一、數字鴻溝凸顯，老年人成為“數字難民”
近日，兩則關于老年人的新聞在網絡刷屏，引人深思。
11月23日，一則視頻在網上熱傳，湖北宜昌一位老人冒雨到村代收點交醫保，現場工作人員卻告訴她不收現金，只能使用手機支付。而不久前，為激活社保卡，一名94歲的老人被抬到銀行進行人臉識別，老人膝蓋彎曲，十分吃力，實在讓人不忍直視。
管中窺豹，時見一斑。事實上，兩位老人的處境正是萬千中國老人的縮影。如今，無論是網購、外賣、打車，還是就醫、理財、買菜，智能化應用都為我們提供了不少便利，卻也把不少老年人攔在了智能時代之外，讓他們淪為“數字難民”。
根據中國互聯網絡信息中心2018年的報告，六成中老年人不會在網上繳納手機費；七成左右的中老年人不會網上購物、導航；四分之三左右的中老年人不會用打車軟件，或繳納水、電、煤氣等生活費用；而會網上掛號、訂火車票機票、訂賓館等便利服務的中老年人所占比例更是很低。已經有相關的研究機構關注到這個問題，清華大學人因與工效學研究所打算在北京地區開展教老人用智能手機的活動時介紹，由于流程的線上化，老年人的出行和醫療是目前兩大最常見的痛點。
曾有媒體對老年人使用科技產品的習慣做了簡單調查，能夠熟練使用手機進行打車、導航、掛號、繳費的老年人鳳毛麟角，“學手機”這件事大多數時候是老年人自我摸索，或互相傳授經驗。但事實上，并非所有的老年人都有能力靠自學來積極擁抱互聯網。根據最新發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，使用技能缺乏、文化程度限制和設備不足是非網民不上網的主要原因。這些原因中的任何一條，都在老年人群體中突出存在。
這些真實發生的事件提醒著我們，老年群體與年輕一代的“信息鴻溝”在進一步擴大。事實上，除了老年人，還有任何由于功能障礙而無法獨立正常生活的人也是如此。根據皮尤研究中心2016年的一項調查，不使用互聯網的殘疾人的幾率是沒有殘疾的人的三倍。同時，殘疾人訂購家庭寬帶或購買電腦，智能手機或平板電腦的可能性也低20％。在很多國家，這部分群體由于生活不便以及社會排擠歧視等問題，逐漸將自己隱藏起來遠離現實中的公共場所。如今，隨著互聯網的普及，他們繼續遠離網絡生活，被迫淪為社會的邊緣人。事實上，這部分群體并非少數——全球大約有10億人身患殘障，關注他們的需求、解決他們的問題，是科技同樣要兼顧到的領域。
當前，社會對于解決老弱病殘融入數字生活問題的途徑，通常采用將智能化技術與傳統服務有機結合的方式，比如多地火車站設無健康碼通道，為一些不擅長操作手機的人提供了一條便捷的通道；不少醫院保留人工服務窗口，同時配有導醫、志愿者等現場為老年人服務，讓他們體會到溫暖；一些政府和企業合作，提供更多智能化適老產品和服務，讓老年人/殘障人士能用、會用、敢用、想用，幫助和鼓勵他們更好適應并融入互聯網社會，共享數字時代帶來的便利和樂趣……
不過，從長遠看，一個成熟的智能社會應該是不需要人為的干預，每一個人都能過上“傻瓜式”智能生活、包括老弱病殘都能無障礙享受技術便捷的時代。畢竟科技發展的最終目標是讓技術來適應人，而不是讓人去適應技術。那時，人工智能將賦能萬物，成為和空氣、水一樣的存在，每個人都能平等有尊嚴地享受智能生活。
二、對人工智能的人文反思成為焦點
若以“傻瓜式”智能藍圖為目標，就需要人工智能技術發展以人為本、造福民生。
人本人工智能（Human-centered AI，簡稱 HAI）是指從“以人為本”的視角重新審視人工智能技術，要求設計算法之初就必須意識到它們是由人類組成的更大系統的一部分。所謂人工智能的人文化，是強調科學家或科學共同體的道德義務，督促他們創造出有道德的人工智能體。這種人工智能體關懷人和人類社會的利益，以人為主體，重視人的價值，尊重人的尊嚴和權力，與人類一起邁向自由、平等和解放。
