為了研究國外人工智能領域科技發展現狀并研判其發展趨勢，對2021年美國、俄羅斯、歐洲等世界主要國家和地區人工智能領域的科技發展進行了總結回顧和綜合評述，從戰略規劃、基礎研究、軍事應用三個方面對2021年國外人工智能領域的發展進行了歸納，包括世界主要國家不斷深化人工智能國家戰略，加速人工智能技術研發；機器智能、仿人智能、群體智能、人機混合智能技術發展路徑明晰，取得重要成果；人工智能前沿技術在空戰、海戰、網電、情報分析等軍事領域應用不斷細化。2021年，人工智能各個領域的基礎技術及軍事應用研究成果頻出，世界軍事智能技術進入了新一輪高速發展期。

1、引 言

隨著信息技術的迅猛發展，人工智能的研究迎來了高速發展的黃金期，世界主要國家都把人工智能視為“改變游戲規則”的顛覆性技術，積極爭奪在該領域的戰略制高點。人工智能提供了一種新路徑來保持軍事優勢，在軍事領域的主要任務是研發用于延伸、增強作戰人員和作戰部隊智力和體系能力的理論方法、技術及應用系統，包括機器智能技術、仿人智能技術、群體智能技術、人機混合智能技術四個領域。2021年，世界主要國家逐步細化了人工智能技術的發展戰略和規劃，各項軍事智能技術取得突破性進展，應用前景愈發廣闊，人工智能軍事作戰賦能進程不斷加快。

2、世界主要國家不斷深化人工智能國家戰略，加速人工智能技術研發

人工智能作為驅動第四次工業革命的重要引擎，深刻影響著經濟、產業和各技術學科的發展。為此，世界主要國家紛紛以國家戰略地位提升對人工智能在社會發展各領域（特別是國防領域）的動能，以推動人工智能技術的研發。

2.1 美國從機構設置、戰略規劃、預算投入三方面促進人工智能能力發展

（1）美國成立多個人工智能相關機構，督導和實施美國國家人工智能戰略。

2021年1月，美國成立國家人工智能倡議辦公室，以確保美國未來幾年在這一關鍵領域的領導地位。該辦公室負責監督和實施國家人工智能戰略，并作為聯邦政府在人工智能研究和決策過程中與政府部門、私營機構、學術界和其他利益相關者進行協調和協作的中心樞紐。6月，美國宣布成立國家人工智能研究資源工作組，旨在鞏固美國的前沿地位。該工作組屬于國家人工智能倡議辦公室，由12名學術界、政界和產業界人士組成，共同參與計劃的制定實施，以便人工智能研究人員獲得更多政府數據、資源和其他計算工具。根據《2020年國家人工智能倡議法》，該工作組將作為聯邦咨詢委員會，協助創建國家人工智能研究資源（NAIRR）的藍圖，建設可共享的研究基礎設施。該小組計劃于2022年5月和11月向國會提交兩份報告，闡述其發展戰略。

（2）美國發布多項人工智能戰略規劃，推動作戰能力在信息化技術加持下提質升級。

2021年3月，美國人工智能國家安全委員會（NSCAI）發布《最終報告》，為美國在人工智能時代贏得競爭提出戰略。主報告分為“在人工智能時代保衛美國”和“贏得科技競爭”兩大部分，從美國在人工智能領域面臨的威脅和風險，以及如何應對兩個方面進行了論述，提出頂層結論和建議；附錄中的《行動藍圖》則詳細描述了美國政府為落實建議應采取的措施。6月，美國防部啟動“人工智能與數據加速”（ADA）計劃，旨在快速推進“聯合全域指揮控制戰略”的實施。國防部將向美軍11個聯合作戰司令部派遣“作戰數據小組”和“人工智能專家小組”，通過一系列與“聯合全域指揮控制”等概念相關的實驗或演習，在不斷迭代中持續獲得新的人工智能和數據能力。7月，美海軍發布《智能自主系統科技戰略》，聚焦無人系統中集成自主、人工智能技術，能夠適應瞬息萬變戰場環境的智能自主系統，提出“無縫集成為可信的海上力量”的發展愿景。8月，美國國土安全部發布《人工智能/機器學習戰略計劃》，制定了三個方面目標：推動在國土安全部中運用下一代人工智能和機器學習技術，增加研發投資，并利用這些技術建立起安全的網絡基礎設施；促進在國土安全部任務中部署已成熟的人工智能和機器學習能力；建立、培養一支跨學科的人工智能/機器學習人才隊伍。

