有關(guān)人工智能的10個最常見問題的答案
人工智能是本世紀(jì)的主要話題之一。人工智能的功能和無限的潛力導(dǎo)致了許多有趣的對話和辯論。
人工智能的興起引起了AI的許多新關(guān)注。從熱情高漲的愛好者開始學(xué)習(xí)有關(guān)AI的更多信息，到渴望探索該領(lǐng)域的有抱負(fù)的人，或者只是想批評它的其他人。但是，無論您所處的頻譜是什么，您都會想到幾個問題。
在本文中，我們期待回答有關(guān)人工智能的一些最常見問題。目的是回答這兩個方面，包括所有實際問題，并闡明個人對此主題可能有的疑問。讓我們簡要地看一下今天我們將嘗試解決的各種問題。
- 什么是人工智能？
- AI有多強(qiáng)大？
- 人工智能會偷你的工作嗎？
- 人工智能可以接管世界嗎？
- 人工智能的優(yōu)點是什么？
- 人工智能的弊端是什么？
- 我們離AGI有多近？
- 人工智能有哪些應(yīng)用？
- 您需要成為天才才能開始學(xué)習(xí)AI嗎？
- 如何開始使用AI？
您可以隨時跳過最想要回答的問題。但是，如果您不想錯過任何特定要點，強(qiáng)烈建議您閱讀整篇文章?，F(xiàn)在，讓我們期待回答有關(guān)AI的十個最常見的問題。
1.什么是人工智能？
人工智能是指開發(fā)的軟件或特定模型可以自己執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)而無需任何人的幫助。AI的更正式定義可以描述如下：
“能夠執(zhí)行通常需要人類智力的任務(wù)的計算機(jī)系統(tǒng)的理論和開發(fā)，例如視覺感知，語音識別，決策和語言之間的翻譯。”
人工智能是一個龐大的研究領(lǐng)域，由多個子領(lǐng)域組成，包括機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)視覺，自然語言處理等等。
人工智能被認(rèn)為是未來的技術(shù)，它可以解決機(jī)器人，醫(yī)學(xué)，物流和運(yùn)輸，金融等眾多領(lǐng)域的眾多問題，并提供更多的工業(yè)公用服務(wù)。
我強(qiáng)烈建議您從下面提供的鏈接中查看以下有關(guān)使人工智能神秘化的文章，以更好地了解這一領(lǐng)域。
2. AI有多強(qiáng)大？
為了回答這個問題，讓我們簡要地看一下人工智能的復(fù)雜歷史，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。人工智能的概念及其無限的能力在幾十年前就已經(jīng)確定。預(yù)計AI將是為現(xiàn)有問題提供解決方案的下一件大事。
隨著時間的流逝，人們意識到人工智能并沒有想象中那么簡單。而且執(zhí)行復(fù)雜的活動幾乎是不可能的，尤其是在那段時期內(nèi)的現(xiàn)有技術(shù)下。
最初，AI并沒有像人們認(rèn)為的那樣成功，原因是缺少數(shù)據(jù)以及能夠執(zhí)行復(fù)雜排列和組合的能力的技術(shù)資源。
但是，在當(dāng)前時代，我們得出的結(jié)論是，人工智能是創(chuàng)造革命性世界的潛在未來。人工智能甚至可以解決某些復(fù)雜的任務(wù)，相對而言，這可能會花費(fèi)更多的時間。
這個問題的簡單答案-“人工智能有多強(qiáng)大？”在現(xiàn)代時代，取決于研究人員從事程序計算的能力。開發(fā)人員的技能使AI模型足夠好，可以盡快解決特別復(fù)雜的任務(wù)。
隨著圖形處理單元（GPU）的興起，您可以幫助更快地計算AI模型并開發(fā)創(chuàng)新的東西。截至目前，人工智能已經(jīng)非常強(qiáng)大，可以高效地解決分配給它的一系列任務(wù)。但是，它還沒有達(dá)到頂峰，距離這一點還差幾年。
3.人工智能會取代你的工作嗎？
人工智能是當(dāng)今增長最快的領(lǐng)域。據(jù)《財富》雜志統(tǒng)計，人工智能專家的招聘在過去四年中增長了74％。人工智能被視為當(dāng)代最“熱門”的工作。