那么，怎樣把人類的價值觀和倫理規則植入人工智能，并且為它設立恰當的目標呢？
首先，從源頭上堵住不利于人類社會發展的人工智能體出現。規范人工智能科學家的行為，在技術研發前引入倫理委員會機制，預測風險，并在程序設置中加以控制，重要的是找到使用人工智能造福人類的人。
至于將人類哪些價值觀注入人工智能，使其更好地為人類服務呢？這其中包括以人為本，珍視人的生命、保護人的尊嚴，尊重人的自由和平等的價值觀；技術進步最終受益者應是全人類、全社會的公正的價值觀；人類和大自然之間的關系必須秉承和諧原則的價值觀等。
其次，人工智能體的設計，尤其是機器人的設計和應用必須遵循阿西莫夫的“機器人三大定律”，并以此為法則，在“不傷害”原則的前提下，培養人工智能體與人類的良好交互能力。“機器人三大定律”首要原則是不能傷害人類，或者保護人類不受傷害; 其二是聽命與人，但不得違反第一原則; 其三是保障自身安全，但同時不得違背上述兩點原則。三大定律定位了作為人工智能體的機器人，僅僅是人類在自身發展過程中創造的一個工具。不管機器人有無意識，有無自我決策能力，它都必須遵守“不傷害”的原則，這是應用倫理學秉承的核心原則，而其產生的最大訴求就是為了人類社會運轉更經濟、更有效率。
克勞福德和卡洛（Crawford&Calo）提出了人工智能的社會系統分析途徑，他們指出人工智能的設計者和研究者不僅需要評估人工智能對社會、文化和政治環境的沖擊和影響，而且需要評估社會、文化和政治環境對人工智能的影響。社會系統分析工具的構建涉及哲學、社會學、人類學和科學技術研究等相關學科，需要對人類社會與技術變革的交互影響進行綜合權衡。科學家需要給予人工智能以人類的思考方式、思維模式；給予人工智能以感受人類的情感的能力，使其能感受人類的情感變化，對人類情感變化做出一定的反應；給予人工智能以人類的文化底蘊，使其能夠理解人類的文化，從而與人類進行一定的文化互動，豐富人類的精神生活；給予人工智能識別不同文化背景人的能力，對不同文化背景的人采用不同的交流方式，與其進行不同的文化互動；給予人工智能以表達情感的能力，能對人類進行一定的情感干預，使人類保持積極向上的心態；從聽從指令到能察覺出人類的潛在需求，進而自動的為人類所需服務。
再次，政府的管控不能缺位，要保證研究結果獲得分享，不讓某個團體單獨受益。當一項能夠給人類帶來很大便利的技術投放市場時，政府、私人企業和學術界誰來控制它，就成為一個必須明晰的課題。政府的管控是否缺位、及時，引導是否正確、到位，都是制約人工智能發展偏離軌道的重要因素。最后，人類要保持對大自然的敬畏之心，對理性抱有謹慎的信心。要知道，我們目前擁有的這些難以置信的感覺，相對于宇宙和自然界來說，還僅僅是滄海一粟，我們沒理由狂妄自大，而應時刻提醒自己，科學探索無止境，技術使用有禁區。
近幾年，國際人工智能和機器人領域的科學家的一系列行動表達了他們對智能機器及自主系統的倫理關切。他們共同商議人工智能及自主系統的未來走向，推動制定相關規范。例如， 2016 年，電氣電子工程師協會（IEEE）發布關于人工智能及自主系統的倫理考慮的全球倡議；2017 年，生命未來研究所牽頭制定的“阿西洛馬人工智能 23 條倫理原則”面向全球發布。
這其中的思想與前文內容大致相同，尤其是“阿西洛馬人工智能 23 條原則”，其意義在于給了我們這樣的啟示：倫理已經成為新興科學和技術發展以及人工智能社會應用的內生變量，為人工智能的跨學科研究提供了成功合作的基本條件。
三、人本智能產品設計：從機器思維到設計思維
隨著人本人工智能概念的普及，技術發展已經不再是驅動產品開發與設計的唯一力量，而需要將更多非技術因素納入考量，人工智能產品的設計與開發，正逐漸從技術驅動邁向以人為本。技術只有轉化為產品，才能改變人們的生活，而這個轉化過程就是智能產品的設計過程，同時，這個過程也面臨不小的挑戰。
