據外媒報道，人工智能在過去幾年中保持了穩定的增長曲線。但新冠肺炎疫情導致了快速的數字化轉型，這進一步推動了該領域的快速創新。根據麥肯錫最新發布的人工智能調查報告《2020年人工智能狀況》顯示，半數受訪者表示，他們的公司至少在一個功能上采用了人工智能。

據業內專家預測，2021年及以后，人工智能領域將繼續以有意義的方式進行大規模擴張和發展。預計2021年將出現許多有前途的發展，并可能成為人工智能實施的黃金之年。

自動化治理將控制AI應用程序

2021年，企業將通過在其機器學習操作流程中實施強有力的模型保證，來加強整個企業的人工智能治理能力。這對于確保人工智能應用正確執行其預期功能至關重要。與此同時，這些應用程序將避開隱私侵犯、人口統計學偏見和其他負面算法結果。

人工智能治理系統的供應商將擴大他們的能力，部署和管理一個穩定的有保障的模型流，一直到邊緣設備。

AIOps是未來的趨勢

IT系統的復雜性在過去幾年中顯著增加。AIOps解決方案允許IT運營和其他團隊通過對即將到來的數據量和類別的細微分析來升級基本流程、任務和決策。

在這種情況下，IT領導者必須依賴AIOps提供者，后者可以通過數據相關性授權跨團隊協作。這些供應商還提供端到端的數字體驗，并順利地集成到IT運營管理工具中。

人工智能結構化非結構化數據

在未來的一年里，各機構將利用機器視覺和自然語言處理來簡化非結構化數據(如圖像或電子郵件)的結構。它的目標是處理機器人流程自動化技術可以用來自動化組織中的事務活動的數據。

基于邊緣的人工智能將打破神經網絡的本質

2021年，人工智能開發者將減少所有模型的神經網絡架構、超參數和其他特征，以適應邊緣平臺的硬件限制。人工智能模型編譯器自動調整和壓縮人工智能模型，以便跨多個邊緣端點高效執行。

人工智能與物聯網的融合

物聯網并不是什么新事物，但我們最終會注意到人工智能和物聯網的無縫融合。這種趨勢已經進入了行業，并且是許多有價值的用例的一部分。采用人工智能技術，將允許AIoT系統在沒有人類參與的情況下根據數據自動執行任務和學習。

AIoT還將在智能建筑、城市和零售環境中發揮重要作用，利用數據提供最佳的安全性、增強的可持續性實踐、順暢的客戶體驗、實時提供優化等。

毫無疑問，它將影響幾乎所有的垂直行業，包括航空、汽車、金融、制造業、醫療保健和供應鏈。

AI作為一種服務的出現

人工智能即服務(AIaaS)將人工智能服務與SaaS商業模式相結合，幫助將人工智能推向大眾，而無需支付高昂的價格。

作為一種服務，人工智能最突出的優勢是，在缺乏人工智能專家的情況下，企業可以利用人工智能的力量，即使沒有專業知識來管理它。

總而言之，2021年將推出許多人工智能應用程序，為數字時代提供效率、洞察力和成本效益。盡管它將繼續影響商業的各個方面，但這里提到的是人工智能預計今年影響最大的一些方面。