對熟練的AI專家的需求以前所未有的速度增長。人工智能子領(lǐng)域（如機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺，統(tǒng)計和自然語言處理）的專家的要求和職位空缺每天都在增加。
自然產(chǎn)生的問題是，人工智能最終會變得如此強(qiáng)大，以至于它有能力竊取我們所有的工作嗎？
我認(rèn)為，關(guān)于AI將來會竊取您的工作的說法幾乎可以視為神話。在這種假設(shè)情況下，人工智能將取代所有人類活動并接管現(xiàn)代世界的大部分任務(wù)，因為它們不易出現(xiàn)人為錯誤，并且可以更高效地執(zhí)行特定任務(wù)。
在引入機(jī)器的工業(yè)革命時期，也發(fā)生了類似的事情。顯然，它沒有竊取工作機(jī)會。相反，它為人類控制工作鋪平了道路。人類是知識分子。因此，人工智能將簡化人工工作的復(fù)雜性，但實際上并不會奪走您的工作！
4.人工智能可以接管世界嗎？
科幻電影改變了一些人對人工智能的認(rèn)識。他們用AI編程的圖像機(jī)器人將變得如此強(qiáng)大，以至于他們最終將摧毀他們的創(chuàng)造者并摧毀整個世界，從而導(dǎo)致新的AI控制物種的發(fā)展。
一個引人入勝的故事情節(jié)，但在不久的將來隨時發(fā)生，這是不真實的！
不可否認(rèn)，人工智能已經(jīng)走了很長一段路，并發(fā)展成為現(xiàn)代世界的獨特功能。盡管AI取得了進(jìn)步，但是大多數(shù)任務(wù)仍然是在工作或開發(fā)階段的人工監(jiān)督下完成的。
人工智能也僅限于編程完成的特定任務(wù)。一個有趣的例子是自動駕駛汽車，其中AI負(fù)責(zé)控制汽車并將其駕駛到用戶選擇的所需目的地。但是，AI僅限于精確地駕駛汽車，而沒有其他外部任務(wù)。
因此，對于科幻電影中所顯示的AI占領(lǐng)世界來說，距離這樣的結(jié)果至少還有幾十年的時間。但是，只是為了保持對此猜測的好奇心，將來最終有可能！盡管目前，這只是虛構(gòu)的。
5.人工智能的優(yōu)點是什么？
由于現(xiàn)代對人工智能的炒作是巨大的，因此它具有許多優(yōu)點。
除了先前討論的由AI創(chuàng)造的大量工作機(jī)會外，它還具有其他優(yōu)點，例如完成循環(huán)或人類需要執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)，而不會出現(xiàn)容易發(fā)生人為錯誤的缺點。
人工智能類似于計算機(jī)程序，不會疲倦，因此具有在特定任務(wù)上全天工作的能力，直到實現(xiàn)期望的結(jié)果。
與人類的速度相比，他們能夠?qū)Ω鞣N問題進(jìn)行更快的計算，并獲得精確的結(jié)果。他們還擁有大量現(xiàn)實生活中的應(yīng)用程序，以使我們的日常生活更簡單。人工智能的優(yōu)點是不言而喻的。
6. AI的弊端是什么？
從頭開始構(gòu)建人工智能模型有時可能很耗時且需要大量資源。如果您希望在沒有GPU的普通計算機(jī)上開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型，則替代方法是切換到云平臺，因為該模型的構(gòu)建過程在您的PC上不可持續(xù)。
除了消耗大量時間和資源外，在某些情況下，人工智能模型的部署也可能非常昂貴。而且，在特殊情況下AI模型發(fā)生故障的情況下的維護(hù)成本可能很煩人。
人工智能要考慮的另一個重大缺點是缺乏使用人工智能來完成更高級的知識任務(wù)。我們僅限于人工智能。ANI對于執(zhí)行許多任務(wù)是有益且必不可少的，但它并不像AGI那樣有效。這一點使我們想到了下一個問題。
7.我們離AGI有多近？
人工智能是一個有趣的概念。AGI是人工智能程序可以人類水平的完整性和智能性來計算，評估和處理多個任務(wù)的時候。
盡管進(jìn)行了不斷的研究和技術(shù)進(jìn)步，人工智能領(lǐng)域仍未取得豐碩成果。有關(guān)此概念的實驗和研究正在不斷地進(jìn)行評估，以期在不久的將來獲得更好的結(jié)果。
