隨著法律行業的持續快速發展，生成式AI顯然將在法律服務的提供方式中發揮革命性作用。從簡化合同審查流程到自動化文件發現，生成式AI已經被用于提高法律行業執行效率、降低操作成本。然而，這只是AI技術潛在影響的冰山一角。隨著AI的不斷推進，甚至有望徹底改變律師的工作方式、顛覆法律行業的底層格局。

請注意，以上內容并非編輯所寫，而是ChatGPT根據以下提示所自動生成：

以《福布斯》撰稿人xxx的風格，為關于變革性生成式AI如何顛覆法律行業的文章撰寫開篇段落。

ChatGPT在幾秒鐘內就輸出了上述答案，并深深震撼了我們好幾天。毫無疑問，體驗過OpenAI ChatGPT、DALL-E 2或者其他生成式AI工具的朋友也肯定有類似的反應。而這，還僅僅只是開始……

OpenAI公司CEO Sam Altman認為，當前版本的GPT還遠未真正成熟。他最近在推文中寫道，“ChatGPT還有很大的局限，但在某些方面已經足夠出色，甚至給人一種強烈的誤導性印象。目前還不宜依賴它處理任何重要事務。這只是技術進步的一項預覽，我們在穩健性和真實性方面還有很多工作要做。”

也許Altman澆下的這盆“冷水”是想提醒大家，ChatGPT仍只是個原型，他很清楚這套模型偶爾會犯事實性錯誤、也經常會胡言亂語。或許，他是想把先問題拋出來，再通過即將發布的GPT-4做出顯著改進。

關注AI動態的技術作家Rob Toews寫道，“最近圍繞ChatGPT掀起的炒作堪稱瘋狂，而這只是GPT-4登臺前的預熱項目?！盩oews預計新版本可能具備多模能力——除了文本之外，還能夠處理圖像、視頻和其他數據模式。這意味著模型可以利用輸入的文本提示生成圖像或視頻，也能反過來靠輸入的圖像或視頻產出文本格式的答案。

AI技術的進步不僅限于生成式AI。在機器學習相關領域，預測和基于決策的模型是基于多個大型數據集運行訓練算法而形成，RegulaAltion的AIR Platform等陸續上市的技術就是其中代表。AIR支持跨大型數據集的多業務協作，能夠快速構建更強大的AI模型。傳統的隱私、可追溯性、信任和安全性障礙通過去中心化的同等計算與區塊鏈/智能合約等功能得到了解決。這使得數據所有者能夠在不移動或放棄保管/控制權的情況下，分享數據中的見解。

炒作之下，真相如何？

ChatGPT引發轟動的原因很多。它讓AI技術第一次對缺乏相關背景的用戶實現了易訪問、實用、易上手和廣泛適用。它能在綜合性的知識領域提供詳盡、智能的答案，擁有快速、博學、流暢、周到等優點，而且能夠對復雜問題提供細致入微的回應。它對內容的掌握程度，以及對特定表達風格或文學技法的理解水平，同樣令人眼前一亮。

與谷歌之類搜索引擎所提供的可篩選、能進行相關性審查的綜合資源列表不同，ChatGPT能在幾秒鐘內組織、集成、匯總并生成語法正確、表達良好且跨多個學科的可用輸出。

ChatGPT引發如此轟動，其實還有更深層次的原因。它是一種將技術能力推向人類創造力領域的工具，第一次模糊了機器與人之間的邊界。對它的使用不需要任何編碼技能或學科背景，它可以完全根據提示開展或寬泛、或深入的“對話”。更重要的是，它的回應也閃爍著人性的色彩。

ChatGPT著實令整個世界大吃一驚。達樣一個變化愈發迅速且不可阻擋的時代，ChatGPT憑借著卓越的適用范圍、速度和智能水平脫穎而出。它令人興奮之處，也正是它令人毛骨悚然之處，也難怪瞬間引發了這么多敬畏、恐懼和興奮交織的復雜情緒。

ChatGPT盤踞新聞頭條

自2022年11月30日由總部位于舊金山的OpenAI發布原型以來，ChatGPT正在快速普及。在發布的五天之內，它也迎來100萬用戶，且增長速度之快時常因服務器負載過高而導致用戶訪問延遲。

《紐約時報》報道稱，谷歌CEO Sundar Pichai因此發布“紅色代碼”，回應ChatGPT對于谷歌搜索業務構成的威脅?！督鹑跁r報》一篇文章報道稱，微軟已經在OpenAI身上砸下30億美元，而且正討論再投入100億美元。當科技巨頭用實際行動做出回應之時，整個商界乃至世界都必然為之震動。