人本智能產品設計所面臨的主要挑戰是彌合機器思維和設計思維之間的差距，以實現從技術驅動到以人為本的轉變。設計思維的主要內容是以人為中心，通過頭腦風暴、社會化思考、可視化思考、原型實踐等手段，幫助設計師深入觀察用戶行為，探索解決方案，優化設計概念。設計思維有助于解決問題，定義不清晰或未知的復雜問題。
機器思維區別于設計思維，很少感性地思考用戶的需求，而更致力于利用現有資源在工程指標上取得更優異的表現。以機器學習為例，機器思維可以相應地映射為以下五個階段：分析、合成、構思、調整和驗證。除了單純的驗證環節，機器思維主導的設計活動還會關注一個設計思維很少關注的階段，即維護。因為人工智能方案常常會在使用過程中進行細節的調整與改動，所以還需要花費更多精力來維護當前的設計方案，同時觀察它在實際使用過程中的表現，并尋求優化甚至是突破。
另外，設計思維與以機器學習為代表的機器思維在解決問題的方式上存在明顯差異。設計活動以人為中心，所有的設計思維和實踐都需要圍繞設計對象的利益相關者展開，如用戶、制造者、銷售者等。而機器思維的中心則轉移到了需要解決的工程任務上，更關注技術的具體指標、輸入輸出、算法解決方案等。人本智能產品設計需要在每個階段將兩種思維方式有機結合，將機器思維過程按照設計思維的五個步驟進行相應的映射與總結。
當前，在以機器學習為代表的新一代人工智能熱潮中，各大科技公司和研究機構紛紛發布各類人工智能平臺、開源工具、數據集和開源算法。伴隨著這股技術普及的熱潮，設計團隊得以發揮自身優勢，從以人為本的視角探索這一新興技術能夠為用戶帶來的價值。
2018年，李飛飛在斯坦福大學啟動了“以人為本的人工智能項目”，這一項目的宗旨是“推動人工智能的研究、教育、政策和實踐，以造福全人類”，致力于三個方向的工作：1、推進和發展下一代人工智能科學（著重與腦科學和認知學交叉）；2、研究和預測人工智能對人類社會和生活的影響；3、設計和實踐以人為本的人工智能技術和應用。
同年，麻省理工學院也設立了一個人本人工智能的研究項目集群（Human-Centered AI Collection），其目標為：1、人工智能系統必須通過向人類學習來不斷改進；2、創造一種有效和可實現的人類機器人交互體驗。該項目包括計算機視覺、半監督數據注釋、自然語言和非語言交流、強化學習和虛擬現實環境中人類行為的現實模擬等，這一項目將人本智能產品設計的范疇拓展為多學科交叉問題，涵蓋機器學習、心理學、經濟學等領域。
與此同時，學者們也著力探索設計在人本智能從技術到產品轉化過程中所發揮的具體作用。以機器學習產品為例，關注人本的用戶體驗設計方法可以彌補機器思維的缺陷，更全面地幫助設計師識別設計機會，根據使用場景和目標用戶選擇合適的算法。此外，體驗設計能夠為機器學習的數據獲取和迭代過程規劃合理的路徑，如界定需要被記錄的用戶行為、利用界面設計更便利地獲取交互行為數據以幫助系統進行學習。
四、以人為本的人工智能技術所展開的應用舉例
這些年來，一些國內外具有人文關懷的人工智能技術不斷取得突破，有效服務到了有需求群體。
1、語音識別技術
這些年來，以語音識別技術為支撐的智能音箱大受消費者歡迎。Google Home，亞馬遜的Echo系列以及蘋果的HomePod等智能家居音響為數字語音助理注入了新的活力。它們不僅僅是排隊播放喜愛的播客的一種省事方法，對于在特定方面有殘疾的人來說，他們簡直是福音。
比如，語音助手能夠幫助盲人減少在網上搜索的時間，在線同時進行多任務處理并做更多的事情。另外，智能家居音響與智能家電配合使用時，可以發揮更強大的作用。比如視力喪失和有身體疾病的人可以輕易打開燈光，而不必慢慢摸索墻壁開關，并且可以使用語音命令調節溫度。
