在發(fā)生冠狀病毒疫情之前，人工智能行業(yè)對(duì)在2020年實(shí)現(xiàn)巨大增長做好了準(zhǔn)備。調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司在2019年9月預(yù)測(cè)，到2023年，全球人工智能技術(shù)支出將增長2.5倍以上，市場收入將達(dá)到979億美元。在疫情發(fā)生之后，采用人工智能增加了對(duì)組織的潛在價(jià)值。調(diào)研機(jī)構(gòu)麥肯錫公司在2020年11月發(fā)布的“人工智能發(fā)展現(xiàn)狀”調(diào)查報(bào)告表明，一半的受訪者表示他們的組織至少在一個(gè)職能部門中采用了人工智能。 

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全球技術(shù)研究和咨詢機(jī)構(gòu)ISG公司自動(dòng)化部門負(fù)責(zé)人Wayne Butterfield說，“隨著持續(xù)蔓延的疫情繼續(xù)影響組織的運(yùn)營能力，隨著組織尋求了解受到疫情影響的數(shù)據(jù)集，并繼續(xù)使日常任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，在許多領(lǐng)域，人工智能將變得越來越重要。”

此外，由于大量員工在家遠(yuǎn)程辦公，IT運(yùn)營團(tuán)隊(duì)在2020年面臨著許多挑戰(zhàn)和壓力，而且這種情況很可能在2021年持續(xù)下去，人工智能將在這里發(fā)揮作用。凱捷公司北美人工智能和分析副總裁Dan Simion說，“隨著企業(yè)的數(shù)字化聯(lián)系比以往任何時(shí)候都要多，人工智能技術(shù)可以確保它們保持運(yùn)營。”

2021年人工智能趨勢(shì)：企業(yè)發(fā)生的事情

然而，人工智能應(yīng)用的重點(diǎn)將不僅僅是提高運(yùn)營效率或有效性。管理咨詢和研究機(jī)構(gòu)Everest Group公司業(yè)務(wù)主管Alisha Mittal說：“由于發(fā)生疫情，人們開始轉(zhuǎn)向利用人工智能來改善利益相關(guān)者的體驗(yàn)。”

2021年IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該關(guān)注的人工智能趨勢(shì)包括：

1. 人工智能專業(yè)人才將仍將緊缺
Mittal表示，隨著人工智能在2021年的加速采用，人才供應(yīng)將成為關(guān)鍵問題。他說，“組織已經(jīng)開始意識(shí)到人工智能民主化的重要性，以解決持續(xù)存在的人工智能專業(yè)人才緊缺的問題。”

正如首席信息官致力于讓非技術(shù)用戶能夠訪問數(shù)據(jù)，他們需要確保人工智能技術(shù)能夠被更廣泛的用戶使用。Mittal說：“成功實(shí)現(xiàn)人工智能民主化需要關(guān)注數(shù)據(jù)、技術(shù)和學(xué)習(xí)策略的關(guān)鍵方面，并由分散的治理模式支持。企業(yè)還必須關(guān)注環(huán)境、變革管理和治理。”

2. 人工智能為自我導(dǎo)向的IT提供動(dòng)力
凱捷公司的Simion預(yù)測(cè)，到2021年，人們將看到更多的人工智能解決方案，能夠自行檢測(cè)和修復(fù)常見的IT問題。Simion說：“這些解決方案將以主動(dòng)方式自我糾正和自我修復(fù)任何故障或問題，從而減少系統(tǒng)或關(guān)鍵應(yīng)用程序的停機(jī)時(shí)間。這將使團(tuán)隊(duì)可以將資源分配給他們應(yīng)該關(guān)注的復(fù)雜和更高優(yōu)先級(jí)的項(xiàng)目。”

3. 人工智能構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
ISG公司的Butterfield表示，在未來的一年，組織將利用機(jī)器視覺和自然語言處理(NLP)來促進(jìn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如圖像或電子郵件)的結(jié)構(gòu)化。其目標(biāo)是什么?創(chuàng)建數(shù)據(jù)，以便機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)技術(shù)可以更容易地用于組織事務(wù)活動(dòng)的自動(dòng)化。

Butterfield解釋說，“我們已經(jīng)看到機(jī)器流程自動(dòng)化(RPA)應(yīng)用的增長，這是過去24個(gè)月軟件采用增長最快的領(lǐng)域。但機(jī)器流程自動(dòng)化(RPA)也有其局限性，主要是它只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。使用人工智能完成理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜任務(wù)，然后提供定義的輸出(如客戶的意圖)將使機(jī)器流程自動(dòng)化(RPA)能夠完成這一操作。”

