隨著智能技術的使用日新月異，人們需要了解商業智能的最新發展趨勢。到2025年，全球商業智能服務市場規模預計將達到335億美元。以下是有關商業智能未來發展的概述，其中包括主要趨勢、主要挑戰、以及具有廣闊發展前景的商業智能即服務。

[[355228]]

在本文中，人們將了解：

• 商業智能的未來趨勢。
• 商業智能將在2020年及以后為企業帶來哪些好處?
• 掌握商業智能未來的5大關鍵平臺
• 商業智能將來可能對企業業務產生的影響

未來的商業智能具有什么作用?

在將來，商業智能將變得更加自動化，將會得到更廣泛的使用、更具有洞察力、更加用戶友好，以及涵蓋更大的受眾范圍。

商業智能軟件將更適合與大數據一起使用。以下將詳細介紹商業智能的最新發展趨勢。

(1) 數據治理

許多人不了解的問題是數據治理。數據治理顯然在將來也將面臨挑戰。侵犯隱私信息或未經授權使用數據可能會對企業造成嚴重危害。

在未來的服務中，行業專家和防范機制將確保數據來自有效來源，并且用于預期目的，只許授權員工訪問，最終在不再需要時刪除。

(2) 自助式商業智能

商業智能的創新數量將不斷增加，這意味著依賴數據的人員也大幅增加。當前的商業智能發展趨勢表明，商業智能軟件在將來更易于訪問。因此，即使非技術人員也將在其工作流程中依賴于數據洞察力，這表明了自助式商業智能呈上升趨勢的原因。

(3) 規范性分析

使用信息進行業務預測并不是新趨勢。在商業智能的未來，將基于數據的預測分解為可操作的步驟，以實現最佳的業務發展戰略，這也將更加常見。

(4) 自然語言處理(NLP)

盡管現在自然語言處理(NLP)的使用已廣泛應用在聊天機器人和客戶服務領域，但可以預見，在商業智能的未來發展中，它將遷移到其他業務領域，將用于簡化對信息的訪問并增強操作。

(5) 商業智能即服務

近十年來出現的趨勢表明，商業智能即服務市場在未來將呈指數級增長。而現在將商業智能相關任務交給內部IT團隊的公司可能會在未來幾年聘請專家顧問。

這些專家將會提供自定義軟件開發服務，這些服務應用持續改進、有效流程和創新實踐來創建解決問題的解決方案。

(6) 協作和集成商業智能

未來的商業智能也將意味著更多的集成和協作。在未來幾年，它們更有可能成為企業解決方案的一部分。此外，預計商業智能解決方案與任何第三方服務的集成將更加無縫。

(7) 自動化與增強分析

增強分析使用人工智能來處理數據并基于數據準備見解。它允許獲取更多數據、簡化報告和共享，并消除了獲取反饋的不必要步驟。

商業智能在未來帶來的好處

商業智能在未來將處理更多的數據、更深入的見解和更詳細的預測。所有這些將為企業帶來以下好處：

(1) 提高企業生產力

商業智能可能會幫助企業及早發現最佳和最差的實踐。因此，企業將依賴于數據支持的知識來決定其產品鏈應該被消除或加強。

(2)獲取基本信息

商業智能的另一個重要優勢是對重要數據的即時訪問、快速分析。

(3)提高投資回報率

企業使用商業智能解決方案，可以更輕松地確定節省成本的領域。提高責任感將幫助企業管理者更快、更好地做出決定，并迅速找到影響生產的因素。與此同時，及時了解庫存將有助于改善供應鏈決策。

(4)幫助制定戰略決策

商業智能未來的戰略決策將由更快的報告、更深入的數據見解、更廣泛的數據收集領域組成。商業智能軟件將衡量內部數據，其中包括業績、銷售和市場營銷、社交媒體和其他來源，并為企業提供可行的建議。

(5)識別機會

及時響應市場發展的能力是成功開展業務的一個關鍵特征。借助商業智能的機會，可能及早發現業務趨勢，并相應地制定業務策略。

(6)減少浪費

如今，找到業務的哪些因素吸引企業是一項艱巨的任務。在未來的商業智能中，借助更好的統計信息、及時報告缺陷和改進預測，減少浪費將變得更加容易。

掌控商業智能未來的5大平臺

商業智能的發展趨勢表明了商業智能工具的重要性。

有了商業智能，企業將依賴更廣泛的數據，對市場有更深入的了解，對自身的優勢和劣勢有更好的了解，可以獲得可靠的業務趨勢預測，并獲得數據支持的業務發展建議。

如今，微軟公司的Power BI引領了商業智能即服務市場，成為數據收集、分析和可視化的優秀工具。然而，也有一些具有發展前景的競爭產品值得關注。

在這里將對其中一些進行概述：

(1) Microsoft Power BI

特征：

• 直觀的可視化。
• 內部部署和云計算。
• 報告共享。
• 儀表板和報告發布到網絡。
• 數據模式指標。
• 與第三方服務(Salesforce、Google Analytics、Zendesk、Azure，Mailchimp等)集成

獨特功能：自定義可視化效果更好地適合企業的業務需求。

優點：及時反饋任何問題，并得到微軟公司的大力支持。

(2) Tableau

特征：

• 設計和可視化。
• 交互式儀表板。
• 實時數據分析。
• 廣泛的數據提取和處理能力。
• 與廣泛的第三方服務(Oracle、Teradata、Excel、Google Cloud)集成。

獨特功能：拖放功能可更快地創建可視化效果。

優勢：與其他商業智能工具相比速度更快，并且由于其直觀的界面而成為一款出色的自助商業智能工具。

(3) QlickView

特征：

• 交互式報告、儀表板、時間表。
• 靈活地創建數據應用程序。
• 用戶友好的數據趨勢搜索。
• 與第三方集成。
• 深刻的搜索功能。

獨特功能：內存存儲，以促進數據處理。得益于此功能，QlickView以更快的速度收集、集成和處理數據，使其成為2020年最快、最相關的商業智能工具之一。

(4) QlickSense

特征：

• 自助服務可視化和分析。
• 機器引導的分析。
• 用于探索復雜數據的關聯模型。
• 整合來自不同來源的數據。
• 通過數據講故事。
• 安全共享數據模型。

獨特功能：增強的圖形可提供更廣泛的可視化。

優勢：面向用戶的界面非常適合非技術用戶。

(5) SAP Lumira

特征：

• 交互式表格、圖形、儀表板。
• 數據發布。
• 訪問廣泛的數據范圍。
• 定制分析應用程序。
• 通過數據講故事。
• 網絡和移動。

獨特功能：主屏幕一站式提供數據源。

優勢：任何用戶都易于使用的系統。

商業智能的未來如何影響企業的業務

商業智能的趨勢表明，將來企業的業務將會有所不同。

以下是預期結果：

• 更多集成：大多數現有業務軟件將與商業智能集成。
• 協作：在未來的商業智能中，該軟件將使團隊成員在團隊中使用相同的數據集。
• 更大的網絡：預計技術基礎設施將進一步擴展并涵蓋所有業務領域。
• 機器學習：在未來的商業智能中，將使用人工智能方法處理數據。
• 數據主動性：更多基于主動性的功能，為用戶提供相關的提示和見解。
• 數據驅動的文化：商業智能的新興趨勢表明，任何員工很快都會在日常工作中使用商業智能的功能。

除了更多的自動化和集成之外，商業智能的發展趨勢表明，在未來幾年中，商業智能將在所有商業領域中得到廣泛使用。這意味著每個工作流程都會得到數據的支持，而企業將獲得更多相關的見解和建議。