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人工智能推動技術和數(shù)據(jù)治理的發(fā)展

人工智能 深度學習
自 2019 年以來,由政府發(fā)起的有關 AI 的倡議在整個亞太地區(qū)激增。這些舉措包括建立跨域 AI 道德委員會,負責任使用 AI 的指南和框架,以及其他舉措,例如財務和技術支持。這些舉措大多數(shù)都基于該國各自的數(shù)據(jù)隱私和保護法案。

 自 2019 年以來,由政府發(fā)起的有關 AI 的倡議在整個亞太地區(qū)激增。這些舉措包括建立跨域 AI 道德委員會,負責任使用 AI 的指南和框架,以及其他舉措,例如財務和技術支持。這些舉措大多數(shù)都基于該國各自的數(shù)據(jù)隱私和保護法案。

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這清楚地表明,在利用人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟的主要推動力時,政府認為有必要擴大現(xiàn)有法規(guī)。迄今為止,所有舉措都是自愿性質(zhì)的,但已有跡象表明,現(xiàn)有數(shù)據(jù)隱私和保護法律將得到更新和擴展,包括人工智能。為此,數(shù)據(jù)和技術治理計劃必須立即發(fā)展。

數(shù)據(jù)和技術治理必須加強以擁抱道德和風險

傳統(tǒng)上,數(shù)據(jù)治理和與數(shù)據(jù)相關的技術治理一直側(cè)重于主數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)保留等主題。

隨著隱私法和數(shù)據(jù)保護法的興起,例如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)和新加坡的《個人數(shù)據(jù)保護法》(PDPA),數(shù)據(jù)治理的范圍已擴大到包括數(shù)據(jù)隱私,個人數(shù)據(jù)保護和數(shù)據(jù)主權(quán)。這已經(jīng)將數(shù)據(jù)治理從運營角點轉(zhuǎn)移到了法規(guī)遵從性和可執(zhí)行法律的關注點。

隨著 AI 的發(fā)展,大規(guī)模生產(chǎn)部署、數(shù)據(jù)和技術治理必須再次加強,并包括數(shù)據(jù)和 AI 道德規(guī)范以及 AI 風險管理。

呼吁:立即評估管理 AI 風險

就像之前的網(wǎng)絡安全風險一樣,監(jiān)管舉措和消費者需求共同推動了 AI 風險管理成為公司議程的重中之重。立即評估數(shù)據(jù)和技術治理計劃,以發(fā)現(xiàn)負責任地使用數(shù)據(jù)和 AI 方面的差距和成熟度挑戰(zhàn),為 AI 風險管理做好準備。

企業(yè)應啟動合作和跨職能計劃,包括治理、風險、企業(yè)社會責任和道德規(guī)范。最終,了解如何建立對客戶、合作伙伴和員工的信任,成為負責任地使用數(shù)據(jù)和 AI 的基礎,并將這種信任轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。

 

責任編輯:華軒 來源: 思否
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