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福布斯:14位技術專家預測,未來哪些行業將被AI顛覆?

新聞 人工智能
未來,哪些行業將從人工智能中受益?14位技術專家對哪些行業和部門最終將從AI中受益最大進行了預測。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 哪些行業將受益于AI?

目前,人工智能和機器學習已進入許多不同的行業,改變了企業處理從存貨到維護客戶關系的一切方式。

這些技術具有進一步優化和革新許多業務運營的潛力,某些領域甚至可以從AI中獲得特殊收益。

作為經驗豐富的技術領導者,福布斯技術委員會其中的14位成員對哪些行業和部門最終將從AI中受益最大進行了預測。

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1.物流——David Moise

人工智能將破壞大多數垂直行業,這是一個問題。人工智能將會在物流行業里實現更多的應用。

物流行業有成千上萬的「知識工人」,他們了解路線、貨物、工作區等。

而目前,我們已有了路上行駛的自動駕駛汽車。未來,我們將使用AI調度AI驅動的車輛。

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2.網絡安全——Saket Modi

網絡安全是擁有多個AI用例的行業之一。

大多數網絡攻擊都是人工智能的應用,這意味著網絡安全與AI密不可分。

我希望企業采用主動、連續、實時的風險管理方法,將AI和ML與外部威脅情報和內部威脅評估結合使用,以使網絡安全動態化。

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3.醫療保健——Divyabh Mishra

大多數行業很快將不得不依靠AI生存,但是AI對醫療保健的影響甚是巨大的,尤其是在兩個領域更為突出:

首先將是能夠比人類更早,更準確地發現威脅生命的疾病,例如癌癥。

其次是加快藥物發現和臨床試驗的速度,這將降低醫療保健成本,并減少新藥開發時間。

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4.企業安全——Juliette Rizkallah

身份和訪問管理已成為企業安全的核心,但是身份認證過程很復雜,并且涉及大量數據。

人工智能能夠通過分析模式和異常,發現有風險的用戶,按用戶角色對訪問進行建模以及自動執行訪問請求來簡化身份和訪問管理(IAM)。這有助于企業保護對其最重要資產的訪問。

5.研究與發展——Murli Thirumale

大量投資于研發的行業,例如生物技術和油氣勘探,將從AI中獲得最大收益。

對這些行業進行了高風險的巨額投資,可能沒有回報。

人工智能可以幫助縮短研發周期并降低調查成本,從而使這些行業可以開展大膽的項目,降低對企業的風險。

6.金融服務——Will LaSala

銀行和金融服務機構是受益于使用AI的行業的主要例子。

因此,對于金融機構而言,至關重要的是要利用AI識別大數據集上的模式,以在欺詐對組織和客戶造成負面影響之前對其進行檢測。

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7.信息安全——Saryu Nayyar

人工智能仍然可以為醫療保健行業和信息安全領域提供更多好處。

在看似無關的數據之間建立連接的能力其實對信息安全和醫療保健均有益。科學已經使用AI多年了,并將繼續看到其優勢。

8.廣告——Virkram Joshi

廣告將從人工智能中受益匪淺。

廣告的效率在很大程度上取決于在正確的時間傳送給合適的人。

沒有人工智能,我們能做的最好的就是創建各種細分市場。但是,AI可以使其更加精細。

它可以根據數千個參數為每個人定制廣告,還可以檢測廣播廣告的最佳時間和渠道。

9.電子商務——Robert Weissgraeber

電子商務行業在2020年很大程度上解決了其運營挑戰。

因此,該行業將尋求對算法商務和ROI驅動的個性化進行戰略投資。

我們將開始看到混合的AI和自然語言生成技術創建了一種「算法電子商務」體驗,通過定制的產品和類別描述,客戶可以獲得定制的購物體驗。

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10.云計算——Steven Mih

雖然我認為會有一些垂直領域將從中受益,但我對于將AI應用于云計算系統的整體運行方式感到非常興奮。

人工智能具有巨大的潛力,可以改變我們對云計算的看法,尤其是在數據湖分析領域。

11.制造——Alexander Hill

人工智能已經通過優化生產和維護為工業和制造機構提供了巨大的幫助。

AI可以發現異常的跡象和模式,使制造商可以在故障發生前幾周或幾個月執行預測性維護。

但是受到可用資源的限制,AI還可以毫不費力地將其擴展到數千臺機器。

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12.公共交通——Arnie Gordon

人工智能將有利于人員和貨物的運輸。

目前,無人駕駛汽車和卡車的原型正在開發中,但是共享汽車的公司已經在使用技術來避免交通擁堵,并及時到達目的地。

這些技術也可以擴展到公共交通。火車和公共汽車中的AI可以提高效率并減少潛在的不便,它將減輕顧客的壓力并使所有人受益。

13.媒體與娛樂—— Joaquin Lippincott

在媒體和娛樂行業中,可以通過AI從視頻中收集或推斷大量數據。

這可以像標記場景(角色,演員等)的元數據一樣簡單,也可以像預測未來電視和電影事業的成敗一樣深遠。

隨著我們從流媒體收集更多數據,預計AI的影響只增不減。

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14.任何有自動化任務的行業——Mercedes Soria

毫無疑問,人工智能將影響到每個行業。

沒有其中哪個行業可以從中受益,所有的行業都會的受益。重要的是確保你的公司已準備好迎接AI,這意味著工作的巨大轉變。

行業領導者應該經常問自己,我能實現什么自動化?

 

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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