作為一門高新技術，人工智能(AI)在醫療健康領域，尤其在抗擊新冠肺炎(COVID-19)疫情中身手不凡，發揮著非常重要的作用。正如我國著名學者周海中教授曾經指出的那樣：隨著社會的發展和科技的進步，人工智能技術將在醫療健康領域大顯身手。

新冠肺炎是近百年來人類遭遇的影響范圍最廣的全球性大流行病，對全世界是一次嚴重危機和嚴峻考驗。面對前所未知、突如其來、來勢洶洶的疫情天災，不少科研人員紛紛應用諸多技術手段來抗擊疫情;其中人工智能技術已成為這場防疫抗疫攻堅戰的有力武器之一。

例如，我國華中科技大學的研究團隊日前通過臨床數據和人工智能技術結合，研發出可以通過“聽診”識別新冠肺炎的新技術。目前確診新冠肺炎的方法主要依賴于胸部CT和實驗室檢查。相較之下，在呼吸系統的疾病診治中常用到的聽診檢查，具有無創、快速和實時的優勢。這項研究對于心肺音聽診的人工智能診斷系統提供了科學依據，同時也有助于針對新冠肺炎進行實時診斷、病情觀察和及早干預。另外，阿里云科技公司向全球醫院免費開放新冠肺炎的人工智能診斷技術;該技術可以輔助醫生對CT影像進行分析，20秒內快速鑒別出病灶部分和比例，并量化病例的輕重程度，準確率達96%以上。

又如，美國西奈山伊坎醫學院的研究人員最近采用人工智能算法，將胸部CT掃描結果和臨床癥狀、暴露史及實驗室檢測結合起來，以快速診斷新冠肺炎陽性患者。他們表示，在CT掃描和相關病史都可用的情況下，新的人工智能系統準確度與資深胸放射科醫生相當。該系統讓醫生們檢查CT影像不再完全依靠經驗和大腦，而多了一個可以信賴的人工智能助手。另外，加州大學圣地亞哥分校的研究團隊是疫情期間美國將人工智能計劃推向臨床應用的幾支重要團隊之一，執行的任務包括確定哪些患者面臨最大的并發癥風險，以及哪些患者可以安全地轉入低強度護理。

再如，英國劍橋大學最近聲稱，該校一個研究團隊正借助人工智能、合成生物學等技術加速開發新冠肺炎疫苗。據領銜這個團隊的喬納森·希尼教授介紹，他們很快就將這種疫苗用于臨床試驗。他說：“目前，實驗中的老鼠對疫苗產生了免疫反應。”牛津大學、帝國理工學院等都在人工智能領域有著深厚的積累，這些高校的研究團隊也都表示正借助人工智能技術抓緊開發新冠肺炎疫苗。另外，帝國理工學院利用人工智能技術設計出一款名為JamVent呼吸機;這款儀器有助于解決全球呼吸機的短缺問題，特別是針對發展中國家的醫療服務。

僅從以上幾個例子可見，人工智能技術在抗擊新冠疫情中大顯身手。有了人工智能技術相助，抗擊疫情就會變得更安全、更高效。許多科研人員都發揮了人工智能技術在智能機器人、智能識別、智能語音、智能出行、智能教育等賦能優勢，為防疫抗疫作出了自己的貢獻，也為人工智能技術落地應用提供了廣闊的天地。完全可以相信,在各國的共同努力之下和人工智能技術的助力下,我們人類就一定能最終戰勝疫情,并迎來更加美好的未來。