據技術專欄的介紹，生成式AI不僅能夠回答覆蓋各個知識領域的復雜問題，還能把這些知識庫融合起來。只要提供正確的提示，它就能打通跨學科“連接點”，而這正是當前市場上高端人才的必備技能。它能編寫和調試計算機程序、作曲、撰寫和批改學生論文（這已經引發教育系統和學術界的恐慌）甚至是創作詩歌?？茖W家則使用早期版本的GPT創建出了新的蛋白質序列。更要命的是，按照OpenAI的說法，這還僅僅只是開始……

領先的咨詢服務企業也敏銳捕捉到了這一趨勢，麥肯錫宣稱GPT等生成式AI工具及其他技術進步將從根本上顛覆現有業務。他們還為其確定了廣泛的用例：營銷與銷售、運營IT/工程、風險與法律、人力資源及簡化客戶服務等。然而，單靠機器的力量并不足以消除惡意，這就要求有人的因素加入進來。這種由人與機器共同構建的處理回路，正是數字化轉型中一個關鍵但卻經常被低估的組成部分。

生成式AI以及其他工具（例如機器人技術和數據洞察支持平臺）擁有著改善業務和人類體驗的潛力。但要發揮這種潛力，則需要對人進行投資——變革管理、文化適應、終身學習、多樣性、新的招聘標準、技能提升、跨職能勞動力以及供應鏈整合等等。

技術變革步伐的加快，提高了這些工作的重要性與緊迫性。大企業正在努力投資數字化轉型中的人力要素，他們明確知曉數字之旅的成功不僅取決于技術和數據分析，更取決于人員的適應能力、創造力、好奇心、敏捷協作和團隊配合。法律職能在這一過程中可以發揮重要作用，因此它必須領先、而非滯后。但是，要如何實現領先？

法律行業如何擁抱GPT等工具？

法律行業向來難以統籌協作，但在抵制變革方面倒是相當團結。法律的傳統利益相關者——包括終身學習者、律所合伙人、企業法律顧問、法官和監管人員等，都在一致反對重大變革。每個人都有自己的拒絕理由，但他們的共性是：嘴上隨時在提“創新”，但身子卻堅決捍衛現狀。他們所默許的漸進式變化，從來不會以最終用戶或者廣大群眾為受益對象。

法律也是數字時代下最后的手工產業之一。公眾對于律師的信任度正在下降——不透明、極其緩慢、拖沓、成本高昂、以律師為中心、司法程序充滿不確定性等；法律教育已經徹底失敗，無力培養出具有良好經濟狀態且符合市場需求的畢業生；司法本身開始成為誘發危機的要素、侵蝕法治根基，甚至動搖了民主社會的運行前提。但如今的法律行業已經別無選擇，動蕩的時代必然到來、已經到來。

法律市場分為兩個相互獨立的明確范疇：民法（面向個人與中小企業）和企業法（面向大企業和富人）。短期之內，ChatGPT對二者的影響各有不同，而且主要體現在民法層面。如果像ChatGPT這樣的工具能夠持續開放且成本低廉，那么法律服務將真正實現大眾化、改變律師角色，進而沖擊陳舊的司法制度。

杰出的“法律未來學家”Richard Susskind曾提出，“我們在這里看到了解決全球司法問題的良方——新的工具將使沒有法律知識的人們也能理解并維護自己的合法權利；使人們能夠自行起草文件，在沒有律師的情況下獲取法律指導、評估自身法律風險。雖然一切才剛剛起步，但通往前方的道路已經清晰可辨?！?/p>

ChatGPT建立并擴展了Legal Zoom、Rocket Lawyer和DoNotPay等民法服務公司的開創性工作，這些先驅都嘗試利用技術讓更多人獲得快速、成本低廉、符合法律要求的援助。ChatGPT則為用戶帶來了更強大的工具，無需從業背景即可輕松使用。它能幫助民眾節約聘請律師的費用、消除不確定性，同時也有助于揭開法律程序和司法語言的神秘面紗。

民法層面的積極意義暫且不表，企業界、特別是律師行會對于動搖自身利益根本的ChatGPT顯然不可能有如此廣泛的熱情。

企業一方的從業者主要分為律師事務所和公司（內部）法務團隊。兩者在目的、心態、與客戶的關系、成功指標和經濟定位等方面都存在著巨大分歧。公司法務團隊往往比外部顧問更了解企業實際情況、領導層風格、風險狀況、供應鏈體系、業務戰略、經濟、產品/服務等各種具體風險因素。

