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IBM 的混合云平臺:企業 2.5倍的價值飛躍從哪兒來?

云計算 混合云
“在 IBM 中國開發中心,我和同事們每天最主要的工作都是圍繞 IBM 混合云平臺所展開的——這是一個集 IBM 整個公司之力和集整個 IT 堆棧的生態之力所打造的平臺,它將會決定企業下一步數字化轉型的難易與成敗。”

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“在 IBM 中國開發中心,我和同事們每天最主要的工作都是圍繞 IBM 混合云平臺所展開的——這是一個集 IBM 整個公司之力和集整個 IT 堆棧的生態之力所打造的平臺,它將會決定企業下一步數字化轉型的難易與成敗。”

混合多云的環境(復雜且難管)≠混合多云的平臺戰略(簡化且智能)

混合云是 IT 領域的重大轉變,它改變了 IT 的基本行為和假設,讓所有組織、所有客戶都要重新去思考如何創建和交付價值,包括工作、競爭和交易。

今天,主動或被動,企業已經處在混合多云的 IT 環境當中。為了應對市場變化和數字經濟帶來的各項挑戰,多數企業都在以自己的方式進行數字化:從公有云、私有云、本地到邊緣,采用多個廠商的產品來部署企業的應用、管理數據。IBM 商業價值研究院(IBV)的調研顯示,企業的 IT 環境變得越來越復雜,一個公司平均采用 5個不同的云,在中國這個數字更驚人,企業平均采用 9.5個云,預計三年后會增加到 12.5個。在第一階段的數字化轉型當中投入這么多,那么企業上云用數的成效到底如何呢?IBV 的報告顯示,今天只有 20% 的企業應用上了云,還有 80% 的核心業務沒有上;只有 15% 的企業真正把自己的數據用起來。今天,企業越來越真切地感受到匆忙決策和缺乏恰當統一的混合多云戰略所帶來的挑戰,包括重復投資、數據孤島等,異構的 IT 環境變得越來越復雜難管。

而 IBM 所倡導和推動的混合多云平臺戰略是基于企業的業務戰略,與企業的數據、智能、移動和安全等戰略保持一致的系統戰略;由一個統一的技術平臺來支撐,能夠把 IBM 企業就緒的 AI 能力和混合云的敏捷性,貫穿到企業運營和管理的各個方面;從現代化、預測結果、自動化和安全這四個維度,幫助企業實現智能化運營與融合,彈性應對所有變化,并且能靈活地不被鎖定地選擇市場上最合適的產品和服務來提升成本效益和生產力。在這個統一的技術平臺的支撐下,企業未來的 IT 架構是一個更加簡化、敏捷和智能的架構。

IBM 認為,企業身處混合多云環境,并不等于擁有了混合云平臺戰略。企業需要采取統一的混合多云平臺戰略,才有可能展開下一階段意義深遠、更具價值的“上云用數智”之旅。

企業數字化轉型成功三要素

在現實中,企業的數字化轉型之路并非坦途,多數企業都受到了層層疊疊的體系化的阻礙。根據 Everest Group 的一項研究,73% 的公司在數字化轉型中失敗。他們失敗的原因通常包括有限的戰略選擇及技術能力、對安全問題和風險的擔憂、數字化不成熟、信息過載、僵化的基礎設施、孤立的組織、糟糕的客戶體驗以及滯后的企業生產能力等等原因。97% 的組織表示達到高水平的敏捷性和智能性是成功的關鍵,但是 75% 的企業表示,他們最大阻礙是對現有 IT 架構實現現代化。

在數字化改造中苦苦掙扎的企業需要一個值得信賴的技術伙伴來幫助它們完成這段旅程。根據 IBM 多年來幫助客戶進行數字化轉型的經驗,我們看到,企業要成功轉型,打造更智能、反應更迅速的業務,有三件事情是必須要做的:

第一,IT 必須去中心化(分布式),是開放和安全的。由于大多數企業都處在一個高度分散的 IT 環境中,該環境由多個云供應商、傳統的本地投資以及來自多個供應商提供的多個中間件和應用技術組成,限制了他們吸引客戶、響應變化、成本優化和大規模創新的能力。企業需要采用更加開放的混合云方法,統一和簡化他們從數據中心到邊緣的基礎設施,創建一個分布式的但高度安全的 IT 基礎設施,既不能被某種架構綁定,又需要具備開源能力,讓架構更加現代化,同時更具有成本效益。

