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微信公眾號(hào)：計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)安全

ID：Computer-network

隨著智能手機(jī)、無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)、RFID閱讀器等信息采集終端在物聯(lián)網(wǎng)中的廣泛應(yīng)用，個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的暴露和非法利用的可能性大增。物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)已經(jīng)引起了政府和個(gè)人的密切關(guān)注。特別是手機(jī)用戶(hù)在使用位置服務(wù)過(guò)程中，位置服務(wù)器上留下了大量的用戶(hù)軌跡，而且附著在這些軌跡上的上下文信息能夠披露用戶(hù)的生活習(xí)慣、興趣愛(ài)好、日常活動(dòng)、社會(huì)關(guān)系和身體狀況等個(gè)人敏感信息。當(dāng)這些信息不斷增加且被泄露給不可信第三方(如服務(wù)提供商)時(shí)，濫用個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的大門(mén)就會(huì)被打開(kāi)。

01 隱私的概念

狹義的隱私是指以自然人為主體的個(gè)人秘密，即凡是用戶(hù)不愿讓他人知道的個(gè)人(或機(jī)構(gòu))信息都可以稱(chēng)為隱私(privacy)，如電話(huà)號(hào)碼、身份證號(hào)、個(gè)人健康狀況、企業(yè)重要文件等。廣義的隱私不僅包括自然人的個(gè)人秘密，也包括機(jī)構(gòu)的商業(yè)秘密。隱私蘊(yùn)含的內(nèi)容很廣泛，而且對(duì)不同的人、不同的文化和民族，隱私的內(nèi)含也不相同。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，隱私就是個(gè)人、機(jī)構(gòu)或組織等實(shí)體不愿意被外部世界知曉的信息。

隨著社會(huì)文明進(jìn)程的推進(jìn)，隱私保護(hù)也漸漸受到了人們的重視。為了保護(hù)隱私，美國(guó)于1974年制定了《隱私權(quán)法》，隨后，許多國(guó)家也相繼立法保護(hù)隱私權(quán)。2002年我國(guó)頒布的《民法典草案》，對(duì)隱私權(quán)保護(hù)的隱私做了規(guī)定，包括私人信息、私人活動(dòng)、私人空間和私人的生活安寧等4個(gè)方面。我國(guó)在《侵權(quán)責(zé)任法》中也提到了對(duì)隱私權(quán)的保護(hù)。2012年12月，我國(guó)出臺(tái)了《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》，將網(wǎng)絡(luò)上的個(gè)人信息保護(hù)作為重點(diǎn)加以規(guī)定。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等的快速發(fā)展，越來(lái)越多的人在日常生活中與各種網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)和通信系統(tǒng)進(jìn)行信息交互與共享。每一次交互的過(guò)程中必然會(huì)在通信和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中產(chǎn)生大量的關(guān)于“如何”“什么時(shí)候”“在哪里”“通過(guò)誰(shuí)”“和誰(shuí)”“為了什么目的”等的個(gè)人數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)中包含了大量的個(gè)人敏感信息，如果處理不當(dāng)，則很容易在數(shù)據(jù)交互和共享的過(guò)程中遭受惡意攻擊者攻擊而導(dǎo)致機(jī)密泄露、財(cái)物損失或正常的生產(chǎn)秩序被打亂，進(jìn)而構(gòu)成嚴(yán)重的隱私安全威脅。

王利明教授在其著作《人格權(quán)法新論》中指出：“在網(wǎng)絡(luò)空間的個(gè)人隱私權(quán)主要指公民在網(wǎng)上享有的私人生活安寧與私人信息依法受到保護(hù)，不被他人非法侵犯、知悉、搜集、復(fù)制、公開(kāi)和利用的一種人格權(quán)，也指禁止在網(wǎng)上泄露某些與個(gè)人有關(guān)的敏感信息，包括事實(shí)、圖像以及毀損聲譽(yù)的意見(jiàn)等。”

但由于獵奇心理或是利益的驅(qū)動(dòng)，許多惡意攻擊者仍然時(shí)刻覬覦著他人的隱私。物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，一方面促使大量隱私信息存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上，為惡意攻擊者提供了豐富的潛在目標(biāo);另一方面，由于監(jiān)管的困難及安全防范的不足，惡意攻擊者也更容易通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施各種侵犯隱私的行為。2011年12月，世紀(jì)樂(lè)知(Chinese Software Developer Network，CSDN)的安全系統(tǒng)遭到了黑客攻擊，600萬(wàn)名用戶(hù)的登錄名、密碼及郵箱遭到了泄露。此外，層出不窮的各類(lèi)網(wǎng)上隱私照片泄露事件也都在提醒人們，存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上的隱私其實(shí)處在一個(gè)十分容易泄露的環(huán)境中。