研發人員已經開發了家居音響和語音助理的更多用途。一位業余愛好者結合了Raspberry Pi開發板和亞馬遜的第三方語音識別平臺Alexa語音服務，為電動輪椅添加了語音控制功能。
事實上，智能家居設備只是語音識別技術應用的很小一部分，它還能實現從語音到文本和文本到語音。比如Ente Vioceitt是一個面向言語障礙人士的應用程序，該程序是特別為那些從中風和腦損傷中恢復過來，以及受大腦麻痹，帕金森病，唐氏綜合癥和其他慢性健康疾病影響的人所設計的。它能夠不斷學習說話者的發音，從而優化轉化出來的音頻和文本。
與此同時，谷歌的DeepMind部門正在利用人工智能為有聽覺障礙的用戶生成閉路字幕。在2016年與牛津大學的研究人員進行的一項聯合研究中，DeepMind的算法觀測了超過5,000小時的電視并分析了17,500個單詞，從而構建了一個模型。該模型的效果顯著優于唇語專家，在200個隨機選擇的視頻片段中成功翻譯了46.8％的單詞，遠遠超過專業人員的12.4％。
2、圖像自動識別
屏幕讀取程序可幫助盲人和視力障礙人士獲取網站信息，但大多數網站都包含有圖像，而并非每個圖像都配有恰當的標題或替代文字。
有一種解決方案是依賴人工智能技術，對圖像自動分類。Facebook已經開發了可向視力受損用戶描述圖像的字幕工具，谷歌的Cloud Vision API可以理解圖像中的單個對象的上下文。例如，它可能會將一張南瓜燈籠的圖像標記為“南瓜”“雕刻”“萬圣節”和“假日”。
另一個強大的計算機視覺平臺，微軟的Seeing API，這是一款 iPhone 應用，試圖分析周圍環境并通過語音為視力缺陷者帶來幫助。通過使用神經網絡技術，這款應用不僅可以翻譯文本，而且可以識別人物和貨幣、掃描產品條形碼。還可以對整個場景或者導入的圖像進行簡單的描述。有些功能甚至不需要聯網即可實現。
3、自動駕駛
自動駕駛汽車和其他的自動駕駛交通工具為因病或年老而不便出門的人群提供了前所未有的自由。對于那些只能在家中活動的人來說，谷歌Waymo、優步、Drive.AI、豐田、通用等公司開發的自動駕駛技術的好處在于，大大擴大了他們的活動范圍。據Sense公司稱，四分之一的殘疾人每天會因與外部世界和社會隔絕而感到孤獨，自動駕駛可以幫助他們增進社交生活。
另外，自動駕駛技術也可以幫助這些人找到工作。根據魯德曼基金會的資料，自動駕駛汽車有望幫助多達200萬殘疾人士解決上班問題。
2018年，在亞利桑那州鳳凰城啟動了自動駕駛技術公開測試的Google Waymo已經將無障礙因素融入其汽車設計中。該團隊正在試驗為盲人用戶設計的音頻信號，以及用盲文標記的汽車儀表板按鈕。
4、服務機器人
機器人的應用領域非常廣泛，在家庭機器人中，有一個重要功能是照顧、幫助老弱病殘者。日本的本田、三菱和韓國的科學技術院都在設計可以幫助老弱病殘者從一個房間進入另一個房間的機器，這樣的機器還能幫著喂食、喂水、開關電視，甚至在必要時還可以幫著打電話叫醫生。
今年年初，據外媒報道，IBM日本公司最近與四位合作伙伴，開啟了一項全新的聯合項目，這個項目的研究成果是，可以讓加載人工智能技術的手提箱形狀機器人引領、指導視障礙人士。據了解，這一項目的靈感來源于一名叫做Chieko Asakawa的IBM日本公司研究院，而她正是一位視力有問題的人。這一項目是由IBM日本公司負責開發，他們還將在這款機器人上面整合來自于IBM合作伙伴的專業技術，比如Alps Alpine Co.的觸覺技術、歐姆龍的圖像識別、清水公司的定位導航系統和三菱汽車的技術。這幾家公司在2019年12月份就成立聯合組織，共同研發此款機器人，他們預計在三年內將其實現商業化。據悉，此款機器人在未來將會在機場、商場以及室內設施中先行亮相，然后再通過進一步的改進實現戶外應用。
