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人工智能，是一門新的綜合性技術(shù)科學(xué)或工程，能夠和人一樣進(jìn)行感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。

國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，智能載運(yùn)工具、智能物流等交通運(yùn)輸領(lǐng)域多項(xiàng)重點(diǎn)位列其中。

根據(jù)《規(guī)劃》，國家將促進(jìn)智能交通發(fā)展，研究建立營運(yùn)車輛自動駕駛與車路協(xié)同的技術(shù)體系。研發(fā)復(fù)雜場景下的多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，實(shí)現(xiàn)智能化交通疏導(dǎo)和綜合運(yùn)行協(xié)調(diào)指揮，建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng)。

人工智能技術(shù)滲透到城市交通系統(tǒng)的不同環(huán)節(jié)，能夠?qū)崿F(xiàn)智能交通的整體升級和協(xié)同;智慧交通作為人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，在車牌識別、無人駕駛、治理擁堵、預(yù)防和減少交通事故等方面都值得探討與思考。

交通是由人、車還有環(huán)境等綜合因素構(gòu)成的，人工智能的加入，讓交通變得更加智慧。

采用人工智能，比如異常檢測、圖像識別、視頻分析等技術(shù)，可以增強(qiáng)交通管理機(jī)構(gòu)的監(jiān)控能力和準(zhǔn)確度，從而避免一些交通安全事故的發(fā)生，同時能夠規(guī)范交通駕駛行為，提升交通文明。

利用人工智能技術(shù)可以實(shí)時對全城、區(qū)域、商圈等的交通路況、擁堵、事故等行為進(jìn)行分析，通過對歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘和理解，按年、月、日等形式形成多維度的綜合交通管理應(yīng)急指揮預(yù)案，進(jìn)而提高交通效率。

人工智能算法可以根據(jù)城市民眾的出行偏好、生活、消費(fèi)習(xí)慣等方式，分析出城市人流、車流的遷移與城市建設(shè)及公眾資源的數(shù)據(jù)。基于這些大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，為政府決策部門進(jìn)行城市規(guī)劃，特別是為公共交通設(shè)施的基礎(chǔ)建設(shè)提供指導(dǎo)和借鑒。

此外，人工智能可以將各個方面的資源聯(lián)系在一起，通過大數(shù)據(jù)平臺的輔助，智能地調(diào)度資源，減少資源錯配，減少各類交通空載率，減少汽車數(shù)量，從而達(dá)到環(huán)境保護(hù)和節(jié)約能源的目的。

一、人工智能應(yīng)用于車輛識別

在車輛識別方面，基于深度學(xué)習(xí)的車輛識別技術(shù)將特征范圍由單純的車牌或車標(biāo)擴(kuò)展到整個車身。車輛的車燈、格柵、車窗等均是車輛的重要特征，對車輛這些特征的引入，不僅大大提升了車輛識別的準(zhǔn)確率，對干擾、遮擋等問題的適應(yīng)性也更強(qiáng)，識別的類別也更加細(xì)化，不僅能識別車輛的品牌，而且能識別車輛的子品牌、型號、年款等詳細(xì)類別。指定車輛在視頻圖像數(shù)據(jù)中的檢索除了可以通過車牌、品牌、型號、顏色等描述信息進(jìn)行外，還可以通過車輛圖片或年檢標(biāo)、掛飾等局部特征進(jìn)行。

當(dāng)前，在智慧交通領(lǐng)域，人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識別算法最為理想。此外，人工智能在車輛顏色、車輛廠商標(biāo)志識別、無牌車檢測、非機(jī)動車檢測與分類、車頭車尾判斷、車輛檢索、人臉識別等方面的應(yīng)用也比較成熟。

二、人工智能應(yīng)用于無人駕駛

其實(shí)，說到人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，大家首先想到的并不是識別車牌，而是無人駕駛。在交通領(lǐng)域自動駕駛確實(shí)是將人工智能運(yùn)用最徹底的一個方面。

自動駕駛涉及環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多門學(xué)科，其中人工智能、云計算等是限制無人駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和瓶頸技術(shù)。

