2020年馬上就要收尾了，現(xiàn)在AI已經(jīng)能幫我們做很多事。它可以駕駛汽車，可以制作音樂，可以閱讀腦波，讓我們用意念控制計算機。

在未來的日子，AI肯定還會進步。到了2030年AI會變成怎樣呢？這里有一份專家的預測，一起來看看。

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改變物體的觀感

如果想裝修客廳，你只能拋棄舊家具，買很多新東西。

未來，你也許可以改變沙發(fā)的外觀，甚至連坐在上面的感覺也能改變，只需要按一下開關(guān)就行了。是不是討厭桌上的花？沒問題，你可以更換花的外觀，甚至連氣味也能改變。

購物優(yōu)化平臺InstantSearch的CEO Zohar Gilad說：“今天已經(jīng)有建筑模塊問世，但最大的進步可能還是觸感合成技術(shù)。”一旦有了這種技術(shù)，最大的好處可能是環(huán)保。Gilad說：“環(huán)境意義很重大。因為消耗大量的資源，我們每個人都在犯罪。我們老是買新衣服、新家具、新東西，并不是因為它們不能用了，而是因為我們追求變化，追求新鮮感，想多一點生氣。”

觸感合成技術(shù)既可以滿足人類追求變化的需要，也可以拯救地球，它值得我們追求。

國家身份可能會越來越模糊

如果你身在法國，說法語，你想獲得美國的網(wǎng)絡(luò)信息就會有一些障礙。美國的視頻和文章的確很出色，如果你不知道它在說什么，那就沒有什么意義，現(xiàn)在的文本翻譯技術(shù)還不是很先進。

到了2030年，當一個人在自己的國家發(fā)布內(nèi)容，另一國家的人也許可以馬上理解，用自己的語言理解。

數(shù)字咨詢公司LatentView的董事長Venkat Viswanathan說：“媒體和娛樂受眾將會跨越國界和語言邊界，因為到時自然語言處理技術(shù)、自動語音識別技術(shù)、機器翻譯技術(shù)將會變得足夠先進，可以即時完成跨語言傳播。”

如果地球上的每個人都可以理解他人，而且意思不會因為翻譯丟失，那無疑是一大進步。

Viswanathan還說：“在這種環(huán)境下，內(nèi)容成為跨文化連接器，國內(nèi)文化這一概念將會淡化，到時國家身份將會變得不再重要。友情源于共同的興趣，盡管地理位置不同，內(nèi)容社區(qū)仍會創(chuàng)建更多平等的社交網(wǎng)絡(luò)。”

你的工作可能會消失

到了2030年，機器人應該不會站出來反抗人類，但你的工作可能會被奪走。

Persistent Systems公司CTO Pandurang Kamat說：“到了2030年，AI造成的失業(yè)將會成為嚴重社會問題。汽車卡車司機，設(shè)備操作員，醫(yī)學診斷專家，律師，他們的工作將會向AI智力、自主技術(shù)轉(zhuǎn)變，從而造成很多人失業(yè)。”

政府必須提前做準備，制定新法律，設(shè)立新項目，保護被取代的員工，給他們提供培訓。

B2B搜索Grata的CEO Andrew Bocskocsky說：“隨著AI的進步，政府將會變得越來越重要。它們要研究、理解AI技術(shù)，這點很關(guān)鍵，不過社會還要考慮人道主義要求，為那些被取代的員工提供幫助。在未來十年內(nèi)，依賴環(huán)境智力的工作相對比較安全，比如銷售、領(lǐng)導者、管理者。”

自動化變得更重要

到了2030年，汽車可能不會再有方向盤，它可以送你到任何地方，你在網(wǎng)上買東西，無人機會送貨給你。

數(shù)據(jù)科學平臺dotData的CEO Ryohei Fujimaki說：“供應鏈將會自動化，不需要人類干預機器就可以自動補貨。”

無論是在消費層面還是在企業(yè)層面，AI都將無所不在。Grata的Bocskocsky也說：“機器人將會幫我們做簡單的事，比如整理桌面，幫我們填充Amazon Prime購物車，幫我們下單。”

AI植入各種物品

亞馬遜也許會向你推薦鞋子，但是當你買了鞋子之后，亞馬遜并不知道你是如何用的。未來，不論你買什么，里面可能都會有AI，它會將使用信息制成報告。

Gilad說：“如果你準備買一雙跑鞋，AI會告訴銷售員你跑步的頻率有多高，然后系統(tǒng)就會預測你什么時候需要新鞋子，AI還會根據(jù)使用模式推薦其它商品。”