第二,自動化是必由之路,包括業務流程、IT 系統和人三個層面的自動化。據麥肯錫和 WorkMarket 估計,企業每年在低價值工作上要花費超過 1200億小時;此外,所有的企業都專注于客戶滿意度,認識到提供個性化和無間斷響應性體驗的重要性。因此,領先企業需要加大投入實現端到端的智能自動化,以賦能更高價值的工作、更高的生產率和獨一無二的體驗,這些都將為業務帶來高質量的回報。

第三,企業需要將人工智能的點狀嘗試變為規模化應用。目前企業中 90% 的數據沒有被分析,這阻礙了企業的決策制定和數字化轉型。如今,10家企業中有 9家正在加大投資力度,打造數據驅動的文化,加快人工智能的進程,以最大限度地獲取數據的價值。而 IBM 所專注的人工智能是 AI for Business(企業就緒的 AI),就是為了解決人工智能在企業里規模化應用的問題。

總的來說,企業需要把 IT 去中心化、自動化、規模化應用 AI 這三件事情做好,把釋放人工智能的潛力和混合云的敏捷性當作數字化重塑計劃的首要任務,才能克服數字化過程中的困擾,成功轉型成為智慧企業。

IBM 混合云軟件方法論:四個維度、三個優勢、一個關鍵點

IBM 最新發布的混合云軟件戰略,就是要在軟件層面解決關系到企業下一階段數字化轉型成敗的三大問題。我們從四個維度幫助企業變得更加智慧:

第一,現代化,包括如何解決 IT 現代化問題,如何加速從公有云到私有云再到邊緣計算的整個異構環境的統一管理;

第二,預測結果,也就是幫助企業將人工智能應用到企業業務中去。對此,IBM 有一個非常好的方法叫做 AI 階梯。這種整合方式可以幫助企業沒有遺漏地收集到所有數據,通過分析數據為企業提供可快速擴展的洞察力,幫助企業實現更高的商業價值;

第三,自動化,把自動化穿到業務流程、IT、人員三個層面,幫助企業分辨出當前需要自動化的業務內容,生成相應的解決方案,然后幫助企業更好地進行決策和行動;

第四,安全,將安全策略和企業戰略相匹配,使兩者達成一致。

IBM 從這四個層面打造了完整的混合云軟件組合,支撐開放安全的混合云平臺,而在這四個層面中,AI 都作為一種服務能力嵌入其中,實現無處不在的 AI for Business。IBM 企業級的 AI 具有以下三個優勢

第一,在語言層面,IBM 的優勢在于對自然語言的充分理解和處理,我們從對 Project Debater (人工智能辯手)的長期研究中所獲得的、經過商業化應用的自然語言處理能力,這種能力可以理解和處理存在于企業各個環境里面以各種形態存在的數據,包括存在于文檔或者語音之中的數據;

第二,在自動化層面,要注意人工智能本身也需要自動化。只有在處理數據、訓練、運行、管理等各個層面都要實現自動化,才能加速人工智能的采用,實現生產率和結果質量的飛躍。我們之所以特別強調 AIOps,因為現在 IT 的運維里面非常需要 AIOps,需要加強用自動化解決業務問題的能力;

第三,在信任層面,只有將人工智能應用透明化后,使人們能夠了解測量和驗證過程,其結果才能夠被信任。

最后一個關鍵點:IBM 企業就緒的 AI 可以“隨處運行”——只有將人工智能融合到混合云平臺當中,才可以實行 AI 在任何地方的部署、運行和集成。

什么樣的混合云才可能實現 2.5倍的價值飛躍?

麥肯錫的客戶調研數據顯示,企業采用混合多云平臺技術和運營模式所創造的商業價值,是采用單一公有云平臺、單一云供應商方法的 2.5倍。這個價值飛躍從哪兒來?我們認為 IBM 混合云平臺和開放生態所帶來的規模化創新可以加速企業的業務發展,實現更多企業核心業務應用的現代化和遷移上云,優化架構的成本效益和生產力,通過智能化運營可以消除重復流程、增強網絡安全、降低監管風險。事實上,規模越大,平臺方法的價值優勢就越顯著。

