Spring Cloud+Redis是如何實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊、取消點(diǎn)贊的？

作者：佚名 2020-12-03 11:00:29

數(shù)據(jù)庫(kù) 其他數(shù)據(jù)庫(kù) Redis

本文基于 SpringCloud, 用戶發(fā)起點(diǎn)贊、取消點(diǎn)贊后先存入 Redis 中，再每隔兩小時(shí)從 Redis讀取點(diǎn)贊數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)中做持久化存儲(chǔ)。

點(diǎn)贊功能在很多系統(tǒng)中都有，但別看功能小，想要做好需要考慮的東西還挺多的。

點(diǎn)贊、取消點(diǎn)贊是高頻次的操作，若每次都讀寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)，大量的操作會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能，所以需要做緩存。

至于多久從 Redis 取一次數(shù)據(jù)存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況定吧，我是暫時(shí)設(shè)了兩個(gè)小時(shí)。

項(xiàng)目需求需要查看都誰(shuí)點(diǎn)贊了，所以要存儲(chǔ)每個(gè)點(diǎn)贊的點(diǎn)贊人、被點(diǎn)贊人，不能簡(jiǎn)單的做計(jì)數(shù)。

文章分四部分介紹：

Redis 緩存設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)庫(kù)操作
開(kāi)啟定時(shí)任務(wù)持久化存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)

一、Redis 緩存設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

1.1 Redis 安裝及運(yùn)行

Redis 安裝請(qǐng)自行查閱相關(guān)教程。

說(shuō)下Docker 安裝運(yùn)行 Redis

docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

如果已經(jīng)安裝了 Redis，打開(kāi)命令行，輸入啟動(dòng) Redis 的命令

redis-server

1.2 Redis 與 SpringBoot 項(xiàng)目的整合

1.在 pom.xml 中引入依賴

<dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>  
</dependency>

2.在啟動(dòng)類上添加注釋 @EnableCaching

@SpringBootApplication  
@EnableDiscoveryClient  
@EnableSwagger2  
@EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")  
@EnableCaching  
publicclass UserApplication {  
    public static void main(String[] args) { 
         SpringApplication.run(UserApplication.class, args);  
    }  
}

3.編寫(xiě) Redis 配置類 RedisConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;  
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;  
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;  
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;  
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;  
import java.net.UnknownHostException;  
@Configuration  
publicclass RedisConfig {  
    @Bean  
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")  
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(  
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)  
            throws UnknownHostException {   
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);  
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();  
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);  
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);  
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);  
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();  
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);  
        template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
        template.afterPropertiesSet();  
        return template;  
    }  
    @Bean  
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)  
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(  
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)  
            throws UnknownHostException {  
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); 
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);  
        return template;  
    }  
}

至此 Redis 在 SpringBoot 項(xiàng)目中的配置已經(jīng)完成，可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型

Redis 可以存儲(chǔ)鍵與5種不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型之間的映射，這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型分別為String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

下面來(lái)對(duì)這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型作簡(jiǎn)單的介紹：

1.4 點(diǎn)贊數(shù)據(jù)在 Redis 中的存儲(chǔ)格式

用 Redis 存儲(chǔ)兩種數(shù)據(jù)，一種是記錄點(diǎn)贊人、被點(diǎn)贊人、點(diǎn)贊狀態(tài)的數(shù)據(jù)，另一種是每個(gè)用戶被點(diǎn)贊了多少次，做個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)。

由于需要記錄點(diǎn)贊人和被點(diǎn)贊人，還有點(diǎn)贊狀態(tài)（點(diǎn)贊、取消點(diǎn)贊），還要固定時(shí)間間隔取出 Redis 中所有點(diǎn)贊數(shù)據(jù)，分析了下 Redis 數(shù)據(jù)格式中 Hash 最合適。

因?yàn)?Hash 里的數(shù)據(jù)都是存在一個(gè)鍵里，可以通過(guò)這個(gè)鍵很方便的把所有的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)都取出。這個(gè)鍵里面的數(shù)據(jù)還可以存成鍵值對(duì)的形式，方便存入點(diǎn)贊人、被點(diǎn)贊人和點(diǎn)贊狀態(tài)。

設(shè)點(diǎn)贊人的 id 為 likedPostId，被點(diǎn)贊人的 id 為 likedUserId ，點(diǎn)贊時(shí)狀態(tài)為 1，取消點(diǎn)贊狀態(tài)為 0。將點(diǎn)贊人 id 和被點(diǎn)贊人 id 作為鍵，兩個(gè) id 中間用 :: 隔開(kāi)，點(diǎn)贊狀態(tài)作為值。

