人工智能似乎已經改變了全世界幾乎所有領域。值得一提的是，這些年來，醫療保健行業發生了巨大的變化，而生活變得如此便利的程度不能僅僅用言語表達。2020年是充滿挑戰的一年，特別是在醫療保健方面，不贊揚醫療保健部門如何作為支柱是不合理的。不過，這并不奇怪，該行業擁有大量利用技術來部署的機會，因此為人工智能探索更多領域鋪平了道路。話雖如此，人工智能帶動了醫療保健領域的許多發展，使生活變得前所未有的簡單。其中一些是：

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COVID：2020年，世界發生了翻天覆地的變化。COVID不僅對人類健康造成了損害，而且對經濟造成了太大的打擊。然而，唯一值得一提的是人工智能是如何進入建模、發現新療法以及最重要的——疫苗開發的。

患者流程優化：當去醫院就診時，最糟糕的情況是，危重病人持續等待數小時，只是為了進入ICU，完成手術，或者只是為了會診。情況正在改善，盡管速度很慢，但現在肯定看到了不同之處。基于人工智能的軟件平臺旨在解決這些操作挑戰，特別是與急診室和患者安全相關的挑戰。這個自動化平臺為危重患者排定優先順序，跟蹤等待時間，并繪制最快的救護車路線。

預約：擔心自己的健康絕對是很常見的，即使我們的感覺有輕微的變化。但是，人們往往忘記的是，并不是所有的情況都需要尋求預約，不像一些明顯的情況，除非去看醫生，否則不會有任何改善。這就是人工智能的用武之地。有一些人工智能應用程序可以掃描患者的調查答案，然后推薦虛擬簽到或面對面咨詢，從而節省時間，并對危重患者進行優先排序。

維護記錄：過去維護病人記錄是一項令人厭煩的任務，這種日子已經一去不復返了。一切都是手工完成的，這本身就說明了這項任務是多么乏味。多虧了人工智能——現在可以維護電子記錄，并在需要時訪問它們。

個性化的醫療保健計劃：借助人工智能，現在可以根據患者的健康史來準備個性化的醫療保健計劃。當您考慮手動執行時，這會花費大量時間。

預測：有了人工智能，進行預測(在醫療保健領域非常重要)比以往任何時候都更加容易。人工智能有助于預測用于藥物設計和開發的小分子候選物的化學和藥物特性。那些可以在幾周甚至幾個月內預測復雜分子系統的日子現在已經成為過去。今天，在幾天內就能做到同樣的事情是可能的。

人工智能與大數據的結合還可以幫助預測財務和運營風險。收集的數據有很多用途，有了人工智能，就有可能預測很多東西，比如是什么推高了成本，誰可能生病等等。

輔助手術的機器人：隨著技術的進步，我們現在已經進入醫生借助機器人進行手術的階段。機器人配備了攝像頭，手術器械和機械臂。外科醫生無法從眼睛獲得放大的3D外觀，但是有了這些機器人，這不再是遠離現實的夢想。

人工智能以各種可能的方式滿足了社會的需求。今天，我們看到自己在想，如果沒有人工智能在我們生活中的特殊應用，生活會變成什么樣子。所有行業都從IT中受益——醫療行業的人工智能應用遠多于其他一些行業。