新冠病毒無疑是2020年最熱門的話題，預防疫情已成為各國的首要目標。 本文將討論人工智能和機器學習如何幫助政府和人民預防和控制冠狀病毒。 人工智能主要涵蓋了在新型冠狀病毒防治的以下主要領域：1、醫療援助，2、 快速診斷。3、檢測系統。4、 藥物研究。5、 監測系統。6、 日常防疫工作。 在不同領域，數據標注行業在對抗Covid-19的貢獻。

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1. 醫療援助

新型冠狀病毒患者的數量每天都在增加、隔離、流動的限制，增加了去醫院看病難度。如何解決患者的醫療問診、如何快速判斷是否有新冠感染，越來越具有挑戰性。 人工智能可以負責在線回答不需要專業醫學知識的問題，采取保護措施，并監測可疑病例的癥狀。 微軟發起的被稱為AI for Health的項目，它完全支持對Covid-19的研究。 并與探索健康指標和評估的研究機構合作，為專家和研究人員提供數據資源。 微軟和華盛頓州衛生部發明了一種聊天機器人，可以迅速回答疑似病人的基本問題。

2. 快速診斷

在病毒爆發期間，醫院護士需要手動記錄病人的病情和癥狀。 因此，這是非常耗時的，手動記錄的數據和人類的判斷非常容易出現錯誤。 然而，AI的出現可以幫助醫生檢測與患者信息分析相關的所有數據，AI也可以根據這些數據提供相應的治療方案。 對于感染風險較高的患者，強烈要求快速診斷，以便采取快速措施遏制病毒實時傳播的可能性。 CT掃描作為冠狀病毒的核心診斷工具， 能區分冠狀病毒與常見病毒性肺炎的區別。 基于AI的診斷系統顯著提高了診斷的準確性。 現在大多數病毒已經發展成無癥狀病毒， 因此，當一個無癥狀的病人來到醫院時，快速和準確的診斷是非常重要的。 此外，人工智能系統最大程度地減輕了醫療診斷負擔，縮短了病毒分析的時間。 例如，百度發明的線性折疊算法將新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測時間縮短了120倍。

3. 檢測系統

人工智能在疾病檢測和社會距離控制中也起著至關重要的作用。 發熱是冠狀病毒的主要癥狀之一，因此溫度檢測器在公共區域是至關重要的。 在公共場所安裝熱掃描儀可以很容易地檢測體溫。 當有疑似患者體溫異常時，溫度檢測儀會自動報警。 一些國家已經使用人工智能技術來制造攝像頭，可以檢測公民是否戴著口罩。 監控社交距離的機器人配備了專用攝像頭和LED屏幕，提醒市民在交通繁忙的公共場所保持社交距離，從而協助社交距離管理，減少病毒感染的可能性。

4. 疫苗和醫學研究

人工智能對于研究疫苗也很重要：分析病毒蛋白質的結構，以幫助研究更好地理解病毒。 蛋白質是病毒必不可少的一部分，每種蛋白質都由一系列氨基酸組成。 因此，了解蛋白質的三維形狀和結構是了解其工作原理的關鍵。 在科學家詳細了解病毒的結構后，該研究所可以根據已知的蛋白質獨特形狀開發相應的疫苗。 此外，通過機器學習可以增加企業生產藥物的產量。 例如，Post Era的Covid Moonshot項目是增加抗病毒疫苗數量的一種方法。 醫療行業還需要數據標注來重新鑒定蛋白質的結構，這也有助于疫苗和醫學研究的發展。

5. 監測系統

人工智能提供最全面的分析系統，數據真實、實時、透明。 全球最新的冠狀病毒分析儀表板每小時更新一次。 每個人都可以不斷地在線跟蹤病毒的增長速度，以及每日確診病例和死亡的統計和預測。 通過監測感染者的手機位置，研究實驗室可以很容易地捕捉病毒的來源，并分離出與病人接觸過的可疑病例。 研究人員還使用機器學習模型來分析蛋白質相互作用，模擬病毒物種的突變來跟蹤病毒的傳染性。

6. 日常防疫工作

在日常生活中，人工智能機器人也可以代替一般勞動完成任務。 特別是在疫情期間，AI機器人的存在降低了交叉感染的可能性。 在許多國家，人工智能機器人在公共場合分發酒精洗手液和口罩。 它節省了人力資源，避免了分銷商與他人直接接觸的情況。 更重要的是，AI機器人可以提醒人們注意個人衛生，戴口罩。

除了上述六個方面外，AI正在通過其他方向來對抗新的冠狀病毒。數據標注行業的興起，加快了人工智能在技術領域的發展。在這次疫情期間，人工智能的應用無疑在對抗冠狀病毒中提供了很多便利，并且已經變成承載大數據信息的一種技術手段。 如何更好的利用人工智能對抗病毒是我們共同的目標。