所以如果用戶點(diǎn)贊，存儲(chǔ)的鍵為：likedUserId::likedPostId，對(duì)應(yīng)的值為 1 。取消點(diǎn)贊，存儲(chǔ)的鍵為：likedUserId::likedPostId，對(duì)應(yīng)的值為 0 。取數(shù)據(jù)時(shí)把鍵用 :: 切開(kāi)就得到了兩個(gè)id，也很方便。

在可視化工具 RDM 中看到的是這樣子

1.5 操作 Redis

將具體操作方法封裝到了 RedisService 接口里

RedisService.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  
import java.util.List;  
publicinterface RedisService {  
    /**  
     * 點(diǎn)贊。狀態(tài)為1  
     * @param likedUserId  
     * @param likedPostId  
     */  
    void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);  
    /**  
     * 取消點(diǎn)贊。將狀態(tài)改變?yōu)?  
     * @param likedUserId  
     * @param likedPostId  
     */  
    void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);  
    /**  
     * 從Redis中刪除一條點(diǎn)贊數(shù)據(jù)  
     * @param likedUserId  
     * @param likedPostId  
     */  
    void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);  
    /**  
     * 該用戶的點(diǎn)贊數(shù)加1  
     * @param likedUserId  
     */  
    void incrementLikedCount(String likedUserId);  
    /**  
     * 該用戶的點(diǎn)贊數(shù)減1  
     * @param likedUserId 
     */  
    void decrementLikedCount(String likedUserId);  
    /**  
     * 獲取Redis中存儲(chǔ)的所有點(diǎn)贊數(shù)據(jù)  
     * @return  
     */  
    List<UserLike> getLikedDataFromRedis();  
    /**  
     * 獲取Redis中存儲(chǔ)的所有點(diǎn)贊數(shù)量  
     * @return  
     */  
    List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis(); 
}

實(shí)現(xiàn)類 RedisServiceImpl.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;  
import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;  
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;  
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;  
import org.springframework.stereotype.Service;  
import java.util.ArrayList;  
import java.util.List;  
import java.util.Map;  
@Service  
@Slf4j  
publicclass RedisServiceImpl implements RedisService {  
    @Autowired  
    RedisTemplate redisTemplate;  
    @Autowired  
    LikedService likedService;  
    @Override  
    public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {  
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);  
        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode()); 
    }  
    @Override  
    public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {  
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);  
        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());  
    }  
    @Override  
    public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {  
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);  
        redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);  
    }  
    @Override  
    public void incrementLikedCount(String likedUserId) {  
        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);  
    }  
    @Override  
    public void decrementLikedCount(String likedUserId) {  
        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);  
    }  
    @Override  
    public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {  
        Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);  
        List<UserLike> list = new ArrayList<>();  
        while (cursor.hasNext()){  
            Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();  
            String key = (String) entry.getKey();  
            //分離出 likedUserId，likedPostId  
            String[] split = key.split("::");  
            String likedUserId = split[0];  
            String likedPostId = split[1];  
            Integer value = (Integer) entry.getValue();  
            //組裝成 UserLike 對(duì)象  
            UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);  
            list.add(userLike);  
            //存到 list 后從 Redis 中刪除  
            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);  
        }  
        return list;  
    }  
    @Override 
     public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {  
        Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE); 
         List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();  
        while (cursor.hasNext()){  
            Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();  
            //將點(diǎn)贊數(shù)量存儲(chǔ)在 LikedCountDT  
            String key = (String)map.getKey();  
            LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());  
            list.add(dto);  
            //從Redis中刪除這條記錄  
            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);  
        }  
        return list;  
    }  
}

用到的工具類和枚舉類

RedisKeyUtils, 用于根據(jù)一定規(guī)則生成 key

publicclass RedisKeyUtils {  
    //保存用戶點(diǎn)贊數(shù)據(jù)的key  
    publicstaticfinal String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";  
    //保存用戶被點(diǎn)贊數(shù)量的key  
    publicstaticfinal String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";  
    /**  
     * 拼接被點(diǎn)贊的用戶id和點(diǎn)贊的人的id作為key。格式 222222::333333  
     * @param likedUserId 被點(diǎn)贊的人id  
     * @param likedPostId 點(diǎn)贊的人的id  
     * @return  
     */  
    public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){  
        StringBuilder builder = new StringBuilder(); 
         builder.append(likedUserId);  
        builder.append("::");  
        builder.append(likedPostId);  
        return builder.toString();  
    }  
}

