精品欧美一区二区三区在线观看 _久久久久国色av免费观看性色_国产精品久久在线观看_亚洲第一综合网站_91精品又粗又猛又爽_小泽玛利亚一区二区免费_91亚洲精品国偷拍自产在线观看 _久久精品视频在线播放_美女精品久久久_欧美日韩国产成人在线

Gartner:2021年10大云計算趨勢

云計算
COVID-19的影響將持續到2021年,云服務訪問性,可擴展性和靈活性的優勢將進一步增強. Forrester Research稱,全球公共云基礎設施市場到2021年將增長35%,達到1200億美元。Gartner預測,全球最終用戶的公共云支出明年將增長18%,達到3049億美元。

 COVID-19的影響將持續到2021年,云服務訪問性,可擴展性和靈活性的優勢將進一步增強. Forrester Research稱,全球公共云基礎設施市場到2021年將增長35%,達到1200億美元。Gartner預測,全球最終用戶的公共云支出明年將增長18%,達到3049億美元。

[[353843]]

無服務器,SASE;AI工程;云提供商產品融合正成為2021年云計算的趨勢

Gartner預測,全球最終用戶的公共云支出明年將增長18%,達到3049億美元,高于今年的2575億美元

在冠狀病毒大流行期間支撐世界經濟,全球供應鏈和遠程員工隊伍的云計算將繼續成為尋求在2021年提高可擴展性,業務連續性和成本效率的組織的基本目標。

 

總部位于加利福尼亞州圣克拉拉的IT服務提供商InterVision云服務領域首席技術官Dustin Milberg表示:“ COVID-19的影響將持續到2021年,因為企業將尋求為提高敏捷性奠定基礎。和AWS Premier咨詢合作伙伴。“鑒于云具有改善的可訪問性,可擴展性和靈活性的優勢,它將成為該目標的重點。”

但是米爾伯格認為,那些將云視為旅程而不是目的地的公司將會獲得更大的成功。

他說:“這是因為僅僅'上云'并不能自動意味著您將看到性能和支出的提高。” “相反,云是優化和創建安全性的迭代過程,可以通過設計滿足您現在和長期的公司目標。”

斯科茨代爾市Limelight Networks邊緣策略和解決方案架構副總裁史蒂夫·米勒·瓊斯(Steve Miller-Jones)指出,由于在大流行期間工作場所迅速分散,全球各地的遠程工人,企業的技術需求在過去一年中變得越來越復雜。基于亞利桑那州的內容分發網絡(CDN)服務提供商。

他說:“與此同時,令人興奮的新技術使即時生成,處理和分析數據變得更加容易,從而提高了業務績效。” “這些運營需求正在改變企業利用云計算的方式。”

全球公共云基礎設施市場價格達到$ 120B

據Forrester Research稱,隨著云繼續在大流行的復蘇中占據“中心位置”,全球公共云基礎設施市場到2021年將增長35%,達到1200億美元。

總部位于馬薩諸塞州劍橋的市場研究公司表示:“在大流行發生之前,向云計算的積極遷移已經在健康的過程中爆發,將在2021年激增,從而產生更大的企業采用率,云提供商的收入和商業價值,”預測2021”報告。

Forrester此前預測,明年公共云基礎設施市場將增長28%,達到1,131億美元。

2021年,專門用于云的全球IT支出百分比將繼續加快。總部位于康涅狄格州斯坦福德的研究和咨詢公司Gartner預測,全球最終用戶的公共云支出明年將增長18%,達到3049億美元,高于今年的2575億美元。

Gartner研究副總裁西德·納格(Sid Nag)在本周的一份報告中表示:“大流行證實了云的價值主張。” “使用按需,可擴展的云模型來實現成本效益和業務連續性的能力,為組織快速推動其數字業務轉型計劃提供了動力。公共云服務使用的增加使云的采用比以往任何時候都更加成為“新常態”。”

盡管軟件即服務(SaaS)仍將是最終用戶云IT支出的最大細分市場-預計將增長約16%,達到1,178億美元,而應用程序基礎結構服務(PaaS)則有望增長26.6%。根據Gartner的數據,這一數字約為555億美元。它說,PaaS的增長將受到遠程員工對通過現代化的云原生應用程序訪問高性能和可擴展基礎架構的持續需求的推動。