AI設(shè)備將會涌入我們的生活。Viswanathan說：“視頻攝像頭與AI人物將與真人結(jié)合，變成高質(zhì)量自制電影。即使沒有接受過正式的音樂訓練，也可以借用AI硬件制作音樂。到時，藝術(shù)創(chuàng)作將會更加依賴AI技術(shù)，創(chuàng)作主要受到創(chuàng)意而非能力的限制。”

AI進入大腦

AI可以直接與設(shè)備交流，也可以與大腦交流。

數(shù)據(jù)平臺Splice Machine的CEO Monte Zweben說：“在10年內(nèi)，每一種感覺和思想來自大腦何處，我們也許可以精準找到。未來可能會出現(xiàn)AI隱形玻璃眼鏡，它與大腦連接，這種技術(shù)似乎并不遙遠。到時世界上的所有信息只是一個念頭。”

在大流行期間，AR聚會越來越流行，未來虛擬會議會變得和現(xiàn)實一樣。

Zweben說：“將VR植入大腦就可以讓虛擬會議更逼真，當你通過FaceTime與朋友聊天時，甚至可以模擬各種感覺。”

圖靈測試

所謂圖靈測試，就是說機器可以展示超凡的智力，它的表現(xiàn)與人類相近或者無法區(qū)分，現(xiàn)在已經(jīng)有一些AI程序可以通過圖靈測試。

今天，讓機器像人一樣說話、行動還是科幻，但在未來10年人類也許會攻克這一難題。

Grata的Bocskocksy說：“在未來十年，機器人與人的結(jié)合將會更嚴密，當我們交流時，可能無法區(qū)分自己在與機器人交流，還是與人交流。”

到時，機器人伙伴就像人類一樣，我們完全擁有它。

數(shù)字文件轉(zhuǎn)換公司Conga的高管Ajay Dawar說：“在2030年之前，每個人都會擁有虛擬助手，甚至包括孩子，這是完全可能的。虛擬助手很聰明。比如，9歲的孩子可能會下達命令，讓虛擬助手從網(wǎng)上尋找重要作業(yè)內(nèi)容，然后復制粘貼信息，放進文檔，孩子可以吃早餐，讓虛擬助手完成使命。”

“不只如此，孩子還可以問虛擬助手她的朋友是否愛是另一個同學，助手會根據(jù)數(shù)字信息內(nèi)容以及從幾十億群體中收集的數(shù)據(jù)做出預測。”

你無需知道很多東西

今天，即使碰到簡單的技術(shù)問題，我們也很頭痛，很快AI就可以幫我們解決復雜的工業(yè)問題，現(xiàn)在解決這些問題需要經(jīng)驗豐富、受過教育的人。

AR解決方案公司Taqtile的CEO John Tomizuka說：“在今天復雜的工業(yè)系統(tǒng)中，在排隊故障解決問題時，我們投入大量時間確定問題出在哪里，真的很浪費時間。”

如果現(xiàn)場沒有合適的人，工作人員只能拿來說明書，一字一句研究，未來這一問題將會解決。Tomizuka說：“到時，我們將會擁有一套系統(tǒng)，它可以診斷問題，引導新手解決復雜難題。”

AI醫(yī)生流行起來

現(xiàn)在醫(yī)生已經(jīng)開始使用AI技術(shù)，效果還不錯。互聯(lián)網(wǎng)平臺 Insight的高管Matt Jackson說：“10月份，MIT制作一個AI模型，它可以通過手機記錄的咳嗽診斷新冠無癥狀感染者。”

AI可以幫助醫(yī)生診斷病人，制定干預治療計劃。未來，AI也許有能力制定一整套治療方案。Jackson說：“10年之內(nèi)，隨著AI技術(shù)的進步，它也許可以預測病人的癌細胞會怎樣變化，然后針對個體病人制定高度定制精準治療方案。”

AI不會殺死人類 但殺手機器人會出現(xiàn)

大家都看過《終結(jié)者》，電影畢竟是電影，應該不會變成現(xiàn)實。

斯坦福在報告中指出：“在電影和小說中充滿可怕的未來主義描述，這種描述改變了大眾的想象力，AI似乎就是災難。但回到現(xiàn)實，AI已經(jīng)改變我們的日常生活，正面意義遠大于負面意義，它讓人類更健康、更安全，提高了生產(chǎn)力。”

殺手機器人會不會出現(xiàn)？當然有可能。

美軍在2016年發(fā)布報告稱：“未來戰(zhàn)場將會充斥各種各樣的新東西，有些有智力，有些沒有，它們可以執(zhí)行多種任務(wù)，比如它們可以彼此感知、溝通、執(zhí)行、協(xié)作，與可以與人類戰(zhàn)士溝通合作。”

聽起來是不是有些遙遠？不是的，軍隊已經(jīng)在做計劃，準備將AI和機器人用于戰(zhàn)場。英軍高層預測，到了2030年代，最多可能會有四分之一的士兵被機器人取代。（小刀）