隨著冠狀病毒確診者近乎指數級的升級，全球陷入了停滯。根據世界衛生組織的說法，冠狀病毒(COVID-19)是由SARS-CoV-2病毒引起的傳染病，并已經迅速在全球蔓延。

隨著這一數字呈指數級增長，世界各國紛紛關閉國境，并要求本國公民留在國內。事實上，隨著公共空間的封鎖，各大城市都進入了冬眠狀態。教室、廣場、酒吧、商店、俱樂部和餐館仍然關閉，而火車軌道、機場和道路似乎空無一人。

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盡管醫療保健專家建議社交遠離和個人衛生，以免受到疫情的影響，但不能將其視為解決當前問題的永久解決方案。人們需要依靠人工智能，大數據和遺傳技術的進步來跟蹤和應對這種流行病。

預測病毒傳播

人工智能可以警告人們即將到來的流行病，以及它如何隨著時間和空間傳播。機器學習是人工智能最令人興奮的子集之一，它使人們能夠通過處理大量數據，查找數據模式并使用這些模式進行預測來“教授”機器。實際上，全球人工智能數據庫廠商BlueDot公司已警告其客戶避免疫情，甚至美國疾病預防控制中心(CDC)和世界衛生組織(WHO)都發出了公開警告。這個基于人工智能的系統使用自然語言處理和機器學習從數十萬個來源中提取數據，例如新聞報道，官方公共衛生組織的聲明，全球機票數據、健康報告以及人口統計數據，以進行跟蹤，定位并概念化傳染病傳播。將來，人工智能和大數據將用于從社交媒體平臺中收集數據，以了解人們如何在線談論問題并跟蹤受影響人員的旅行歷史。

藥物發現與開發

人工智能有望對醫療保健產生變革性的影響，其應用范圍從藥物輸送到診斷、消費者健康等等。借助深度學習、機器學習和自然語言處理的能力，可以幫助醫療保健行業成功地預防，診斷和治療疾病。

人工智能能夠在最短的時間內處理大量且復雜的信息(例如病理數據)，這對加快診斷過程和隨后的治療速度非常有利。人工智能技術的更高熟練度和更高準確度水平有助于確定深層模式，這可能是確定患者治療計劃的關鍵點。例如，LongevityVisionFund的投資公司InsilicoMedicine使用其人工智能系統在短短四天內就為冠狀病毒的潛在藥物識別了數千種分子。此外，該公司公開發布了最新發現，以便全世界所有研究人員都可以訪問這些發現，并為有效對抗這種流行病做出貢獻。

人工智能系統提供的速度，可擴展性和準確性有助于掃描現有藥物并檢查其是否可重新用于治療冠狀病毒感染。它還準備幫助快速設計和開發用于冠狀病毒的抗體和疫苗，從而抗擊當前和未來的暴發。

無人機和機器人協助

通過提供幫助，人工智能可以使人們在此危機期間的生活更加輕松。眾所周知，遠離社會是一種預防冠狀病毒的非藥物感染預防和控制方法。在可怕的危機期間，基于人工智能技術的無人機和機器人被用于完成許多任務，而無需人工干預。無人機被用來在公共場所巡邏，以確保人們采取適當的預防措施并遵守檢疫規定。

為了使人們免受傷害，無人機被部署用于進行熱成像、分發醫療物資以及在醫院和疾病控制中心之間運輸醫療樣品。另一方面，機器人被用來清潔和消毒多個區域。對UVD機器人消毒病房的需求激增。

總部位于丹麥的UVD機器人制造了一種自動移動機器人，該機器人可以進入房間并用UV-C光消毒，而不會使工作人員暴露于潛在有害的輻射之下。它是提供針對新型冠狀病毒的消毒系統的幾家公司之一。部署這種自動化系統有助于減少人與人之間的聯系，也可以加強對疫情的有效監控。

冠狀病毒疫情的威脅席卷全球，在人們中散發出恐懼和焦慮。但是，人工智能和大數據等突破性技術的發展以及醫療保健領導者，科學家和研究人員的交叉協作，使我們在檢測，理解和阻止冠狀病毒傳播方面充滿了一線希望。