人工智能是當今商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)中很重要的破壞者。從種種跡象看，這種趨勢將在未來幾年中持續(xù)下去。如今，投資者比以往任何時候都更具適應能力，必須能夠看到全局。自動化既可以作為收集必要數(shù)據(jù)的方式，又可以作為優(yōu)化您的時間和資源使用的工具，因此成為難題的重要組成部分。

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從開發(fā)到物業(yè)銷售和管理，人工智能都可能在各個層面上影響行業(yè)。讓我們更深入地研究智能技術已經(jīng)在促使商業(yè)房地產(chǎn)發(fā)生重大變化的前5種方式，以及這對行業(yè)邁向未來的意義。

1、貸款建模

長期以來，財務建模一直是房地產(chǎn)方程式的重要組成部分，但在過去，這是一個勞動密集型過程，涉及繁瑣的手動數(shù)據(jù)輸入和分析。模式識別算法徹底改變了這種做法。

具體好處是什么?首先是降低成本，因為您不必再花錢找人輸入所有這些數(shù)據(jù)。這使員工騰出了更多時間來執(zhí)行更有價值的任務。在執(zhí)行這些基本任務時，機器也比人更準確，因此數(shù)據(jù)及其分析都將包含更少的錯誤，從而更有價值。

在預測方面，人工智能的使用也起到了民主化的作用。在技​​術含量較低的世界中，這是一項任務，僅供訓練有素的數(shù)據(jù)分析師使用，他們需要統(tǒng)計和行業(yè)知識來權衡相關因素并做出明智的決定。分析的質(zhì)量高度依賴于進行分析的人員的技術水平。盡管仍需要一些專業(yè)知識來做出強有力的財務預測，但將自動化集成到流程中可以使其更加易于訪問。

2、機器人取代經(jīng)紀人

在線上市平臺的日益普及已經(jīng)改變了代理商和經(jīng)紀人在銷售過程中的作用。代理商和經(jīng)紀人過去常常尋找房產(chǎn)并將其帶給買家，但越來越多的買家自己提出了這些清單。但是直到最近，人類行為者的見解仍在這一過程中發(fā)揮著關鍵作用。

隨著AI變得越來越復雜，其做出復雜決策的能力也得到了擴展。2016年，一個名為Broker vs. Bot的實驗在房地產(chǎn)領域進行了測試。三名丹佛地區(qū)的房地產(chǎn)經(jīng)紀人與機器人Find More Genius展開了激烈的競爭，根據(jù)他喜歡的房源，為買家找到了比較好的房子。當?shù)厥袌觥Ｔ谒腥龍霰荣愔校I方都選擇了機器人選擇的房子。

這并不意味著經(jīng)紀人和代理商已過時。從查看物業(yè)到合同談判，仍然有很多原因使購買者在他們的角落擁有經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員是明智的。聰明的經(jīng)紀人會將諸如Find More Genius之類的機器人視為強大的工具，他們可以使用它們更快地為客戶找到理想的房產(chǎn)，并釋放他們花在瀏覽列表上的時間。

3、高效營銷

在涉及大量數(shù)據(jù)的任何地方，實施AI可以簡化您的操作。使用銷售線索管理系統(tǒng)，您可以將電子郵件營銷活動，在線廣告和其他促銷材料面向最有可能發(fā)現(xiàn)它們有價值的潛在買家。這種更具針對性的方法可節(jié)省您的時間，同時使您能夠個性化搜索結果和郵件，從而為客戶提供更多價值。

如此有用，也許對分析和市場研究的影響更大。您可以快速編譯和比較市場數(shù)據(jù)和經(jīng)紀人銷售記錄，以根據(jù)買賣雙方的歷史和偏好將其與買賣雙方更好地匹配。自然語言處理(NLP)算法可能是一個非常有價值的工具，可讓您按地理或人口統(tǒng)計細分發(fā)現(xiàn)，以深入了解客戶的偏好。

AI的功能遠不止可以用來收集大量數(shù)據(jù)。聚合算法使您有機會深入了解給定市場中的入住率，使用情況統(tǒng)計信息和價格變化數(shù)據(jù)，從而揭示了當數(shù)據(jù)成一個大塊時看不見的趨勢。正是這種超凡脫俗的技巧使人工智能與之前的數(shù)據(jù)處理技術區(qū)分開來。