“云被用于便利我們的大部分遠程工作環境,因此公司將繼續遷移工作負載并開始使用更多的PaaS資源,以利用這些被迫改變的最大財務優勢,”云運營高級顧問George Burns III說。在位于芝加哥的技術現代化公司SPR任職。

云系統基礎設施服務(IaaS)支出預計將增長26.9%,達到653億美元。

三大云提供商的重排座次

2021年,排名前三的公共云提供商將發生改組,中國的阿里云將取代Google Cloud,成為全球公共云基礎設施市場收入的第三名。根據Forrester的說法,僅次于Amazon Web Services和Microsoft。 

截至9月30日的季度,阿里云的云計算收入同比增長59%,至21.9億美元,這得益于中國各行各業數字化的加速發展。來自互聯網,金融和零售行業客戶的收入是主要的增長動力。 

Google Cloud的收入(包括來自Google Cloud Platform(GCP),Google Workspace(以前稱為G Suite)生產力工具和其他企業云服務的收入)增至34.4億美元,而去年同期為23.8億美元。

Amalgam Insights首席執行官兼首席分析師Hyoun Park表示:“由于Google(云)將其用于ERP(企業資源計劃)工作負載,分析和帳戶管理的工作確立了自己的地位,因此在2021年將獲得回報。”加州伯克利的一家技術咨詢公司。

Amalgam預計明年Google Cloud會實現40%以上的健康增長。

他說:“ (谷歌云首席執行官)托馬斯·庫里安(Thomas Kurian)在過去兩年中表現出色,將谷歌的技術轉化為明確的企業產品,服務和關系。”

Amalgam估計AWS的收入將超過其后三大競爭對手的總和,并預計AWS的收入增長將在2021年低于Google Cloud和Microsoft Azure的總和。

“對于商業世界來說,這是個好消息,因為這意味著云市場最終將是一個競爭性市場,而不是亞馬遜和矮人。” Park說。

Park表示,AWS將在通信,消息傳遞和運營服務(例如Amazon Chime,Amazon Simple Queue Service,AWS Chatbot和AWS RoboMaker)的基礎上,進一步提供運營管理服務。

他說:“盡管AWS提供了可擴展的技術,但規模更大的亞馬遜公司卻將流程,運營和物流結合在一起,從而實現了飛速增長。” “ AWS可以共享更多的亞馬遜核心DNA作為服務和軟件,以進一步發展AWS業務。”

同時,由于對云的長期市場需求和“亞馬遜和谷歌無法匹敵的合作伙伴信任”,微軟在2021財年的Azure云收入將超過250億美元,并最終在其年度報告Park中打破Azure收入投射。

邊緣計算是新云

根據Forrester的預測,Edge是新的云,新的邊緣供應商將在明年的公共云增長中削減5個百分點。

“在2021年,我們將看到新的業務模型,這些業務模型將促進邊緣的部署,云平臺競爭的努力,以及AI和5G促進邊緣用例的擴展,” Forrester說。

根據Forrester的說法,包括Dell,HPE,IBM和Intel在內的大型供應商正在通過可部署到任何地方的類似云的解決方案加倍邊緣化,內容交付網絡和數據中心托管供應商正在數百或數千個本地點提供邊緣計算服務。存在。

“在接下來的三年中,購買者將把他們的云戰略轉移到邊緣,以捕獲所有這些創新并變得更加緊密聯系,” Forrester說。“盡管公共云將發揮作用,但我們認為它們不會占主導地位,因為它們的文化基于海量數據中心和對體系結構的嚴格控制,這與公司需要在本地為客戶提供服務的情況恰好相反。”

根據Miller-Jones的說法,盡管集中式云無處不在,但無服務器計算模型的發展以及圍繞云的分布式服務層的創建正在推動新的實時IT應用程序的發展。

Miller-Jones說:“企業希望通過網絡邊緣來彌合集中式云與最終用戶之間的鴻溝,從而為所有用戶提供低延遲的應用程序和內容性能,無論他們在哪里工作。他說:“將分布式邊緣策略整合到更廣泛的云計算工作中是2021年持續創新的關鍵。” “在網絡邊緣可以在需要時擴展,可以立即訪問并且可以作為服務使用的環境是此新范式的關鍵發展。”

Miller-Jones指出了網絡邊緣明年將轉變和擴展云計算的兩種關鍵方法。

他說:“通過將網絡邊緣集成到他們的云戰略中,開發人員能夠輕松地在邊緣部署服務,而不必擔心管理更多基礎架構的運營開銷。” “通過集成的開發和部署管道,開發人員可以將應用程序服務和功能從云移動到網絡邊緣位置。這將有助于創建更具響應性和動態的應用程序。”

