木匠離不開尺子，書法家離不開毛筆，數據分析師同樣也離不開分析工具，那些讓分析師可以”為所欲為“的工具。

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其實數據分析工具也并沒有那么神奇，但是實用就是工具的代名詞。

一，數據庫連接工具

DBeaver一款免費開源的的數據庫管理和連接工具。

個人使用后總結出以下優點：

Dbeaver數據庫管理工具

功能齊全，插件隨便寫(但是一般數據分析也用不到多少插件)

所有的的JDBC驅動都可以連接使用，也就是用多少種數據庫編程語言就可以連接多少數據庫，通用性也是一大優點。

3，sql語法高亮顯示，自動提示，支持元編輯(列，鍵值，索引扥等操作都可以說是常規的功能)

4，畫面體驗感強，看上去非常友好，舒服，簡潔的畫面，再加上性能方面也是杠桿的

5，版本更新周期穩定，及時更新bug，完善優化。

二，Python編輯器

PyCharm也算是Python開發語言的功能最全的一款編輯器，調試，高亮，智能提示和，語法等等功能較為齊全，但是今天我給大家帶來的是我個人的經驗分享，過多的軟件優點就不介紹了。話不多說 ，來看看這款軟件到底是什么樣的吧

首先這是軟件的下載頁面，但是目前不知道什么原因，有可能是太多人對于盜版軟件的使用，官方已經無法忍受這樣的行為，Pycharm的外網資源網址已經關閉停更，但是有小伙伴需要可以私信我領取版喲。

對于Pycahrm，其實操作使用流程也簡單，不算復雜，估計這個時候會有小伙伴問起，全部是英文，根本看不懂?不需要擔心，固然是有漢化版的，但是我個人建議還是使用英文版的，因為慢慢的使用起來就會熟悉，并不難。軟件的環境搭建也非常簡便，只需要添加本地的Python環境就可以運行腳本或者其他的Python項目。

對于腳本開發的便捷性，也是誰用誰知道。

使用Pycharm開發腳本和程序，在數據分析中十分重要，熟練掌握它，利用他開發不同需求的腳本，從最基礎的數據導入，導出，再到數據的大小長短處理都是可以到達游刃有余的效果。

三，Notepad++

一款強大的文本編輯器，數據分析為什么會需要文本編輯器?可能好多人會因此產生疑問，工作中Notepad++為了解決了太多數據處理問題。

有時候需要把一組數據導入數據庫，首先數據存儲在本地的excel表中，需要先讀取excel表格獲取數據后，連數據庫，再導入數據。這個數據處理的腳本中數據字段的類型和格式的一致性保證就是一個很大的問題，很多時候讀取的數據，要么帶有空格，引號，或者是導入前是字符串格式，而數據庫是浮點型，直接無法對應，這個時候需要做的就是把讀取的數據輸出并復制粘貼到Notepad++中，進行查看數據是否帶有逗號，空格，引號，這些不需要的數據在文本里面都會一目了然。

四，wps

wps的表格操作excel報表也是數據分析中很重要的一個環節，也是數據處理后的統計報表的呈現載體。

wps也是一款非常強大數據統計和報表制作工具，熟練的掌握一些excel制作技巧，在某些數據處理上wps的處理速度和效率是遠遠超過Python數據分析的程序。

總結：

數據處理和分析的過程中總會遇到多是多樣的需求和問題，但是萬變不離其宗，從需求出發，尋找處理需求的方法，選擇合適的工具，讓數據報表達到高效，準確，一目了然的效果。