（3）美2022財年人工智能國防預算持續增加。

2022財年美國國防部預算申請中，研發、試驗與鑒定經費高達1120億美元，比2021財年的1066億美元預算增長5.07%，創下歷史新高。美國防部稱研發投入的增加和資源的重新分配，將為人工智能、微電子、高超聲速導彈、網絡空間能力和5G網絡等先進技術提供資金。其中，人工智能預算8.74億美元，用于推廣人工智能在美國防部的應用，相比2021財年增長0.33億美元，增長率為3.92%。美國國防高級研究計劃局（DARPA）一直是人工智能突破性研究與開發的領導者，2022財年DARPA預算申請新增項目23個，集中在人工智能、電子器件、陸?？瘴淦髌脚_、定向能和“馬賽克戰”等技術方向。其中，人工智能技術方向新增項目4個，總經費580萬美元，涉及模型算法、輔助決策、反制人工智能、人工智能可靠性等研究。

2.2 俄羅斯人工智能技術發展與倫理規范并重

（1）普京將人工智能列為俄國家武器裝備發展優先事項。

2021年11月，俄羅斯總統普京在“關于加強武裝力量”的會議上表示，俄羅斯軍事發展的首要目標是武裝部隊使用最先進的武器裝備，提出了2033年前俄國家武器裝備發展的三個優先事項，其中包括人工智能。普京稱，人工智能技術可在提高武器戰斗特性方面實現突破，將應用于軍隊的武器控制系統、通信和數據傳輸系統、高精度導彈系統以及無人系統的控制裝置。

（2）俄羅斯簽署首部人工智能倫理規范。

2021年10月，俄羅斯人工智能聯盟聯合其他組織在莫斯科舉行首屆“人工智能倫理：信任的開始”國際論壇，簽署了一份人工智能倫理規范。該規范由人工智能聯盟與俄羅斯政府和經濟發展部共同編寫，將成為俄羅斯聯邦人工智能計劃和2017—2030年信息社會發展戰略的一部分，文件內容包括加速人工智能發展、提高人工智能使用倫理意識、識別與人交流的人工智能和信息安全等主題。

2.3 歐洲主要國家積極推動人工智能戰略布局

規劃與監管并重，歐盟穩步推進人工智能統一發展。2021年10月，北約成員國國防部長就北約首個人工智能戰略達成一致。該戰略簡要介紹了人工智能技術如何以受保護且合乎倫理的方式應用于國防和安全，以符合國際法和北約價值觀且負責任的方式使用人工智能技術，為北約及其盟國開發和使用人工智能技術奠定基礎。4月，歐盟發布全球首部人工智能管制法律《人工智能法》提案，提出了人工智能統一監管規則，旨在從國家法律層面限制人工智能技術發展帶來的潛在風險和不良影響，讓歐洲成為可信賴的全球人工智能中心。4月，歐盟委員會發布《人工智能協調計劃2021年修訂版》，成為指導各成員國協調行動、共同實現歐盟人工智能發展目標的最新文件。

英國發布國家人工智能戰略，描繪未來十年遠景規劃。2021年9月，英國發布《國家人工智能戰略》，旨在促進國家和企業對人工智能技術的應用，吸引國際投資到英國人工智能公司，并培養下一代本土技術人才。該戰略提出未來十年的目標是將英國打造成全球性的“人工智能超級大國”。

3、軍事智能技術發展路徑明晰，取得重要成果

3.1 機器智能基礎研究取得突破，開辟多個軍事應用方向

（1）DARPA啟動“計算文化理解”項目，用于開發人工智能翻譯能力。

2021年5月，為了在談判、關鍵互動等民政工作和軍事行動中提供幫助，DARPA提出了“計算文化理解”（CCU）項目，目標是建立跨文化的語言理解服務，以提高國防部作戰人員的態勢感知能力以及與不同國際受眾進行有效互動的能力。該項目尋求開發自然語言處理技術，以識別、適應并建議如何在不同社會、不同語言情感環境、及社會文化規范內進行作戰。項目經理威廉·柯維博士表示，為支持用戶參與跨文化對話，人工智能系統不僅能提供語言翻譯，還需要利用深刻的社會和文化理解來協助交流。將人工智能從工具轉變為合作伙伴，需要機器可實時發現和解釋社會文化因素，識別不同情緒及交流風格的變化，在即將出現誤解時提供對話幫助。

（2）DARPA啟動“學習內省控制”項目，推動軍事系統適應突發狀況。

2021年8月，DARPA計劃啟動“學習內省控制”（LINC）項目，旨在開發基于機器學習的內省技術，使系統在遭遇不確定性或意外事件時，能夠調整其控制規則，并在確保連續運行的同時，將這些新情況傳達給人類或人工智能操作員。該項目包括三個研究領域：一是攻克當前機器學習模型與技術中阻礙系統自適應的技術難點，開發能夠感知環境變化并僅使用自帶的傳感器和驅動器，即可重構控制規則的系統；二是改進系統和操作人員態勢感知共享與引導的方式，將研究領域開發的首個動態模型產生的信息進行有效翻譯，并傳達給操作人員，使其掌握系統最新運行狀態以及安全操作的提示；三是重點進行技術測試與評估。