公司法務團隊，特別是高層，則越來越多聚集在具有法律背景的商業領袖周圍。他們不再是傳統意義上的“律師”，他們懂得使用商業語言、具備跨職能行動能力，與高管團隊和主要業務經理都建立起人脈關系，并成為業務結構中的一部分?！芭c客戶合作”對他們來說絕不是簡單的口號，而是最真實的現實。“對齊”、“團隊合作”、“價值創造”、“數字化轉型”、“技能提升”和“敏捷”同樣是這些從業者必須達成的自我學習目標。

大多數公司法務團隊會謹慎而好奇地將ChatGPT等工具歸入“草擬用工具”，至少在初期是這樣。而頂尖團隊，比如Bill Deckelman領導的DXC法務團隊，早就意識到將職業律師、外包專家和數字技術結合起來的重要意義。Deckelman非常歡迎生成式AI可能給法律領域帶來的影響。他分享道，“ChatGPT代表著AI范式的轉變，更先進的模型也將很快出現。生成式AI技術的應用將有可能顛覆傳統的法律實踐模式。”

但大多數律師事務所會把ChatGPT這類工具視為砸掉他們飯碗的邪惡力量，未來客戶肯定不愿意再付錢幫律所培養那幫實習生。因此，他們會對客戶采取“恐嚇策略”，警告他們這些新的、相對未經考驗的技術會帶來種種不可預測、不準確的潛在風險。這種短視、自利的防御行為可能導致某些法務團隊刻意限制對生成式AI工具的使用，堅持采取“律師監督”方針。當然，這一切并不新鮮——從當初的電子郵件、電子發現到更廣泛的數字化轉型，相當一部分律所的反應始終消極守舊。

一位管理合伙人透露，“只有大客戶施加壓力之后，律所這邊才會被迫接受。但所做的一切并不是要真正投入以發揮隱含的價值，而是用花里胡哨的面子工程糊弄過去?！边@種故意短視的心態在律所領域非常普遍，其中的原因也并不難理解?？傊?，隨著客戶施加更大的變革壓力且/或不對稱競爭對手進入合法市場之后，這種負隅頑抗終將消解。

換個角度，誰能主動擁抱未來，誰就能在人才招攬、客戶吸引和企業業務拓展方面脫穎而出。具體思路包括：

> 投資建立新的實踐領域（例如生成式AI、數據敏捷和其他新興領域）；

> 提供法律、商業和技術領域中“最前沿”的工作機會，吸引來自多個學科的頂尖人才；

> 將律師們從“苦差事”中解放出來，因為生成式AI能夠更快、更高效，甚至更可靠、更好地完成這些工作；

> 投資于敏捷培訓和技能提升，主動發現新機會并為之做好準備；

> 建立以客戶為導向的解決方案，推進業務目標并提升客戶體驗，而非單純處理“法律程序”。

全球最大跨國律師事務所的主席Joe Andrew曾表示，“當大型律所開始采用新技術后，他們不僅能為客戶提供更好的服務，而且有望以降低成本的方式吸引最優秀的人才。法律程序中那些傳統意義上的苦差事將被高度自動化所取代，每家律所的未來命運實際上取決于它能吸引并留存住怎樣的人才。”

亞馬遜、微軟和谷歌等科技巨頭，以及四大會計師事務所，也將越來越多成為嫠行業轉型討論中的重要參與者。安永最近就將其咨詢業務從審計職能中剝離出來，并宣布咨詢業務將從合伙人模式轉化為純公司模式。很明顯，他們完全可以通過與科技巨頭的合作為大型企業打造出生成式AI等前沿技術平臺，使法律職能與企業、員工、客戶和供應鏈保持一致，并推進企業ESG/DEI（環境、社會與公司治理/多元化、公平性、包容性）等各項工作。

科技巨頭很可能會選擇利用自身技術實力，擴大其在法律行業的現有足跡。他們已經掌握著品牌、資本、數據、客群、競爭資金、專業知識、人才、遠見和轉型經驗，這些將從根本上改變整個法律產業的格局并重塑我們所熟悉的法律體系。當然，這一切并不會消滅律師這個職業群體，但無疑會改變他們的角色、任務、組織與經濟模式、教育背景、培訓和客戶導向。

總結

生成式AI、數據分析、機器人技術、元宇宙等平臺目前還只是商業和社交工具，并沒有被接納為“法律技術”。但它們很快就會成為商業和社會中廣泛應用、普遍認可且不可或缺的組成部分。這將給法律行業帶來全方位的壓力，迫使他們要么接納并轉化為新生態下的新形態，要么被無情的市場競爭所碾碎。而且，這一天的到來會比大多數律師更快。這之所以將成為歷史的必然，是因為除了保守派律師自身，這對企業和社會來說都是個重大的利好消息、也將成為釋放法律職能全部潛力的絕佳機會。