顯然，僅僅依靠法律規(guī)范來(lái)保護(hù)隱私還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，必須要從技術(shù)上防止惡意用戶(hù)竊取用戶(hù)隱私。

保護(hù)隱私信息最常見(jiàn)的技術(shù)是加密。信息經(jīng)過(guò)加密后，可讀的明文信息會(huì)被轉(zhuǎn)變?yōu)闊o(wú)法識(shí)別的密文信息。即使密文被攻擊者竊取，在沒(méi)有密鑰的情況下，攻擊者也很難獲得有效信息。因此，加密是保護(hù)隱私信息的有效手段。隨著計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越多地依靠互聯(lián)網(wǎng)傳輸并存儲(chǔ)信息，其中不乏隱私信息，如網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的敏感信息，甚至是經(jīng)濟(jì)、政治、軍事機(jī)密。為了保障信息的安全，人們通常需要把敏感信息加密后再存儲(chǔ)到網(wǎng)絡(luò)上。

在具體應(yīng)用中，隱私即為數(shù)據(jù)擁有者不愿意披露的敏感信息，包括敏感數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)所表征的特性，如個(gè)人的興趣愛(ài)好、身體狀況、宗教信仰、公司的財(cái)務(wù)信息等。但當(dāng)針對(duì)不同數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)擁有者時(shí)，隱私的定義也會(huì)存在差別。例如，保守的病人會(huì)視疾病信息為隱私，而開(kāi)放的病人卻不會(huì)視之為隱私。從隱私擁有者的角度而言，隱私通?？煞譃橐韵聝深?lèi)。

1)個(gè)人隱私

個(gè)人隱私(privacy of individual)一般是指數(shù)據(jù)擁有者不愿意披露的敏感信息，如個(gè)人的興趣愛(ài)好、健康狀況、收入水平、宗教信仰和政治傾向等。

由于人們對(duì)隱私的限定標(biāo)準(zhǔn)不同，因此對(duì)隱私的定義也就有所差異。一般來(lái)說(shuō)，任何可以確定是個(gè)人的，但個(gè)人不愿意披露的信息都可以認(rèn)定為是個(gè)人隱私。在個(gè)人隱私的概念中主要涉及4個(gè)范疇：① 信息隱私、收集和處理個(gè)人數(shù)據(jù)的方法和規(guī)則，如個(gè)人信用信息、醫(yī)療和檔案信息，信息隱私也被認(rèn)為是數(shù)據(jù)隱私;② 人身隱私，涉及侵犯?jìng)€(gè)人物理狀況相關(guān)的信息，如基因測(cè)試等;③ 通信隱私，信件、電話(huà)、電子郵件以及其他形式的個(gè)人通信的信息;④ 空間隱私，對(duì)干涉自有地理空間的制約，包括辦公場(chǎng)所、公共場(chǎng)所，如搜查、跟蹤、身份檢查等。

2)共同隱私

共同隱私(privacy of corporate)與個(gè)人隱私相對(duì)應(yīng)，是指群體的私生活安寧不受群體之外的任何他人非法干擾，群體內(nèi)部的私生活信息不被他人非法搜集、探聽(tīng)和公開(kāi)。公開(kāi)共同隱私一般需要共同隱私人全部同意。在沒(méi)有征得共同隱私的其他成員的同意與許可的情況下，披露共同隱私一般情況下也屬于侵權(quán)行為。但是，如果共同隱私主體之一或者全部為公眾人物或者官員，則他們的隱私和共同隱私的保護(hù)也會(huì)受到社會(huì)公共利益的限制。為了滿(mǎn)足人們知情權(quán)的需要以及輿論監(jiān)督的需要，有時(shí)候需要對(duì)共同隱私予以必要的限制，即在特殊情況下，未經(jīng)當(dāng)事人同意而披露這部分共同隱私不屬于侵犯隱私權(quán)。如果當(dāng)事人有特別約定部分共同隱私人可以披露他們的共同隱私，則其也不會(huì)被視為侵權(quán)。另外，如果法律有特別規(guī)定，則也不應(yīng)該視為侵犯共同隱私其他方的隱私權(quán)。共同隱私不僅包含個(gè)人的隱私，還包含所有個(gè)人共同表現(xiàn)出的、但不愿被暴露的信息，如公司員工的平均薪資、薪資分布等信息。