隨著企業擁抱分布式應用程序環境,Miller-Jones還將在2021年看到對企業網絡邊緣安全性的更大重視,并保護用戶,服務,應用程序和數據。

他說:“在整個網絡邊緣以及分發的最后一英里中實現高級別的安全性是企業面臨的主要挑戰,并且將通過網絡邊緣的安全服務來實現。”

人工智能工程

Gartner在其“ 2021年頂級戰略技術趨勢”報告中表示,組織需要強有力的人工智能(AI)工程策略來確保其AI項目不會失敗。

Gartner說:“如果沒有AI工程,大多數組織將無法將AI項目從概念驗證和原型轉移到全面生產。”

Gartner認為,由于可維護性,可伸縮性和治理問題,人工智能項目通常不會成功,但是強大的人工智能工程策略將有助于人工智能模型的性能,可伸縮性,可解釋性和可靠性,同時實現人工智能投資的全部價值。

人工智能工程使人工智能成為主流DevOps流程的一部分,而不是一系列專門且孤立的項目。

Gartner說:“人工智能工程站在三個核心支柱上:DataOps,ModelOps和DevOps。” “ DevOps主要處理高速代碼更改,但是AI項目會經歷代碼,模型和數據的動態更改,所有這些都必須加以改進。組織必須在DataOps的數據管道和MLOps的機器學習(ML)模型管道的整個數據管道中應用DevOps原理,才能獲得AI工程的好處。”

根據Gartner的說法,在治理和AI工程方面,負責任的AI逐漸成為AI實施某些方面的總稱,以應對AI風險,信任,透明度,道德,公平,可解釋性,責任感,安全性和合規性。

它說:“負責任的AI標志著從聲明和原則向AI問責制在組織和社會層面的轉變。”

多云和聯合云提供商產品

明年,隨著云提供商和供應商意識到他們可以合作以加快上市進程,利用相互的優勢并“占領800磅重的大猩猩” AWS,他們將看到多云和聯合提供商云產品的開始。

帕克說:“這個想法在2010年代的大部分時間里都對云提供商造成了打擊,因為從理論上講,擁有云平臺的目標是成為公司使用的唯一平臺。” “但是,隨著多云環境的發展,廠商競爭的發展以及龐大的云市場的持續存在,云廠商必須重新考慮他們如何進入市場。”

Young說,從2019年6月開始的甲骨文與微軟的互連關系就是可以擴展以利用甲骨文網絡和微軟ML功能的關系的一個例子。

競爭對手微軟和甲骨文去年宣布,他們將云連接在一起,以允許共同客戶跨Microsoft Azure和Oracle云遷移和運行其企業應用程序工作負載。總部位于華盛頓州雷德蒙市的微軟(排名第二的云提供商)和加利福尼亞州雷德伍德城的云服務商甲骨文(Oracle)競標此舉是為了更好地與AWS競爭。

走向無服務器

總部位于馬薩諸塞州Needham的Silk的首席技術官Derek Swanson表示,無服務器是單片應用程序架構的繼從單片式應用程序架構的下一步發展,該公司的云數據平臺使公司能夠采用混合云。

根據《 Flexera 2020年云狀況》報告,Serverless是2020年增長最快的五項PaaS云服務之一。

斯旺森說:“無服務器是真正的云計算范例,很難高估它將影響多少云消耗量。” “這是一個令人信服的模型,未來將設計和開發應用程序以使其與無服務器一起工作,而不是為了與我們當前開發應用程序的方式一起而開發無服務器。”

Swanson表示,該行業已經開始使用容器和云托管的通用應用程序,因為它們推動了由較小組件組成的應用程序的需求,這些較小的組件可以接受不同的處理,包括在不同的位置運行。

他說,無服務器是各種開發人員的福音。

他說:“到目前為止,了解AWS,Azure或GCP功能是云應用程序開發人員的關鍵要求。” 這些資源需求很高。展望未來,這種詳細的知識水平將由無服務器解決,而云中的無服務器接口將成為開發人員與之交互的接口,而不是較低層的接口。”

