譯者 | 晶顏
審校 | 重樓
如今，人工智能和自動化已進(jìn)入高速發(fā)展階段，很多人都在擔(dān)心它們將會取代部分專業(yè)角色。雖然預(yù)測某些工作將徹底消失似乎有些夸張，但明智的做法是，對未來可能發(fā)生的情況保持現(xiàn)實(shí)視角，以便為接下來發(fā)生的任何事情做好準(zhǔn)備。
考慮到這一點(diǎn)，并基于目前的技術(shù)發(fā)展方向，我們總結(jié)了一些可能終將被淘汰的技術(shù)工作。
數(shù)據(jù)錄入員
在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)錄入員可能會發(fā)現(xiàn)他們的角色規(guī)模急劇縮小。因?yàn)?/span>這項(xiàng)工作大多為打字和抄寫等重復(fù)性任務(wù)，非常容易被自動化程序取代。
隨著光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的持續(xù)改進(jìn)，人工智能系統(tǒng)在這些精確的任務(wù)中變得異常高效。因此，可以肯定的是，到2030年，自動化將給這一角色帶來重大沖擊。
技術(shù)支持代表
客戶服務(wù)和技術(shù)支持一直處于解決消費(fèi)者問題的第一線。然而，隨著人工智能的不斷發(fā)展，這些角色正面臨著迫在眉睫的自動化威脅。
各行各業(yè)的公司已經(jīng)在使用由自然語言處理（NLP）能力驅(qū)動的人工智能聊天機(jī)器人，來進(jìn)行一級故障排除。甚至連涉及系統(tǒng)診斷或硬件問題的更復(fù)雜性任務(wù)，也可以通過人工智能工具來處理，這些工具可以在沒有人工干預(yù)的情況下快速分析和解決問題。
到本次十年結(jié)束時(shí)，大多數(shù)技術(shù)支持查詢將由復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行有效管理，這可能會使傳統(tǒng)的技術(shù)支持代表面臨淘汰結(jié)局。
網(wǎng)絡(luò)管理員
網(wǎng)絡(luò)管理員的主要職責(zé)是管理和保證組織內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。這些職責(zé)包括更新系統(tǒng)配置、管理安全協(xié)議和修復(fù)網(wǎng)絡(luò)故障等任務(wù)。
雖然在這些活動中，人類的操作目前仍具有無可取代的意義，但人工智能的持續(xù)改進(jìn)正通過自動化許多日常任務(wù)對這項(xiàng)工作構(gòu)成威脅。
人工智能驅(qū)動的預(yù)測分析可以預(yù)見可能出現(xiàn)的問題，并采取“先發(fā)制人”的行動來規(guī)避問題，其效率甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類所希望達(dá)到的水平。
此外，其他日常管理工作也可以通過基于人工智能的工具實(shí)現(xiàn)自動化，創(chuàng)建幾乎不需要人工干預(yù)的自組織（Self-organizing）網(wǎng)絡(luò)。因此，自動化很有可能在未來幾年顯著地重塑網(wǎng)絡(luò)管理員的角色。
數(shù)據(jù)庫管理員
在過去，管理和協(xié)調(diào)跨數(shù)據(jù)庫的更改需要大量的人力資源。然而，人工智能的崛起正在改變這一切。隨著自動化工具的出現(xiàn)，簡化了數(shù)據(jù)庫管理任務(wù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理員的角色也由此受到了威脅。
例如，自動化允許在從MySQL遷移到MariaDB時(shí)輕松更改數(shù)據(jù)庫。過去，這種無縫轉(zhuǎn)換需要管理員付出相當(dāng)大的努力，但現(xiàn)在可以通過自動化軟件以更高的效率完成。隨著我們邁向2030年，據(jù)預(yù)測，這些改進(jìn)將繼續(xù)大幅減少人工干預(yù)的需求。
此外，這些進(jìn)步意味著最終允許數(shù)據(jù)庫本身變得更加自我調(diào)節(jié)和自治，甚至完全消除了使用專門人員進(jìn)行管理的必要性。
硬件技術(shù)人員
過去，硬件技術(shù)人員的角色是不可或缺的，在現(xiàn)場參加修復(fù)和升級只能由員工親自來完成。然而，隨著越來越多的公司將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向基于云的基礎(chǔ)設(shè)施，對物理設(shè)備管理的需求減少了。
技術(shù)進(jìn)步催生了虛擬服務(wù)器和存儲空間，這些服務(wù)器和存儲空間可以根據(jù)需求進(jìn)行擴(kuò)展，而無需硬件專業(yè)人員的任何手動干預(yù)。這一趨勢大大減少了對專門處理有形設(shè)備和機(jī)械的傳統(tǒng)技術(shù)人員的依賴。
有趣的是，即使涉及到家庭或辦公室裝置中的物理設(shè)備問題，人工智能驅(qū)動的遠(yuǎn)程診斷工具在準(zhǔn)確預(yù)測潛在硬件問題方面也實(shí)現(xiàn)了不斷改進(jìn)。通過提前預(yù)測這些問題，并自主訂購必要的替換部件，硬件技術(shù)人員可能會比你想象得更快過時(shí)。
質(zhì)量保證（QA）測試員
在技術(shù)行業(yè)中，質(zhì)量保證測試員在排除錯(cuò)誤和確保軟件發(fā)布前的功能方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。然而，隨著人工智能變得越來越先進(jìn)，這項(xiàng)任務(wù)正變得日趨自動化。
自動化測試工具現(xiàn)在可以執(zhí)行重復(fù)的任務(wù)，快速生成測試數(shù)據(jù)，甚至可以學(xué)會發(fā)現(xiàn)潛在的錯(cuò)誤，而無需人工干預(yù)。這些人工智能驅(qū)動的程序能夠執(zhí)行人類因時(shí)間或資源限制而無法完成的詳盡測試。
此外，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法整合到這樣的平臺中，可以使它們在每次連續(xù)的測試運(yùn)行中改進(jìn)性能。因此，到2030年，人工智能的持續(xù)發(fā)展可能會完全取代今天的QA測試人員，轉(zhuǎn)而讓機(jī)器夜以繼日地工作。
結(jié)語
本文的初衷并非危言聳聽，而是希望目前從事這些工作的專業(yè)人士能夠利用AI/自動化賦予的空余時(shí)間來轉(zhuǎn)變角色和責(zé)任，并由此踏上更光明的未來之路。
原文標(biāo)題：6 Tech Jobs That Won't Exist In 2030 Due To AI and Automation，作者：Stylianos Kampakis