02 隱私與安全

隱私與安全存在緊密關(guān)系，但也存在一些細(xì)微差別。一般地，隱私總是相對(duì)于用戶(hù)個(gè)人而言的，它與公共利益、群體利益無(wú)關(guān)，是指當(dāng)事人不愿他人知道或他人不便知道的個(gè)人信息，當(dāng)事人不愿他人干涉或他人不便干涉的個(gè)人私事，以及當(dāng)事人不愿他人侵入或他人不便侵入的個(gè)人領(lǐng)域。

傳統(tǒng)個(gè)人隱私在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中主要表現(xiàn)為個(gè)人數(shù)據(jù)，包括可用來(lái)識(shí)別或定位個(gè)人的信息(如電話(huà)號(hào)碼、地址和信用卡號(hào)等)、敏感的信息(如個(gè)人的健康狀況、財(cái)務(wù)信息、公司的重要文件等)。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)隱私權(quán)的侵害也不再簡(jiǎn)單地表現(xiàn)為對(duì)個(gè)人隱私的直接竊取、擴(kuò)散和侵?jǐn)_，而更多的是收集大量的個(gè)人資料，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘方法分析出個(gè)人并不愿意讓他人知道的信息。

安全更多地與系統(tǒng)、組織、機(jī)構(gòu)、企業(yè)等相關(guān)。安全涉及的范圍更廣，影響范圍更大，在我們?nèi)粘５奈锫?lián)網(wǎng)信息生活中，安全問(wèn)題一定存在，包括身份認(rèn)證、訪(fǎng)問(wèn)控制、病毒檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)管理等。

另外，安全是絕對(duì)的，而隱私則是相對(duì)的。因?yàn)閷?duì)某人來(lái)說(shuō)屬于個(gè)人隱私的事情，對(duì)他人來(lái)說(shuō)可能不是隱私。而安全問(wèn)題往往和個(gè)人的喜好關(guān)系不大，每個(gè)人的安全需求基本類(lèi)同。況且，信息安全對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)具有重大的影響，甚至決定了隱私保護(hù)的強(qiáng)度。

03 隱私度量

隨著無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)和個(gè)人通信設(shè)備的飛速發(fā)展，各種計(jì)算機(jī)、通信技術(shù)悄無(wú)聲息地融入了人們的日常生活，深刻地影響著人們的生活方式。人們?cè)诶眠@些技術(shù)享受信息時(shí)代的各種信息服務(wù)帶來(lái)的便利的同時(shí)，個(gè)人隱私信息也難免會(huì)遭到威脅。雖然這些服務(wù)中融入了隱私保護(hù)技術(shù)，但是，再完美的技術(shù)也難免存在漏洞，面對(duì)惡意攻擊者的強(qiáng)大攻擊能力和可變的背景知識(shí)，個(gè)人隱私信息仍舊會(huì)泄露。這些隱私保護(hù)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際生活中的效果如何?它們到底在多大程度上保護(hù)了用戶(hù)的隱私?基于此，隱私度量的概念應(yīng)運(yùn)而生。

隱私度量就是指評(píng)估個(gè)人的隱私水平與隱私保護(hù)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際生活中能達(dá)到的效果，同時(shí)也是為了測(cè)量“隱私”這個(gè)概念而被提出的。度量和量化用戶(hù)的隱私水平是非常重要且必不可少的，它可以度量給定的隱私保護(hù)系統(tǒng)所能提供的真實(shí)的隱私水平，分析影響隱私保護(hù)技術(shù)實(shí)際效果的各個(gè)隱私，并為隱私保護(hù)技術(shù)設(shè)計(jì)者提供重要的參考。

不同的隱私保護(hù)系統(tǒng)的隱私保護(hù)技術(shù)的度量方法和度量指標(biāo)有所不同，下面將從數(shù)據(jù)庫(kù)隱私、位置隱私、數(shù)據(jù)隱私3個(gè)方面介紹隱私的概念與度量方法。

(1)數(shù)據(jù)庫(kù)隱私度量

隱私保護(hù)技術(shù)需要在保護(hù)隱私的同時(shí)，兼顧數(shù)據(jù)的可用性。通常從以下兩個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)隱私保護(hù)技術(shù)進(jìn)行度量。

1)隱私保護(hù)度

通常通過(guò)發(fā)布數(shù)據(jù)的披露風(fēng)險(xiǎn)來(lái)反映隱私保護(hù)度。披露風(fēng)險(xiǎn)越小，隱私保護(hù)度越高。