4. IT推動(dòng)人工智能大規(guī)模發(fā)展
Simion說：“到2021年，我們將會(huì)觀察到IT組織中大量采用人工智能。我希望組織在2021年開始看到執(zhí)行其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的好處，這不僅使它們投入生產(chǎn)，還可以推動(dòng)它們擴(kuò)展規(guī)模。”Simion指出，人工智能的優(yōu)點(diǎn)之一是它可以實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率(ROI)，因此許多組織都可能會(huì)在這一年看到在人工智能領(lǐng)域的努力開始取得成效。

5. 更多的人工智能變得可以解釋
與黑盒人工智能技術(shù)相比，尋找模型變得更加透明。Tealium公司高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān)Dave Lucas說：“我們將更加關(guān)注可解釋性。能夠清楚地向外行人員闡明每個(gè)單獨(dú)的特征或數(shù)據(jù)點(diǎn)如何對(duì)模型的最終預(yù)測(cè)或結(jié)果做出貢獻(xiàn)。隨著推出越來越多的數(shù)據(jù)規(guī)則，人工智能信任將將變得至關(guān)重要。”

6. AIOps得到擴(kuò)展
在過去的幾年中，IT系統(tǒng)的復(fù)雜性呈指數(shù)增長。調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司最近指出，供應(yīng)商提供了平臺(tái)解決方案，該解決方案結(jié)合了一些曾經(jīng)孤立的監(jiān)控準(zhǔn)則，例如基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)。AIOps解決方案使IT運(yùn)營和其他團(tuán)隊(duì)能夠通過改進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)量和類別的分析來改進(jìn)關(guān)鍵流程、任務(wù)和決策。

Forrester公司建議IT領(lǐng)導(dǎo)者尋找能夠通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作、提供端到端數(shù)字體驗(yàn)并將其無縫集成到整個(gè)IT運(yùn)營管理工具鏈中的AIOps提供商。

7. 增強(qiáng)流程自動(dòng)化
數(shù)據(jù)和人工智能是獲得競爭優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，并將成為流程自動(dòng)化和創(chuàng)新更大戰(zhàn)略的一部分。Globant公司大數(shù)據(jù)工程師Ana Maloberti說：“在這一戰(zhàn)略中，數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)是可擴(kuò)展的、可管理的、精益的，并能及時(shí)提供來自異構(gòu)資源的數(shù)據(jù)，但同時(shí)需要提供場地并快速適應(yīng)以促進(jìn)創(chuàng)新。組織在優(yōu)化業(yè)務(wù)和開發(fā)流程方面正進(jìn)一步完善。”

增強(qiáng)編碼工具是Globant公司的主要關(guān)注點(diǎn)，它利用人工智能優(yōu)化軟件開發(fā)過程，旨在提高協(xié)作和更廣泛的集體智能。Maloberti說，“充分利用這項(xiàng)技術(shù)的主要挑戰(zhàn)是文化方面的，首先要培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織思維模式，并從人工智能的實(shí)驗(yàn)階段中成長出來，才能創(chuàng)建一個(gè)可持續(xù)和穩(wěn)健的交付模型。”

8. 語音和語言驅(qū)動(dòng)的智能得以發(fā)展
ISG公司的Butterfield預(yù)測(cè)，遠(yuǎn)程工作的增加將推動(dòng)自然語言處理(NLP)和自動(dòng)語音識(shí)別(ASR)功能的廣泛采用，尤其是在客戶聯(lián)絡(luò)中心。Butterfield說，“從歷史上看，只有不到5%的客戶會(huì)定期接受質(zhì)量和代理商反饋的檢查。由于在獲得支持時(shí)缺乏一對(duì)一的指導(dǎo)，組織需要使用人工智能來完成對(duì)代理質(zhì)量、客戶意圖理解的檢查，并確保持續(xù)的合規(guī)性。”

9. 人工智能與云計(jì)算共生

法律服務(wù)提供商Exigent公司客戶創(chuàng)新總監(jiān)Rico Burnett說：“人工智能將在云計(jì)算解決方案的廣泛采用中扮演重要角色，云計(jì)算資源的監(jiān)控和管理以及將產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將通過人工智能的部署得到增強(qiáng)。”

10. 人工智能倫理和標(biāo)準(zhǔn)成為焦點(diǎn)
人工智能銀行平臺(tái)Finn-AI公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營官Natalie Cartwright說：“到2020年，像全球人工智能伙伴關(guān)系這樣的國際合作伙伴關(guān)系已經(jīng)從理念走向現(xiàn)實(shí)。在2021年，他們將提供如何確保利用人工智能應(yīng)對(duì)重大全球問題、確保包容性和多樣性的專業(yè)知識(shí)以及一致性算法的公平性和數(shù)據(jù)的透明度只是其中兩個(gè)焦點(diǎn)問題，因?yàn)槿斯ぶ悄軅惱韺?duì)各行業(yè)領(lǐng)域的組織越來越重要。”