LikedStatusEnum 用戶點(diǎn)贊狀態(tài)的枚舉類

package com.solo.coderiver.user.enums;  
import lombok.Getter;  
/**  
 * 用戶點(diǎn)贊的狀態(tài)  
 */  
@Getter  
publicenum LikedStatusEnum {  
    LIKE(1, "點(diǎn)贊"),  
    UNLIKE(0, "取消點(diǎn)贊/未點(diǎn)贊"),  
    ; 
    private Integer code;  
    private String msg;  
    LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {  
        this.code = code;  
        this.msg = msg;  
    }  
}

二、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)庫(kù)表中至少要包含三個(gè)字段：被點(diǎn)贊用戶id，點(diǎn)贊用戶id，點(diǎn)贊狀態(tài)。再加上主鍵id，創(chuàng)建時(shí)間，修改時(shí)間就行了。

建表語(yǔ)句

create table `user_like`(  
    `id` int not null auto_increment,  
    `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點(diǎn)贊的用戶id',  
    `liked_post_id` varchar(32) not null comment '點(diǎn)贊的用戶id',  
    `status` tinyint(1) default'1' comment '點(diǎn)贊狀態(tài)，0取消，1點(diǎn)贊',  
    `create_time` timestamp not nulldefault current_timestamp comment '創(chuàng)建時(shí)間', 
  `update_time` timestamp not nulldefault current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時(shí)間',  
    primary key(`id`),  
    INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),  
    INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)  
) comment '用戶點(diǎn)贊表';

對(duì)應(yīng)的對(duì)象 UserLike

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  
import lombok.Data;  
import javax.persistence.Entity;  
import javax.persistence.GeneratedValue; 
import javax.persistence.GenerationType;  
import javax.persistence.Id;  
/**  
 * 用戶點(diǎn)贊表  
 */  
@Entity  
@Data  
publicclass UserLike {  
    //主鍵id  
    @Id  
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  
    private Integer id;  
    //被點(diǎn)贊的用戶的id  
    private String likedUserId;  
    //點(diǎn)贊的用戶的id  
    private String likedPostId;  
    //點(diǎn)贊的狀態(tài).默認(rèn)未點(diǎn)贊  
    private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();  
    public UserLike() { 
    }  
    public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {  
        this.likedUserId = likedUserId;  
        this.likedPostId = likedPostId;  
        this.status = status;  
    }  
}

三、數(shù)據(jù)庫(kù)操作

操作數(shù)據(jù)庫(kù)同樣封裝在接口中

LikedService

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  
import org.springframework.data.domain.Page;  
import org.springframework.data.domain.Pageable;  
import java.util.List;  
publicinterface LikedService {  
    /**  
     * 保存點(diǎn)贊記錄  
     * @param userLike  
     * @return  
     */  
    UserLike save(UserLike userLike);  
    /**  
     * 批量保存或修改  
     * @param list  
     */  
    List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);  
    /**  
     * 根據(jù)被點(diǎn)贊人的id查詢點(diǎn)贊列表（即查詢都誰(shuí)給這個(gè)人點(diǎn)贊過(guò)）  
     * @param likedUserId 被點(diǎn)贊人的id  
     * @param pageable  
     * @return  
     */  
    Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);  
    /**  
     * 根據(jù)點(diǎn)贊人的id查詢點(diǎn)贊列表（即查詢這個(gè)人都給誰(shuí)點(diǎn)贊過(guò)）  
     * @param likedPostId  
     * @param pageable  
     * @return 
     */  
    Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);  
    /**  
     * 通過(guò)被點(diǎn)贊人和點(diǎn)贊人id查詢是否存在點(diǎn)贊記錄  
     * @param likedUserId  
     * @param likedPostId  
     * @return  
     */  
    UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);  
    /**  
     * 將Redis里的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)中  
     */  
    void transLikedFromRedis2DB();  
    /**  
     * 將Redis中的點(diǎn)贊數(shù)量數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)  
     */  
    void transLikedCountFromRedis2DB();  
}