根據(jù)專家的說法，人工智能尚未實現(xiàn)的主要原因是由于幾乎不可能復(fù)制人腦。
盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在執(zhí)行分配給它們的特定復(fù)雜任務(wù)時表現(xiàn)出色，但不幸的是，它們并不能替代人腦。
8.人工智能有哪些應(yīng)用？
自然界中的人工智能具有廣泛的應(yīng)用。這些包括您從一天開始到一天結(jié)束的旅程。通常，當(dāng)您使用智能手機(jī)開始新的一天時，您會利用智能面部鎖定或其他指紋AI措施的AI功能來解鎖手機(jī)。
然后，您決定使用Google進(jìn)行搜索，就會遇到自動完成和自動更正的AI功能，該功能利用序列技術(shù)進(jìn)行序列建模。除智能手機(jī)外，人工智能還有大量其他應(yīng)用程序，包括電子郵件垃圾郵件檢測，聊天機(jī)器人，對象字符識別等。
人工智能還可以在許多其他領(lǐng)域中找到其應(yīng)用，例如機(jī)器人技術(shù)，醫(yī)學(xué)，物流與運(yùn)輸，金融等主題，以及行業(yè)中更多的公用事業(yè)服務(wù)。
9.您需要成為天才才能開始學(xué)習(xí)AI嗎？
這個問題有一個簡單的答案-“不，你不！”
人工智能是一個神話般的領(lǐng)域，包含許多壯觀的子領(lǐng)域。如果您對以下主題提供的各種有趣概念特別感興趣，那么完全值得投資您的寶貴時間來獲得有關(guān)AI主題的更多知識。
雖然從頭開始學(xué)習(xí)AI有時有時會很困難，但隨著您繼續(xù)投入更多時間學(xué)習(xí)與AI相關(guān)的眾多概念，它會變得更加有趣和酷。您將接觸到數(shù)學(xué)，編程，機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的知識，這將擴(kuò)展您的大量知識。
即使您發(fā)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域不適合您的特定興趣，只要您學(xué)習(xí)了有關(guān)AI眾多主題的知識，這還是完全可以的。
使用人工智能弄濕手最好的部分是，您從以下學(xué)科獲得的知識也可以部分或全部用于各種軟件應(yīng)用程序和工作。
10.如何開始使用AI？
好的！因此，到這一點，希望您對人工智能的各種功能著迷，并為尋找人工智能的理想起點感到興奮。
人工智能是一個廣闊而渺小的領(lǐng)域。但是，不用擔(dān)心！您可以利用大量寶貴的資源和生產(chǎn)資料來產(chǎn)生最佳結(jié)果。僅通過分析和研究Internet上的資料，您就可以獲得廣泛的知識領(lǐng)域。
諸如Stack Overflow，Data Stack Exchange和GitHub之類的網(wǎng)站是一些最受歡迎的網(wǎng)站，它們可提供深入的解決方案以及對您在運(yùn)行或安裝程序或相應(yīng)代碼塊時遇到的問題或錯誤的解答。
我建議您查看本文結(jié)論部分提供的第一個鏈接，以詳細(xì)了解“ 10個最好的免費(fèi)網(wǎng)站，以了解有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的更多信息。”在從資源中獲得大量知識的同時，這應(yīng)該是分析各種觀點的一個很好的起點。
結(jié)論：
在本文中，我們涵蓋了有關(guān)人工智能的大多數(shù)常見問題，同時試圖為眾多AI主題提供可持續(xù)的信息和解決方案。我們還旨在澄清誤解，并討論有關(guān)AI的各種概念。
閱讀本文之后，我希望所有的觀眾都能清楚地看到人工智能以及有關(guān)AI的眾多主題。對AI的現(xiàn)實認(rèn)識對于理解世界革命性未來將發(fā)生的變化具有重要意義。
因此，必不可少的是要了解復(fù)雜的細(xì)節(jié)并在人工智能方面具有豐富的知識，以避免錯誤的觀念和其他誤解。同樣，了解AI并致力于確保AI的未來是一種令人愉快的經(jīng)歷。這是一個充滿新機(jī)遇和發(fā)現(xiàn)的嶄新領(lǐng)域。