自動化的云編排和優化

Park表示,由于跨應用程序和服務管理互連服務的數量和質量的復雜性甚至淹沒了最精明的IT組織,云平臺將繼續開發自動化的云編排和優化。

帕克說:“自動化的服務和性能管理必須成為2021年選擇云提供商的最重要方面之一,因為公司可能必須從單個云提供商管理一百或更多服務。”

SASE采用率的增長

根據Derek的說法,安全訪問服務邊緣(SASE)處于Gartner的“炒作周期”(Hype Cycle)的頂峰時期,它將繼續獲得采用,因為企業將放棄他們今年制定的快速響應措施,以實現遠程工作人員連接的大規模而出乎意料的增長。 Brost,InterVision安全與合規性專業服務總監。

SASE被稱為“ sassy”,主要作為基于云的服務提供,是一種網絡體系結構,結合了軟件定義的WAN功能和云原生網絡安全服務,包括零信任網絡訪問,安全Web網關,云訪問安全代理和防火墻作為服務。

“不幸的是,許多IT網絡小組發現了他們的遠程訪問虛擬專用網絡集中器的壓力和局限性,即使克服或解決了這些突破點之后,他們接下來仍應對帶寬限制,網絡分段不足,端點安全解決方案的弱點以及連接到敏感公司系統的無數不受信任的設備。” “明智的IT小組將預算并開始計劃針對遠程設備,員工和分布式安全技術的更加融合和集成的基于云的方法。”

數據隱私和云遷移的“完美風暴”

數據治理和安全解決方案提供商Privacera的聯合創始人兼首席執行官Balaji Ganesan表示,冠狀病毒大流行和云基礎架構的增長將在2021年為數據治理和合規性創造“完美風暴”。 -Apache Ranger的創始人。

組織將繼續啟動項目,以確保將數據安全地遷移到云中-即在允許其IT或數據團隊將數據從本地遷移到云之前,對企業數據治理團隊所需的所有數據進行加密。 。

他說:“在2021年,數據治理將成為CIO,CISO和CDO越來越普遍的話題,以確保負責任地使用和可用性云數據。”

明年,Ganesan稱之為“信息共享的狂野西部”的終結。隨著各國越來越多地遵循歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)的規定,全世界的監管立法將朝著加強對個人身份信息(PII)數據的控制以保護消費者的隱私。

“冠狀病毒數據的最新政治化-結合基于Facebook和Twitter等社交媒體平臺的個人數據的手動和機器人輔助傳播信息和錯誤信息-預示著個人的“狂野西部”的終結互聯網上的信息,將開啟消費者隱私的新時代。” Ganesan說。

Ganesan認為,獨立的數據安全和治理工具最終將成為關鍵任務業務流程的組成部分。

他說:“到2021年,安全,隱私和治理將在業務流程的早期嵌入。” “開發人員和技術團隊將在構建新系統時盡早納入這些要求。IT團隊將投資工具,以提供對數據的安全訪問,同時兼顧易用性和性能。結果,數據安全性,治理,隱私將成為所有IT戰略中的賭注。”

越來越多的云管理和成本控制挑戰

對于許多企業而言,將工作負載轉移到云中可以極大地提高一些運營效率和協作,但事實證明,這樣做的成本很高。

斯旺森說:“與客戶使用傳統遺留基礎架構的方式相比,客戶在技能方面還太不成熟,并且以低效的方式使用其云基礎架構。” “實際上,云浪費是一個阻礙云采用的問題。運營效率仍然過高,客戶看不到成本曲線下調,而是保持1:1的比例。”

Swanson認為,除了云浪費之外,系統平臺和管理供應商還希望與快速增長的云計算市場相關,他們了解管理和運營云計算是一種新的運營范例,需要新的平臺和工具。

“盡管許多新公司完全致力于云成本控制,但由于供應商希望通過內置的云效率和成本管理元素使他們的產品更具吸引力,因此希望將這些工具整合并擴展到生產應用程序堆棧中,“ 他說。

 

