2022年人工智能發展創新的十大趨勢
創新是永無止境的，像人工智能(AI)這樣的技術正在悄悄改變世界。人工智能已經成為趨勢，影響著每一個行業。
疫情以前，移動支付、語音識別、自動駕駛。疫情后，人臉識別、時空伴隨、智慧城市。人工智能的逐漸普及和應用，讓我們的生活更加方便和便捷。
2022年，人工智能的創新又會有哪些突破，發展又會有哪些方向？國外知名咨詢機構V-Soft Consulting預測2022年人工智能創新發展的10大方向。
RPA
1. RPA+AI
Robotic Process Automation是一種 業務流程自動化，允許任何人定義或者使用 RPA機器人來實現模仿大多數人機交互，以高容量和高速度執行大量無錯誤的任務。
RPA是關于一些最平凡和重復的基于計算機的任務和過程。例如，考慮Copy/Paste任務和將文件從一個位置移動到另一個位置。
相信很多公司已經引入和部署了自己的RPA，主動進行公司的數字化革轉型，不僅縮減了成本，讓工作流程更加標準和可控。
然而，將人工智能與RPA集成，可以將流程自動化和任務處理提升到一個新的水平。
2. 智能過程自動化(IPA)
智能流程自動化(IPA)是人工智能在應用程序中自動化特定任務的另一個用例。通過IPA，公司可以自動化非結構化內容的處理過程。
該技術還可以與認知自動化、機器學習、RPA和計算機視覺等其他技術合作，以呈現強大的結果，IPA服務于零售、銀行、金融等行業。
投資銀行家使用IPA來識別研究數據中的不一致性，而人類幾乎不可能識別出這些不一致性。
2021年，我們將看到更多的行業考慮采用IPA。
AI+IoT
3.人工智能的網絡安全和數據隱私
隨著信息技術的快速發展，網絡安全威脅也在急速增長。在2022年及以后，數據風險和網絡騙子仍將仍是一個全社會的問題。
隨著《個人信息保護法》的正式施行，更多組織將會利用人工智能來防范網絡安全和保護個人隱私。
4. 物聯網人工智能
人工智能是一項無可挑剔的技術，加上物聯網(IoT)的力量，我們得到了一個強大的商業解決方案。
到2022年，這兩種技術的合作將給智慧城市業帶來截然不同的變化。
在未來，智能家居設備，比如智能冰箱，智能插頭，智能鎖等將預測和服務人類的需求。
目前，這些設備只在命令下工作，但與人工智能技術相結合，這些設備可以自動預測人類的需求，啟動設備和流程，而無需人工干預。
AI+loT將在2022年引領更多的智能家居，將效率和安全性提高到一個新的水平。
深度學習
5. 大眾機器學習
許多行業和組織都對采用機器學習(ML)感興趣。2022年，我們將看到更多數據分析的需求。模塊化的機器學習將允許非專業人士理解和利用ML算法。
像谷歌Cloud Auto ML，百度的Apollo，這樣的工具在未來會變得更加流行。這些工具可以幫助企業快速部署機器學習的項目，而無需了解ML的復雜開發過程。
6. 計算機視覺的進展
全世界已經在使用面部識別技術，無論是社交媒體平臺還是手機，刷臉支付，人臉安全識別都得到了深入的運用。
在后疫情時代，人臉識別進行智能識別和判斷是否安全有效的場所和工作很有必要。
到2022年，我們將看到更精確、更靈敏的計算機視覺系統得到更廣泛的采用。
VR
7. 智能客服
在過去的一年里，許多行業和企業都實施了智能AI客服。
智能AI客服不僅能降低成本，也能夠提供更好更快為客戶提供服務。
2022年，這些AI客服將在理解和與客戶溝通方面繼續學習和提高。
智能客服使用ML和自然語言處理(NLP)來理解自然命令，通過模仿人類與用戶的對話來提供自然的交流。
智能客服
8. 數字化轉型
后疫情時代，遠程辦公的需求增加，每個公司都致力于實現組織敏捷和高效的工作，引入各種數字工具就勢在必行。
釘釘、騰訊會議、飛書等手機APP在疫情期間下載量激增，以滿足云辦公的需求。
數字化工具正在蓬勃發展，數字工作流自動化的趨勢將在2022年及以后發展更加快速。
9. GPU
GPU人工智能處理器將用于增強所有業務領域，這些注入人工智能的芯片大大提高了CPU利用率，在很多領域性能表現優異，如物體檢測、面部識別等。
許多公司，如AMD, NVIDIA, Qualcomm等，正在創造這些人工智能處理器，這些芯片將改善用戶體驗，并提高所有人工智能應用程序的性能。
人類和機器人合作
10. 人機協助
現代的工作場景正在發生變化，人類勞動力將與機器人合作，以更有效地完成工作。
比如現在電視語音助手，蘋果手機的Siri，已經能夠在不動手的情況下完成很多指令。
在2022年，像遠程代駕這樣的人機協助的產業將快速發展成熟。
人工智能是一項杰出的技術，在幫助各行業和辦公室改善工作流程方面發揮著關鍵作用。隨著2022年即將到來的創新趨勢，人工智能仍將是商業和行業不可或缺的一部分。