2)數(shù)據(jù)可用性

數(shù)據(jù)可用性是對(duì)發(fā)布數(shù)據(jù)質(zhì)量的度量，它可以反映通過(guò)隱私保護(hù)技術(shù)處理后數(shù)據(jù)的信息丟失情況：數(shù)據(jù)缺損越高，信息丟失越多，數(shù)據(jù)利用率越低。具體的度量指標(biāo)有：信息缺損的程度、重構(gòu)數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的相似度等。

(2)位置隱私度量

位置隱私保護(hù)技術(shù)需要在保護(hù)用戶(hù)隱私的同時(shí)，能為用戶(hù)提供較高的服務(wù)質(zhì)量。通常從以下兩個(gè)方面對(duì)位置隱私保護(hù)技術(shù)進(jìn)行度量。

1)隱私保護(hù)度

一般通過(guò)位置隱私或查詢(xún)隱私的披露風(fēng)險(xiǎn)來(lái)反映隱私保護(hù)度。披露風(fēng)險(xiǎn)越小，隱私保護(hù)度越高。披露風(fēng)險(xiǎn)越大，隱私保護(hù)度越低。披露風(fēng)險(xiǎn)是指在一定的情況下，用戶(hù)位置隱私或查詢(xún)隱私泄露的概率。披露風(fēng)險(xiǎn)依賴(lài)于攻擊者掌握的背景知識(shí)和隱私保護(hù)算法。攻擊者掌握的關(guān)于用戶(hù)查詢(xún)內(nèi)容屬性和位置信息的背景知識(shí)越多，披露風(fēng)險(xiǎn)越大。

2)服務(wù)質(zhì)量

在位置隱私保護(hù)中，通常采用服務(wù)質(zhì)量來(lái)衡量隱私算法的優(yōu)劣。在相同的隱私保護(hù)度下，移動(dòng)對(duì)象獲得的服務(wù)質(zhì)量越高說(shuō)明隱私保護(hù)算法越好。一般情況下，服務(wù)質(zhì)量由查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間、計(jì)算和通信開(kāi)銷(xiāo)、查詢(xún)結(jié)果的精確性等來(lái)衡量。

(3)數(shù)據(jù)隱私度量

數(shù)據(jù)隱私披露風(fēng)險(xiǎn)是指由于個(gè)人的敏感數(shù)據(jù)或者企業(yè)和組織的機(jī)密數(shù)據(jù)被惡意攻擊者或非法用戶(hù)獲取后，他們可以借助某些背景知識(shí)推理出個(gè)人的隱私信息或者企業(yè)和組織的機(jī)密信息，從而給個(gè)人、企業(yè)和組織帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失。保護(hù)敏感數(shù)據(jù)常用的方法之一就是采用密碼技術(shù)對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，因此，主要從機(jī)密性、完整性和可用性3個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)隱私進(jìn)行度量。

1)機(jī)密性

數(shù)據(jù)必須按照數(shù)據(jù)擁有者的要求保證一定的機(jī)密性，不會(huì)被非授權(quán)的第三方非法獲知。敏感的機(jī)密信息只有得到擁有者的許可后，其他人才能夠獲得該信息。信息系統(tǒng)必須能夠防止信息的非授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)和泄露。

2)完整性

完整性是指信息安全、精確和有效，不因人為因素而改變信息原有的內(nèi)容、形式和流向，即不能被未授權(quán)的第三方修改。它包含數(shù)據(jù)完整的內(nèi)含，既要保證數(shù)據(jù)不被非法篡改和刪除，又要包含系統(tǒng)的完整性?xún)?nèi)含，即保證系統(tǒng)以無(wú)害的方式按照預(yù)定的功能運(yùn)行，不受有意的或意外的非法操作破壞。數(shù)據(jù)的完整性包括正確性、有效性和一致性。

3)可用性

可用性是指數(shù)據(jù)資源能夠提供既定的功能，無(wú)論何時(shí)何地，只要需要即可使用，而不會(huì)受系統(tǒng)故障和誤操作等影響，此類(lèi)影響會(huì)導(dǎo)致使用資源丟失或妨礙資源使用，進(jìn)而使服務(wù)不能得到及時(shí)的響應(yīng)。

04 隱私保護(hù)技術(shù)分類(lèi)

隱私保護(hù)技術(shù)是為了既能使用戶(hù)享受各種服務(wù)和應(yīng)用，又能保證其隱私不被泄露和濫用。在數(shù)據(jù)庫(kù)隱私保護(hù)、位置隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的研究中已經(jīng)提出了大量的隱私保護(hù)技術(shù)，這些技術(shù)有些是相同的，有些因面向具體應(yīng)用而不同。