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
相關推薦

2020-12-08 15:48:50

云計算混合云IT

2020-11-11 14:40:28

云計算公共云人工智能

2020-12-09 10:46:24

云計算云計算技術數據中心

2012-10-29 10:09:39

GartnerIT趨勢大數據

2020-12-11 10:35:28

云計算云趨勢技術趨勢

2020-12-10 11:00:25

云計算公有云IT

2012-12-07 15:27:51

安全趨勢IT安全Gartner

2012-12-10 09:23:15

云計算安全趨勢邊緣防火墻

2021-01-08 11:00:12

云計算云原生多云

2009-10-23 10:19:15

云計算十大趨勢

2012-04-17 09:07:45

Gartner云計算

2021-02-26 10:16:24

云計算公有云混合云

2021-01-29 23:36:07

區塊鏈比特幣數字貨幣

2020-11-23 17:02:19

云計算行業科技

2020-11-22 21:35:27

Gartner科技技術

2021-03-17 11:18:32

云計算青云科技

2021-02-26 00:34:56

數據分析大數據數據

2020-12-21 10:02:39

云計算疫情云平臺

2021-03-30 14:28:53

云計算

2018-01-05 12:05:10

云計算物聯網多云
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

精品一区二区三区在线| 日韩成人影音| 91丨九色丨黑人外教| 国产不卡视频在线| 成熟的女同志hd| 美日韩黄色大片| 欧美日韩亚洲国产综合| 久久精品午夜一区二区福利| 日韩av免费播放| 午夜视频精品| 一区二区欧美激情| 无码国产精品一区二区免费式直播 | 久久中文字幕av| 欧美成人一区二区| av免费网站观看| caoprom在线| 国产精品久久三| 精品国产一区二区三区麻豆免费观看完整版 | 偷窥少妇高潮呻吟av久久免费| 51国偷自产一区二区三区的来源| 裸体武打性艳史| 国产精品免费大片| 亚洲大胆美女视频| 黄色a级三级三级三级| 在线免费观看污| 国产片一区二区| 韩国一区二区三区美女美女秀| 五月婷婷亚洲综合| 国产探花一区二区| 欧美日韩午夜在线| 四虎永久在线精品无码视频| 超碰中文在线| 尤物av一区二区| 亚洲欧洲日本国产| 欧美18xxxxx| 99久久99久久精品国产片果冻| 欧美亚洲在线视频| 中文字幕在线1| 男人的天堂久久| 精品国产欧美一区二区| 操人视频免费看| 国产精品久久久久久久久久久久久久久 | 亚洲一区视频| 午夜欧美大片免费观看| 欧美久久久久久久久久久久| 香蕉一区二区| 亚洲国产精品va在看黑人| 欧美熟妇精品一区二区| 欧美国产中文高清| 日韩午夜在线观看| 日本黄色一级网站| 人人九九精品视频| 日韩精品中文字幕一区| www日本在线观看| 亚洲综合在线电影| 欧美在线啊v一区| 欧美精品成人网| heyzo高清在线| 中文字幕在线免费不卡| 一区二区在线不卡| 国产精品扒开做爽爽爽的视频| 91社区在线播放| 蜜桃臀一区二区三区| 国产免费av高清在线| 中文字幕的久久| 精品日产一区2区三区黄免费 | 国产免费一区二区三区网站免费| 另类一区二区三区| 欧美精品久久99久久在免费线 | 牛牛精品一区二区| 日韩欧美主播在线| 搡女人真爽免费午夜网站| 毛片网站在线看| 精品久久久精品| 99免费视频观看| 四虎精品永久免费| 日韩三区在线观看| 中文字幕视频三区| 欧美日韩中出| 日韩av在线播放资源| a级片在线观看| 妖精视频一区二区三区免费观看| 欧美成人一区二区三区在线观看 | 久久久精品福利| 丝瓜av网站精品一区二区| 国产日本欧美在线观看| 超碰在线观看99| 91理论电影在线观看| 污视频在线免费观看一区二区三区 | 国产视频欧美视频| 黄色三级生活片| 欧美亚韩一区| 国产精品久久久久久久久久东京 | www.