一些經(jīng)紀人和掛牌網(wǎng)站已經(jīng)將聊天機器人與AI結合使用，從而將AI的使用提升到了一個新水平。這是回答買家和賣家問題的簡便方法，而無需他們先追蹤客戶服務代表，從而節(jié)省了客戶的時間，并節(jié)省了商業(yè)方面的工資支出。

4、自動化建筑系統(tǒng)

物聯(lián)網(wǎng)工具和設備擴展了您可以從屬性中收集的數(shù)據(jù)的類型和數(shù)量。智能家居用戶已經(jīng)開始利用恒溫器，插座和跟蹤能源使用的設備，而這些設備對于商業(yè)物業(yè)的管理者來說可能是無價的。

使建筑物中的HVAC系統(tǒng)自動化是一種常見的快速升級，可以顯著降低能源成本。在最基本的級別上，您可以實施一些配方，這些配方可以根據(jù)環(huán)境傳感器的數(shù)據(jù)自動調(diào)整熱量和交流電。這種更有效地利用資源可以減少浪費，并保持始終如一的舒適環(huán)境，因此，它不僅具有節(jié)省成本的好處。

除了這些最初的節(jié)省之外，樓宇自動化還可以通過數(shù)據(jù)分析來改善您的屬性和管理。有了正確的算法，您可以更好地預測并為能源使用的季節(jié)性變化做好準備，或者通過確定熱量或用水的峰值和不規(guī)則性來確定泄漏和其他需要的維修。最終，人工智能可以使物業(yè)經(jīng)理更加主動地維護和改善其物業(yè)，并能夠更快地對意外問題做出響應。

5、實時人口分析和預測

城市和社區(qū)會隨著時間而變化。商業(yè)房地產(chǎn)的成功來自于對這些趨勢的理解，并且不僅可以預見明年的當?shù)厍闆r，而且可以預見未來的五到十年。

開發(fā)人員和城市規(guī)劃人員在做出這些預測方面變得越來越有效，并且使用AI可以成為其武器庫中的另一種工具。斯坦福大學進行的《一百年人工智能研究》分析了人工智能在未來30年對交通，城市基礎設施，公共安全和就業(yè)的可能影響。它在整個系統(tǒng)中最重要的作用也許是收集和處理大量數(shù)據(jù)的擴展功能。使用傳統(tǒng)的人工方法，一個城市的人口分析可能要花費數(shù)月才能完成。借助自動化，您可以在幾天內(nèi)獲得相同的信息。

直到2020年，對這一需求的需求從未如此明顯。在未來，遠程工作很可能會繼續(xù)流行，但是沒人能確定這對辦公空間和傾向于圍繞它們的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)意味著什么。 。曼哈頓空曠地帶動了許多人的疑問，豪華公寓和高層市區(qū)公寓樓是否將成為過去。

對于商業(yè)房地產(chǎn)領域的人來說，領先于這些趨勢至關重要。與那些繼續(xù)依賴更多手動操作的公司相比，能夠實施智能自動化的公司在這種變化的環(huán)境中導航的時間可能更短。

實施AI的方法

AI的學習曲線是更多人尚未使用AI的主要原因之一。即使是那些了解其潛在利益的人也不總是愿意花時間來學習這項技術，至少在他們無法充分發(fā)揮其潛力的程度上。

雖然商業(yè)房地產(chǎn)中有無數(shù)潛在的AI應用程序，但主要實現(xiàn)方式可以歸為以下三類之一：物流，搜索和談判。在這三者中，將自動化用于物流可以為經(jīng)紀人帶來很大的省時和節(jié)省成本的好處。對于那些希望將腳步投入AI實現(xiàn)的人來說，這是合適的起點。

這并不一定意味著立即進行徹底的更改。首先從易于實現(xiàn)的小事情開始，例如安排程序或針對基本客戶問題和交流的自動響應功能。隨著您對技術的導航變得更加舒適，您將可以放心地將AI的使用擴展到其他領域。

最后

有大量可供投資者使用的軟件平臺，它們可以利用預測分析和機器學習的功能。資源無處不在，并且比以往任何時候都更易于使用。有遠見的實施這些工具的投資者將處于很好的位置，不僅可以度過當前的動蕩，而且可以因此而壯成長。