12月20日，在騰訊Techo Park開發者大會“國產數據庫-建立企業安全、穩定、可信賴護城河”分論壇上，騰訊云重磅發布兩款自研數據庫新品，包括自研云原生數據庫CynosDB的無服務器架構版CynosDB Serverless以及兼容Redis的KV存儲解決方案Tendis。其中，Tendis正式開源并推出“Tendis開發者扶持計劃”，以期惠及開發者和企業，并聯合他們共推數據庫技術發展。

隨著云計算的迅速發展和廣泛應用，數據庫正朝著“云+數據庫”的方向演進。正如Gartner預測，到2023年全球3/4的數據庫都會跑在云上。同時，在國內新基建的時代背景下，安全可控成為不少企業數字化轉型的一大訴求，數據庫國產化也成為行業發展趨向。基于此，騰訊云將云計算、新基建以及數據庫的能力進行融合創新，自主研發國產數據庫技術，并在金融和政府領域實現了全面落地應用。

發布新一代自研數據庫，實現秒級擴容、成本降低70%

為進一步支撐企業數字化轉型，滿足企業在提升資源使用效率和降低成本方面的需求，騰訊云聚焦云原生技術，重磅發布自研云原生數據庫CynosDB Serverless，是國內首款計算和存儲全Serverless架構的云原生MySQL數據庫。CynosDB Serverless能夠讓企業用戶像使用 水、電、煤一樣使用云數據庫，并按實際使用量計費，不用不付費，將騰訊云云原生技術普惠用戶。

在本次分論壇上，騰訊云數據庫產品專家劉峰進一步介紹了CynosDB Serverless的核心特性和場景。據他介紹，CynosDB Serverless具備自動駕駛和按使用計費兩大特性，前者使得數據庫能夠根據業務負載自動啟動停止，擴縮容不斷鏈接，從而實現無感擴縮容;后者則意味著企業用戶能夠按實際使用的計算和存儲量計費，不用不付費，并有按秒和按小時結算兩種方式。得益于這兩大核心特性，對比7×24全時運轉的數據庫，用戶在使用云原生數據庫CynosDB Serverless時成本可以降低70%。

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(騰訊云數據庫產品專家劉峰)

在核心場景方面，該產品能夠有效支持開發、測試環境低頻數據庫使用場景，IoT、邊緣計算等不確定負載場景，以及小程序云開發、中小企業建站等SaaS應用場景。

騰訊云原生產品API每日調用量已經超過100億次，擁有超過100萬的開發者，同時服務超過50萬的客戶，成為國內服務開發者最多的云原生平臺。依托于云原生平臺，云原生數據庫CynosDB聯合小程序云開發，Coding DevOps，無服務器函數SCF為企業和開發者提供Serverless架構的一站式后端云服務，支撐Discuz! Q、WordPress等應用的一鍵部署多端運行的解決方案。

來自鵝廠的KV數據庫Tendis，與社區開源共建

一直以來，Redis因其全內存、架構簡潔、豐富數據模型和多指令方面的特性，在性能和效率上表現出色，亞毫秒的響應時延使得Redis在緩存場景成為開發者的首選，然而擁有高效KV存儲模型的Redis在存儲場景卻沒有得到大規模的使用，對此騰訊云數據庫高級產品經理鄒鵬表示，Redis雖然有著優秀的KV存儲基因，但是其因為全內存帶來的高昂成本，以及在安全性和容量上的挑戰，使得其在存儲場景沒有得到大規模的使用。而在騰訊等互聯網大廠中有數十個自研的KV存儲，這些KV存儲在互聯網的業務中起著至關重要的作用，相對傳統關系型數據庫，KV存儲擁有較高開發和存取效率，云上和社區迫切需要一個創新的KV數據庫。

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(騰訊云數據庫高級產品經理鄒鵬)

基于此，在本次分論壇上，騰訊云正式發布Redis的存儲解決方案產品Tendis，集騰訊眾多海量KV存儲優勢于一身。該方案融合Redis在高性能和高效率方面的技術優勢，具備完整的Redis4.0協議并兼容Redis4.0所有數據模型，同時通過將數據存儲于磁盤，解決了成本、安全和容量挑戰，能夠讓業務在存儲場景使用更放心，讓Redis的高效率從緩存服務拓展至存儲場景。

據鄒鵬介紹，基于Tendis，騰訊云推出混合儲存和大容量儲存兩個解決方案。其中，Tendis混合儲存方案支持Redis八大數據模型，無需同時更新緩存和存儲，擁有動態TTL和延遲緩存機制，同時無需再做安全防御設計，有效回應了互聯網弱結構化、點查、緩存等業務模型特點，能夠有效解決互聯網企業在面對海量用戶請求下的緩存和存儲需求。而Tendis大容量儲存方案兼容Redis生態，具備“單機50萬寫入、70萬讀取、P99 < 3ms”高性能，以及支持PB級規模的大容量優勢。

同時，騰訊云還宣布將Tendis開源，聯合開發者和企業共同推動Tendis發展，并希望其惠及云上的企業和開發者。會上還發布了“Tendis開發者扶持計劃”，將為每一位開發者提供免費實例，開箱即用。

此外，本次分論壇還邀請到騰訊云數據庫技術負責人潘安群，向與會嘉賓分享他關于云融合時代的數據技術演變方向的思考。他表示，當前云數據庫存在研發運營成本、開放性等核心挑戰，無法滿足客戶在價格、易用性和安全性上的需求。為解決這些挑戰，云數據庫需要提升資源利用率，引入人工智能和DB自治等智能技術，以及打造軟硬一體化方案。未來，數據庫將朝著統一接口服務、多引擎和智能化方向發展。

(騰訊云數據庫技術負責人潘安群)

目前，騰訊云數據庫在全球已部署多達32個可用區，分布在南北美洲、歐洲、印度、東南亞、日韓、以及國內東南西北4個大區，并在持續增加相應服務點。未來，騰訊云數據庫將繼續沿著“云+數據庫”方向進行技術創新和輸出解決方案，持續打造國產數據庫，為政務、金融、泛互聯網等領域企業提供高效率、低成本的存儲服務，助力企業數字化轉型和業務開展。