综合| 欧美精品丝袜中出| xxxx黄色片| 99热国内精品| 欧美一区二区视频97| 在线视频你懂得| 白白色亚洲国产精品| 天堂√在线观看一区二区| 青青青国内视频在线观看软件| 曰韩精品一区二区| 成人精品视频一区二区| 日韩一区二区三区色| 亚洲天堂精品在线| 久久无码精品丰满人妻| 奇米影视一区二区三区小说| 国产精品视频区| 亚洲一区二区天堂| 99久久国产综合精品麻豆| 在线视频不卡一区二区三区| 中文字幕在线视频网站| 色久优优欧美色久优优| 台湾佬美性中文| 国产+成+人+亚洲欧洲在线| 在线观看日韩专区| 欧美h在线观看| 成人妖精视频yjsp地址| 九九九九九精品| 日本aa在线| 岛国av一区二区三区| 超碰91在线播放| 欧美成人基地| 色综合男人天堂| 国产无人区码熟妇毛片多| 国产一区二区三区免费| 午夜精品一区二区在线观看的| 黄在线免费看| 欧美撒尿777hd撒尿| 国产熟妇搡bbbb搡bbbb| 欧美亚洲激情| 日韩免费观看高清| 性感美女一级片| 亚洲成av人**亚洲成av**| 欧美一级免费在线| 亚洲国产一区二区三区在线播放 | 亚洲欧美成人网| 欧美成人精品欧美一级乱黄| 国产精品中文字幕欧美| 在线成人性视频| 91大神在线观看线路一区| 亚洲色图日韩av| 无码人妻丰满熟妇精品| 久久免费偷拍视频| 国产亚洲精品网站| 欧美交a欧美精品喷水| 色婷婷综合久久久久| 久久久久久激情| 成人综合婷婷国产精品久久| avav在线播放| 欧美黄页免费| 久久精品99无色码中文字幕| 青青国产在线观看| 91香蕉视频污在线| 凹凸日日摸日日碰夜夜爽1| 九九综合久久| 国产精品扒开腿爽爽爽视频 | 国产精品白丝喷水在线观看| 久久99久国产精品黄毛片色诱| 韩国一区二区三区美女美女秀| 日本三级视频在线播放| 欧美精品粉嫩高潮一区二区| 国产97免费视频| 视频一区欧美精品| 日韩一区不卡| 久久wwww| 欧美一级视频免费在线观看| 国产福利小视频在线| 欧美精品日韩一本| 久久久久久国产精品视频| 99re这里只有精品首页| 久久久久久久久久久久91| 亚洲一区二区三区无吗| 国内一区在线| 欧美日韩精品一区二区三区视频| 精品调教chinesegay| 这里只有久久精品视频| 亚洲天堂成人在线观看| 男男一级淫片免费播放| 久久一二三四| 欧美日韩精品综合| 日韩欧美三区| 韩国19禁主播vip福利视频| 免费在线高清av| 69av一区二区三区| 精品91久久久| 国产精品国产三级国产三级人妇| 国产三级三级三级看三级| 综合综合综合综合综合网| 国产在线精品播放| 日本不卡免费高清视频在线| 日韩在线观看高清| 手机在线观看毛片| 欧美男女性生活在线直播观看| 大吊一区二区三区| 国产99久久精品| av网站大全免费| 精品国产乱码久久久久久果冻传媒| 国产精品精品一区二区三区午夜版| 久久精品蜜桃| 精品国产免费视频| 在线观看国产精品视频| 亚洲欧美一区二区不卡| 国产在线观看无码免费视频| 国内精品久久久久影院色| 成人在线观看毛片| 激情五月色综合国产精品| 99三级在线| 高h视频在线播放| 色偷偷av一区二区三区乱| 外国精品视频在线观看| 欧美一区在线视频| 特级西西444www高清大视频| 自拍偷拍亚洲综合| 一区二区三区久久久久| 不卡av在线免费观看| 麻豆网站免费观看| 麻豆一区二区三区| 亚洲精品中文字幕无码蜜桃| 999亚洲国产精| a级片一区二区| 一个色免费成人影院| 国产精品一区二区欧美黑人喷潮水| 免费成人在线电影| 久久久久久久久电影| 手机电影在线观看| 久久久av一区| 成人日批视频| www.xxxx欧美| 日韩av中文| 日韩在线资源网| 五月天婷婷在线视频| 中文字幕亚洲二区| 在线a免费看| 宅男66日本亚洲欧美视频| 黄网在线观看| 日韩色视频在线观看| 国产夫绿帽单男3p精品视频| 777午夜精品视频在线播放| 亚洲熟妇av乱码在线观看| 亚洲午夜在线观看视频在线| 欧美三级 欧美一级| 