下面從數(shù)據(jù)庫(kù)隱私、位置隱私和數(shù)據(jù)隱私3個(gè)方面介紹常用的隱私保護(hù)技術(shù)。

(1)數(shù)據(jù)庫(kù)隱私保護(hù)技術(shù)

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的隱私保護(hù)技術(shù)大致可以分為3類(lèi)。

① 基于數(shù)據(jù)失真的技術(shù)，可使敏感數(shù)據(jù)失真但同時(shí)保持某些數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)屬性不變。例如，采用添加噪聲、交換等技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行擾動(dòng)處理，但要求處理后的數(shù)據(jù)仍然可以保持某些統(tǒng)計(jì)方面的性質(zhì)，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)等操作。

② 基于數(shù)據(jù)加密的技術(shù)，它是一種采用加密技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中隱藏敏感數(shù)據(jù)的技術(shù)，多用于分布式應(yīng)用環(huán)境，如安全多方計(jì)算法。

③ 基于限制發(fā)布的技術(shù)，可根據(jù)具體情況有條件地發(fā)布數(shù)據(jù)，如不發(fā)布數(shù)據(jù)的某些閾值、進(jìn)行數(shù)據(jù)泛化等。

基于數(shù)據(jù)失真的技術(shù)，效率比較高，但是存在一定程度的信息丟失;基于數(shù)據(jù)加密的技術(shù)則剛好相反，它能保證最終數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性，但計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)比較大;而基于限制發(fā)布的技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是能保證所發(fā)布的數(shù)據(jù)一定真實(shí)，但發(fā)布的數(shù)據(jù)會(huì)有一定的信息丟失。

(2)位置隱私保護(hù)技術(shù)

目前的位置隱私保護(hù)技術(shù)大致可分為3類(lèi)。

① 基于策略的隱私保護(hù)技術(shù)，是指通過(guò)制定一些常用的隱私管理規(guī)則和可信任的隱私協(xié)定來(lái)約束服務(wù)提供商，使其公平、安全地使用用戶(hù)的個(gè)人位置信息。

② 基于匿名和混淆的隱私保護(hù)技術(shù)，是指利用匿名和混淆技術(shù)分隔用戶(hù)的身份標(biāo)志和其所在的位置信息，降低用戶(hù)位置信息的精確度以達(dá)到隱私保護(hù)的目的，如k-匿名技術(shù)。

③ 基于空間加密的隱私保護(hù)技術(shù)，是通過(guò)對(duì)空間位置進(jìn)行加密以達(dá)到匿名的效果，如Hilbert曲線(xiàn)法。

基于策略的隱私保護(hù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，服務(wù)質(zhì)量高，但其隱私保護(hù)效果差;基于匿名和混淆的隱私保護(hù)技術(shù)在服務(wù)質(zhì)量和隱私保護(hù)度上取得了較好的平衡，是目前位置隱私保護(hù)的主流技術(shù);基于空間加密的隱私保護(hù)技術(shù)能夠提供嚴(yán)格的隱私保護(hù)，但其需要額外的硬件和復(fù)雜的算法支持，計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)和通信開(kāi)銷(xiāo)比較大。

(3)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)

對(duì)于傳統(tǒng)的敏感數(shù)據(jù)可以采用加密、Hash函數(shù)、數(shù)字簽名、數(shù)字證書(shū)、訪(fǎng)問(wèn)控制等技術(shù)來(lái)保證其機(jī)密性、完整性和可用性。隨著新型計(jì)算模式(如云計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算、社會(huì)計(jì)算等)的不斷出現(xiàn)與應(yīng)用，我們對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)提出了更高的要求。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的隱私主要發(fā)生在信息傳輸和存儲(chǔ)的過(guò)程中，而外包計(jì)算模式下的隱私不僅要考慮數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的隱私問(wèn)題，還要考慮數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程中可能出現(xiàn)的隱私泄露問(wèn)題。外包數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)，按照運(yùn)算處理方式不同可分為兩種。

① 支持計(jì)算的加密技術(shù)，是一類(lèi)能滿(mǎn)足支持隱私保護(hù)的計(jì)算模式(如算數(shù)運(yùn)算、字符運(yùn)算等)的要求，通過(guò)加密手段保證數(shù)據(jù)的機(jī)密性，同時(shí)密文能支持某些計(jì)算功能的加密方案的統(tǒng)稱(chēng)，如同態(tài)加密技術(shù)。

② 支持檢索的加密技術(shù)，是指在加密狀態(tài)下可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精確檢索和模糊檢索，從而保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的技術(shù)，如密文檢索技術(shù)。