邊緣計算是一種分布式的開放式AI架構，通過啟用移動計算和物聯網（IoT）技術，具有分散處理能力。這樣可以最大程度地減少客戶端與服務器之間進行遠程通信的需求，從而減少延遲和帶寬使用。

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邊緣計算被各個行業所采用。它的某些應用在以下領域脫穎而出，

石油和天然氣行業——實時遠程監控在石油和天然氣行業中起著至關重要的作用。由IoT傳感器提供動力的先進機械部署在孤立的站點，以保護關鍵的機械和系統免遭災難。

智慧城市——沒有邊緣計算技術，智慧城市將一事無成。邊緣計算設備正在收集信息以執行基本處理任務，這是智慧城市發展的核心。

自動駕駛汽車——Edge技術可以通過發送有關事故、天氣情況、交通等數據來幫助自動駕駛汽車頻繁通信。

安全性——安裝的邊緣計算設備可以實時識別并標記異常行為，最終會導致盡快采取對策，作為安全監視系統。

云游戲——云游戲是一種新型的游戲，可將實時提要直接流式傳輸到設備。云游戲公司使用邊緣計算技術在靠近游戲玩家的地方構建邊緣服務器，以減少延遲并提供響應性和身臨其境的游戲體驗。

制造業——邊緣計算使工業機械無需人工干預即可做出決定。分散式設計有助于最大程度地減少時間和成本。由于用于機器學習網絡的體系結構是通過邊緣計算開發的，因此機器人驅動的制造也是可能的。

金融部門——銀行可以使用計算機視覺和邊緣分析在遠程協助下建立通用標簽和白色標簽的分支。這有助于在任何地方為消費者提供金融銀行產品和服務。

醫療保健——在醫療保健中，邊緣計算旨在加速機器對機器與機器對人的交互之間的連接。通過在分支機構數據中心站點分散工作負載，該處理過程還可以幫助將醫療軟件和服務帶到偏遠的農村地區。

交通管理——改善實時數據是優化交通管理系統的最佳方法之一。尤其是用于交通管理過程的智能交通網絡廣泛使用了邊緣計算技術。

邊緣視頻編排——邊緣視頻編排使用邊緣計算資源來為廣泛使用但占用大量帶寬的資源（即視頻）執行高度優化的傳遞過程。這是5G邊緣計算機將在未來幾年內解決的問題。（ 編譯/Cassie ）