境競爭激烈，企業有必要以個性化的方式滿足客戶的需求。評估客戶的行為至關重要，正如在企業的平臺上整合大數據技術一樣，它們提供了一種評估客戶需求的無縫方式。

準確的數據分析可幫助企業更好地了解客戶的需求，企業正在整合這些技術來處理客戶的興趣所在。

企業可以通過反饋和其他渠道了解客戶的***購物方式，評估客戶的需求。并評估重要的數據來源，如銷售信息、客戶服務日志、公共數據集，以及文本分析，這都為企業提供了寶貴的見解。

結論

數字化世界中的信息量每天都在增加。大數據分析可以幫助企業了解市場需求，并采取相應行動。通過采用以大數據分析專業知識而聞名的行業領先的平臺和服務，大數據技術可以改善企業從營銷到售后服務的業務。