亚洲自拍偷拍欧美| 久久久久久国产精品视频| 亚洲韩国精品一区| 99免费在线观看| 亚洲一区精品在线| xxxxxx国产| 欧美丝袜一区二区| 手机av免费观看| 一区二区免费在线| 国产一级在线视频| 亚洲福利一区二区| 久久久午夜影院| 欧美视频中文字幕在线| 日韩综合在线观看| 欧美亚洲一区二区在线| 亚洲视频在线免费播放| 欧美一级专区免费大片| 国产黄色一区二区| 亚洲第一国产精品| 韩国中文字幕2020精品| 一级做a爰片久久毛片美女图片| 日本高清视频在线| 日韩av在线网页| 福利在线播放| 欧美精品在线视频观看| xxxx另类黑人| 国产91亚洲精品| 91麻豆精品| 国产一区二区在线网站| 精品国产成人| 草草草视频在线观看| 99精品电影| 亚洲高清视频在线观看| 亚洲成人日韩| 国产精品自拍片| 美女一区二区久久| 日本精品一二三| 粉嫩av一区二区三区粉嫩| 国产一级二级在线观看| 中文字幕va一区二区三区| 永久免费看黄网站| 色综合久久久久| 国产视频在线一区| 精品亚洲一区二区三区在线播放 | 国产成人精品aa毛片| 一级欧美一级日韩片| 国产日韩av一区二区| 亚洲色图综合区| 日本韩国欧美在线| 亚洲精品久久久久久久蜜桃| 69p69国产精品| 日韩精品系列| 欧美国产欧美亚洲国产日韩mv天天看完整| 国内精品久久久久久野外| 97人人模人人爽人人喊中文字 | 一区二区三区在线电影| 女人天堂av手机在线| 激情深爱一区二区| 亚洲av无码一区二区二三区| 亚洲欧美另类久久久精品| 亚洲图片在线视频| 欧洲人成人精品| 黄色一级大片在线免费看国产| 亚洲成人av中文字幕| h视频在线免费| 欧美在线视频一区二区| 97视频一区| 天天爱天天做天天操| 日韩激情一二三区| 无码人妻aⅴ一区二区三区 | 丝袜 亚洲 另类 欧美 重口| 欧洲国内综合视频| 婷婷色在线视频| 欧美激情一区二区三区久久久 | 国产高清自拍视频在线观看| 午夜免费久久久久| 欧美a级大片在线| 一区二区三区视频在线播放| 综合激情网站| 九九热免费在线观看| 国产视频一区在线观看| 国产免费观看av| 亚洲国产精品一区二区三区| 亚洲综合伊人久久大杳蕉| 成人av在线亚洲| 欧美黑白配在线| 99在线精品免费视频| 国产成人99久久亚洲综合精品| 亚洲精品视频大全| 亚洲3atv精品一区二区三区| 五月激情丁香网| 欧美一区在线视频| 成人短视频在线观看| 91久久久久久久久久| 久久久久免费av| 999久久久精品视频| 国产精品免费久久久久| 中文字幕人妻色偷偷久久| 在线看日韩欧美| 成人高潮aa毛片免费| 成人av播放| 亚洲图片在线| 成人午夜精品无码区| 亚洲伊人伊色伊影伊综合网| 国产91麻豆视频| 孩xxxx性bbbb欧美| 国产一区二区三区免费观看在线| 精品网站在线看| 亚洲影视在线| 日本少妇xxxxx| 欧美日韩电影一区| 国内外激情在线| 国产超碰91| 亚洲一区二区伦理| 亚洲成人福利视频| 亚洲成在人线在线播放| 日韩欧美在线番号| 国产精品黄视频| 一区二区三区日本久久久| 国产成人精品无码播放| 欧美高清在线精品一区| 国产尤物视频在线观看| 蜜臀久久99精品久久久久久宅男 | 欧美日韩精品一区| 青娱乐精品视频| www日韩在线| 亚洲成人久久网| se01亚洲视频| 国产精品h视频| 波多野结衣一区二区三区 | 57pao国产成永久免费视频| 亚洲欧美一区二区三区国产精品| 亚洲一区在线观| 在线视频精品一| 毛片无码国产| 一区二区在线观| 99国产精品国产精品久久| 国产在线观看免费av| 精品呦交小u女在线| 日日夜夜亚洲精品| 波多野结衣综合网| 国产精品你懂的在线欣赏| 亚洲国产精品视频在线| 欧美精品在线极品| 精品一区在线| 一本久道中文无码字幕av| 亚洲免费观看高清完整版在线观看熊 | 欧美日韩精品一区二区三区| 一色桃子av在线| 日韩欧美精品一区二区| 国产999精品久久| 自拍偷拍福利视频| 午夜精品一区二区三区在线播放 | 在线观看国产一区| 99久久伊人网影院| 国产精品一二三四五区| 日韩av快播网址|