要實現 2.5倍的價值提升,我們首先需要明確混合云的概念。目前,企業 80% 的還未上云的關鍵工作負載有可能需要遷往公有云,也有可能遷移至私有云,還有可能需要遷往邊緣計算設備之上,甚至有可能由于合規要求,只能留在企業的數據中心。因此,企業特別希望在公有云、私有云、傳統 IT 設備等異構環境中,能夠具備智能、敏捷與靈活性,能夠持續進行規模化創新的能力。

什么樣的混合云架構可以提供這種能力呢?我認為,簡單地去連接幾朵云并不是混合云平臺,混合云平臺首先要在不同的異構里能夠互通互聯,進行數據分享,而數據分享的前提是高效的數據安全保護措施。在這些條件都能夠達成后,還需要為企業提供一個運維管理平臺。只有這樣的混合多云平臺才可以支持 80% 的關鍵工作負載,解鎖 AI 能力,滿足安全和自動化要求,做到隨處運行,整合所有,最終幫助客戶實現 2.5倍的商業價值飛躍。

IBM 的混合云平臺:三層構架打造智慧企業

IBM 的混合云軟件是非常獨特的,不僅可以提供上述各種能力,還可以為我們的客戶帶來跨時代的價值飛躍。Forrester 最近發布的一份關于 Cloud Paks 的總體影響研究報告顯示,IBM 獨有的三層框架交付方式,可以以一半的運行成本帶來三倍加強的能力。為客戶提供跨多種場景的從互聯互通,到覆蓋數據、安全、管理的一致化無縫體驗。在 IBM 的三層架構中:

01,底層是借助紅帽 OpenShift 打造的混合云平臺和生態系統,讓軟件可以作為敏捷的云原生服務隨處運行在任何云上。OpenShift 在今天無時不在地被采用,是混合云里的通用語言。我們以 OpenShift 為核心并進行了大力擴充,把它從一個產品擴充為能夠把所有的用戶、供應商、投資伙伴整合到一起的生態系統。然后把我們的 System、主機、LinuxONE、OpenPOWER 系統等都放到上面,把 IBM 的系統全部打通。

02,中間層是 Cloud Paks,通過無縫集成相關能力來統一和簡化軟件體驗。而 IBM 最領先的人工智能、安全、多云管理等能力也都融入其中。

03,最上層是軟件和 AI 應用,針對特定用例或角色,以 Cloud Paks 或獨立云軟件的形式交付。IBM 的 Maximo、Sterling、Weather、IBM Watson Health 等產品和 AI 能力也都包括在內。

我們最新的架構中還會有一些新的集成,比如大規模現代化,將單一產品擴展成整個平臺服務,把所有產品變成服務方式整合在平臺上。增強服務屬性,將購買軟件版權擴充為訂閱服務模式,用戶使用場景的一致性會得到非常好的加強。

IBM 混合云軟件從 OpenShift 到 Cloud Paks 上面的應用,可以提供智能的工作流和體驗,安全地在任何地方運行并集成,將包括客戶關懷和創新、人才生命周期、財務管理和計劃等風險和合規的很多產品,打造成基于混合云平臺、基于 Cloud Paks 的整體發布。這樣就能實現跨場景的無縫體驗,成為打造更加智慧企業不可或缺的關鍵。

寫在最后

IBM 的混合多云平臺可以為客戶提供與眾不同的價值,解決的是企業最關鍵、最難解決的問題。IBM 所提供的模塊化服務不僅可以支持 80% 關鍵業務工作負載安全上云,我們還解鎖了 AI 無處不在的服務能力。再加上紅帽 OpenShift 的能力,可以實現基礎設施成本效益最大化,架構簡化,以及戰略可選不被鎖定幾個優勢。把企業就緒的 AI 能力和混合云的敏捷性貫穿到現代化、可預測、自動化和安全四個維度中去,幫助企業實現智能化的運行和融合,能夠彈性地應對所有變化,并且能夠靈活地、不被鎖定地優化生產力,提高生產效率。 

今天,在 IBM 中國開發中心,我和同事們每天最主要的工作都是圍繞 IBM 混合云平臺所展開的——這是一個集 IBM 整個公司之力和集整個 IT 堆棧的生態之力所打造的平臺,它將會決定企業下一步數字化轉型的難易與成敗。我們的工作,任重而道遠!

了解更多與IBM相關請訪問:http://cloud.51cto.com/act/ibm202010/cloud#p3

 

責任編輯:華軒 來源: IBM中國
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