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技術對智慧城市交通解決方案的影響

人工智能 CIOAge
智慧城市的工作包括改善交通和便利性,改善公共援助,節約能源,讓人民發聲。智慧城市的主要目標是提高政策效力,減少浪費和減少干擾,提高經濟和社會可靠性以及最大程度地實現社會融合。

智能交通管理系統必須是發展智慧城市的一個方面。

智慧城市具體來說,就是利用科技提供設施,幫助解決城市中的問題。智慧城市的工作包括改善交通和便利性,改善公共援助,節約能源,讓人民發聲。智慧城市的主要目標是提高政策效力,減少浪費和減少干擾,提高經濟和社會可靠性以及最大程度地實現社會融合。

人們通過智能手機和其他移動設備以及智能汽車和房屋以各種方式與智能城市環境互動。將城市的物理基礎設施和設施與機器和數據配對,可以最大程度地降低成本并提高生產率。

努力讓城市變得更智能的新奇有趣的創新的出現對這個想法做出了重大貢獻,而創建一個智能交通管理系統必須是發展一個智慧城市的重要方面。

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智能交通系統(ITS)

智能交通系統(ITS)可以從根本上改變人們在智慧城市和地鐵系統中的出行方式。通過提供多種傳輸模式,發達的基礎設施,流量和連接性管理策略,ITS提供了更好的解決方案。為了向客戶提供更好、更輕松、更快的出行方式,它使用了一系列電子、無線和聯網技術。

根據SmartCityPress的報告,“市場報告估計,未來五年,智能交通領域的年增長率為25.1%。從2016年的720.5億美元,預計到2021年將達到2207.6億美元。這一增長的主要支持者是智慧城市,對公共安全和安全的需求以及政府改善當今交通基礎設施的舉措。

交通技術的進步從根本上是出于性能、便利性和安全性等需求的發展。運輸行業的科學家和研究人員作為一個團隊合作,以確保這些新興的發展項目能夠更快、更安全,以盡可能少的資產提供服務,并使更多的人(或物品)到達目的地。例如,這就是為什么我們看到了從燃煤列車轉向超級子彈頭列車的轉變。

物聯網(IoT)

物聯網意味著可以通過網絡將所有個人和對象連接起來。這些廣泛的渠道可能會影響我們日常駕駛的各個領域,如路線設計、應急準備、安全。

大數據

大數據可通過協助流量分析和規劃來節省流量并緩解擁塞。基于運輸系統和快速車輛的傳感器可以幫助企業從運輸機構收集數據流。

人工智能(AI)

人工智能可以提高交通效率,緩解擁堵問題,促進停車并增強汽車和乘車共享。由于人工智能有助于保持交通擁堵的流動性,它還可以在車輛靜止時減少車輛燃料的使用,消除污染物和城市發展。

移動即服務(MaaS)是旨在提高運輸可靠性和簡便性的許多數字技術。MaaS試圖將消費者體驗的各個方面整合到一個用戶友好的服務或框架中。這包括計劃、日程安排、出票、事務處理和行程警報。

動態的技術進步基礎設施以及公共部門和私營部門之間的協作使MaaS成為現實。作為服務平臺的移動性利用了這些創新,并協作構建了可提高實時交通效率和出行偏好的應用程序和服務。

根據Smartrak的報告,“根據聯合國的數據,到2050年,全球68%的人口預計將居住在城市地區。這對負責規劃運輸基礎設施的人們構成了重大挑戰;遲早我們會看到公路運輸基礎設施的收益遞減。不幸的事實是,不管我們建了多少條新路,在任何時候上路的車輛數量都有一個嚴格的限制。”

 

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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