LikedServiceImpl 實(shí)現(xiàn)類

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;  
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  
import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;  
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;  
import com.solo.coderiver.user.service.UserService;  
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
import org.springframework.data.domain.Page;  
import org.springframework.data.domain.Pageable;  
import org.springframework.stereotype.Service;  
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;  
import java.util.List;  
@Service  
@Slf4j  
publicclass LikedServiceImpl implements LikedService {  
    @Autowired  
    UserLikeRepository likeRepository;  
    @Autowired  
    RedisService redisService;  
    @Autowired  
    UserService userService;  
    @Override  
    @Transactional  
    public UserLike save(UserLike userLike) {  
        return likeRepository.save(userLike);  
    }  
    @Override  
    @Transactional  
    public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {  
        return likeRepository.saveAll(list);  
    }  
    @Override 
     public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {  
        return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);  
    }  
    @Override 
    public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {  
        return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);  
    }  
    @Override  
    public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {  
        return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);  
    }  
    @Override  
    @Transactional  
    public void transLikedFromRedis2DB() { 
        List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();  
        for (UserLike like : list) { 
             UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());  
            if (ul == null){  
                //沒(méi)有記錄，直接存入  
                save(like);  
            }else{  
                //有記錄，需要更新  
                ul.setStatus(like.getStatus());  
                save(ul);  
            }  
        }  
    }  
    @Override  
    @Transactional  
    public void transLikedCountFromRedis2DB() {  
        List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();  
        for (LikedCountDTO dto : list) {  
            UserInfo user = userService.findById(dto.getId());  
            //點(diǎn)贊數(shù)量屬于無(wú)關(guān)緊要的操作，出錯(cuò)無(wú)需拋異常  
            if (user != null){  
                Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();  
                user.setLikeNum(likeNum);  
                //更新點(diǎn)贊數(shù)量  
                userService.updateInfo(user);  
            }  
        }  
    }  
}

數(shù)據(jù)庫(kù)的操作就這些，主要還是增刪改查。

四、開(kāi)啟定時(shí)任務(wù)持久化存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)

定時(shí)任務(wù) Quartz 很強(qiáng)大，就用它了。

Quartz 使用步驟：

1.添加依賴

<dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>  
</dependency>

2.編寫(xiě)配置文件

package com.solo.coderiver.user.config;  
import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;  
import org.quartz.*;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
@Configuration  
publicclass QuartzConfig {  
    privatestaticfinal String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz"; 
     @Bean  
    public JobDetail quartzDetail(){  
        return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();  
    }  
    @Bean  
    public Trigger quartzTrigger(){  
        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()  
//                .withIntervalInSeconds(10)  //設(shè)置時(shí)間周期單位秒  
                .withIntervalInHours(2)  //兩個(gè)小時(shí)執(zhí)行一次  
                .repeatForever();  
        return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())  
                .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)  
                .withSchedule(scheduleBuilder)  
                .build();  
    }  
}

3.編寫(xiě)執(zhí)行任務(wù)的類繼承自 QuartzJobBean

package com.solo.coderiver.user.task;  
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  
import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;  
import org.quartz.JobExecutionContext;  
import org.quartz.JobExecutionException;  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;  
import java.text.SimpleDateFormat;  
import java.util.Date;  
/**  
 * 點(diǎn)贊的定時(shí)任務(wù)  
 */  
@Slf4j  
publicclass LikeTask extends QuartzJobBean {  
    @Autowired  
    LikedService likedService;  
    private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");  
    @Override  
    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {  
        log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));  
        //將 Redis 里的點(diǎn)贊信息同步到數(shù)據(jù)庫(kù)里  
        likedService.transLikedFromRedis2DB();  
        likedService.transLikedCountFromRedis2DB();  
    }  
}

在定時(shí)任務(wù)中直接調(diào)用 LikedService 封裝的方法完成數(shù)據(jù)同步。

以上就是點(diǎn)贊功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，不足之處還請(qǐng)各位大佬多多指教。

另外，點(diǎn)贊/取消點(diǎn)贊跟點(diǎn)贊數(shù) +1/ -1 應(yīng)該保證是原子操作 , 不然出現(xiàn)并發(fā)問(wèn)題就會(huì)有兩條重復(fù)的點(diǎn)贊記錄 , 所以要給整個(gè)原子操作加鎖 . 同時(shí)需要在Spring Boot 的系統(tǒng)關(guān)閉鉤子函數(shù)中補(bǔ)充同步redis中點(diǎn)贊數(shù)據(jù)到mysql中的過(guò)程 . 不然有可能出現(xiàn)距離上一次同步1小時(shí)59分的時(shí)候服務(wù)器更新 , 把整整兩小時(shí)的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)都給清空了 . 如果點(diǎn)贊設(shè)計(jì)到比較重要活動(dòng)業(yè)務(wù)的話這就很尷尬了。

責(zé)任編輯：龐桂玉來(lái)源： java版web項(xiàng)目