雖然當(dāng)前自動駕駛技術(shù)發(fā)展日新月異，但具體產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用未真正啟動，有賴于人工智能、云計算等技術(shù)的發(fā)展。

目前自動駕駛已進(jìn)入以企業(yè)為主體、以市場為主導(dǎo)的新階段。行業(yè)普遍認(rèn)為，2021年前后將是自動駕駛汽車發(fā)展的產(chǎn)業(yè)元年。自動駕駛產(chǎn)業(yè)落地速度的驟然加快，在很大程度上得益于人工智能近五年來取得的突破性進(jìn)展。

此外，在高精地圖、車聯(lián)網(wǎng)與智能交通系統(tǒng)等的合力支撐下，自動駕駛汽車有望具有接近于人類水平的視覺感知、緊急情況預(yù)測與駕駛技巧學(xué)習(xí)等能力，其中路測大數(shù)據(jù)與低功耗高性能人工智能芯片正成為產(chǎn)業(yè)競爭的焦點(diǎn)。

三、人工智能應(yīng)用于治理擁堵

在人們最為頭疼的城市交通擁堵問題方面，AI給出了更多的可能。目前我們最習(xí)以為常的通過導(dǎo)航去往目的地，和通過電子地圖查詢公交車的位置，其實(shí)這背后蘊(yùn)含著先進(jìn)的AI和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

通過深度學(xué)習(xí)，人工智能會顯示出比人腦更為強(qiáng)大和更為迅速的解決難題的能力，所以也可以在緩解交通擁堵方面發(fā)揮重要的作用。比較典型的案例就是杭州的"城市大腦"，城市數(shù)據(jù)大腦上線測試運(yùn)行后，試點(diǎn)的22公里高架路平均延誤降低15.3%，出行節(jié)省時間4.6分鐘，地面主干路的平均延誤降低了8.5%，出行節(jié)省時間1分鐘，這些數(shù)據(jù)也許并不特別驚人，但在小范圍試點(diǎn)范圍內(nèi)取得這樣的數(shù)據(jù)變化也是非常不容易的。

四、人工智能用于預(yù)防和減少交通事故

交通事故是城市交通的另一個"痛點(diǎn)"。每年有130多萬人會死于交通事故。利用基于人工智能視覺芯的高速公路行車環(huán)境全息感知技術(shù)，基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)動車通行行為識別，針對運(yùn)動目標(biāo)的監(jiān)測跟蹤與識別技術(shù)，去開發(fā)軟件，對路上的違法變道，超速行駛等等違法行為要進(jìn)行分類理解，為預(yù)警提供精細(xì)化的依據(jù)。應(yīng)用于交通違法多發(fā)路段，解決復(fù)雜交通場景下路況的感知、行為智能識別;后構(gòu)建事故的綜合評估、提前預(yù)警、即時干預(yù)的技術(shù)體系。

目前的事故預(yù)測預(yù)警，主要在兩方面，一是違法行為頻發(fā)的地方，裝上設(shè)備，在車輛進(jìn)入隱患路段的前后，都有預(yù)警預(yù)測，如果有車輛交通違法，馬上告知車主。現(xiàn)在有一些高速公路路段做了類似工作，但不是自動預(yù)警，未來要自動預(yù)警，通過人工智能實(shí)現(xiàn)。二是對惡劣天氣的預(yù)警，每年靠近安徽附近的高速路網(wǎng)都有幾十輛車因?yàn)樘鞖庠蛳嘧玻部梢园惭b這個設(shè)備。人工智能芯片嵌入之后，不光是對視頻感知，還可以來智能分析交通環(huán)境等等，從而提前進(jìn)行預(yù)警，終實(shí)現(xiàn)事故多發(fā)路段的管控，事故預(yù)警預(yù)測。

在交通管理工作中，人工智能主要用于運(yùn)動目標(biāo)檢測和識別，常用的應(yīng)用場景包括動態(tài)違法取證、交通信號控制、路網(wǎng)流量調(diào)控、人車特征關(guān)聯(lián)、交通行為研判等。

在交通信號控制方面，利用人工智能技術(shù)可實(shí)時分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率。