（3）俄羅斯將為核電廠安裝人工智能消防系統，以保護基礎設施安全。

2021年9月，俄羅斯加里寧核電廠宣布已完成人工智能消防系統的測試，該系統將會作為試點項目安裝在核電廠汽輪機大廳。該項目于2021年2月啟動，預算為5000萬盧布（約69萬美元）。人工智能消防系統的設計目的是在無工作人員直接參與的情況下，由機器人進行預防性監控、自動探測火災和滅火。根據設計，該系統能夠持續監測周圍環境，根據溫度或可燃氣體（如氫氣）的濃度來判斷火災情況，包括判斷突發事件的類型、緊急情況的發展動態以及采用合適的滅火劑，并獨立采取相應的行動。

3.2 仿人智能研究推動學界不斷認知人類，促進高級認知實現

（1）美國發布人類大腦皮層的可瀏覽3D地圖。

2021年6月，美國谷歌公司和哈佛大學聯合發布H01人腦成像數據集（人類腦組織渲染圖），包含1.3億個突觸、數萬個神經元。該數據集是迄今為止所有生物中對大腦皮層進行成像和重建的最大樣本，也是首個大規模研究人類大腦皮層的“突觸連接性”的樣本。這種連接性跨越了大腦皮層中所有層面的多種細胞類型。H01樣本可以初步看到人類大腦皮層結構。該研究旨在為人類大腦研究提供一種新的資源，并改進和擴展連接組學的基礎技術。

圖1 H01數據集中的L2層中間神經元

（2）美韓聯合團隊推動仿腦神經形態芯片進一步發展。

2021年9月，韓國三星公司和美國哈佛大學提出一種構建智能芯片的新方法，將大腦神經元的連接圖完整地“復制粘貼”到3D神經形態芯片上，使類腦芯片研發更進一步。研究人員希望打造出一種接近大腦的獨特計算特征的存儲芯片，能夠實現低功耗、輕松學習、適應環境，甚至自主和認知等功能。該成果的技術路線可能以最接近大腦本身神經元的方式實現對神經網絡的構建，為類腦芯片和神經網絡的構建提供了一條新的思路。

圖2 CMOS納米電極陣列上的大鼠神經元圖像

（3）智能芯片制造技術持續提升。

2021年1月，美國斯坦福大學在DARPA“電子復興計劃”項目支持下，開發出兼具存儲與數據處理功能的“存算一體”深度神經網絡推理系統，能夠高速、低功耗執行人工智能計算任務，為類腦計算、虛擬現實等前沿技術領域奠定基礎，使得高集成度、高性能的芯片技術成為智能化裝備的研究重點。2月，IBM公司宣布開發出世界上首款采用7納米晶體管技術的四核人工智能加速器芯片，可支持多種人工智能模型，并達到領先的電源效率水平，更快執行復雜的人工智能算法。該芯片是全球首款低精度混合8位浮點格式硅芯片，采用7納米級紫外光刻技術制造。智能芯片制造技術持續提升，將有效推動軍事裝備的信息化、數字化、智能化建設。

3.3 群體智能技術推進無人集群項目快速進展

依托群體智能開展智能化無人機集群作戰，可將無人機數量優勢轉化為非對稱作戰優勢。2021年10月，DARPA的“小精靈”項目成功實現了無人機空中回收。試驗驗證了三種能力，一是“小精靈”無人機的自主編隊飛行能力和安全功能；二是“小精靈”被C-130運輸機回收的能力；三是重新裝配被回收的無人機，并在24h內進行二次飛行的能力。安全、有效、可靠的空中回收能夠顯著擴大無人機在對抗環境中的作戰范圍和潛在用途，無人機可以配備各種傳感器和其他有效載荷，從各類軍用飛機上發射，使有人平臺轉移到安全地帶。2021年12月，DARPA進行了“進攻性蜂群使能戰術”（OFFSET）項目的第6次，也是最后一次外場試驗。測試平臺由商用小型無人系統組成，包括背包大小的探測器以及多旋翼和固定翼飛機，這些系統由蜂群指揮官安排執行蜂群戰術任務。本次實驗取得了以下進步：使用兩家系統集成商的300多個測試平臺開展聯合協同作戰；同時使用“虛擬”蜂群代理和物理代理協助完成現實任務；利用沉浸式蜂群界面來指揮和控制蜂群。

圖3 OFFSET項目開展第6次外場試驗

3.4 人機混合智能技術探索提升人工智能可信任度，增強人機協同能力

人機混合智能旨在通過人機交互和協同，提升人工智能系統的性能，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展，通過人機協同更加高效地解決復雜問題。2021年3月，DARPA對外宣布“空戰演進”（ACE）項目第二階段的部分研究目標已經在第一階段提前實現，其中人機混合智能技術比重較大，包括完成了人工智能狗斗高級虛擬仿真，場景包含視距內和視距外的多機格斗，涉及更新的虛擬武器系統。通過人工智能駕駛戰斗機進行載人實飛，評估飛行員的生理反應及其對人工智能駕駛的信心。預計在該項目的最后階段，飛機將搭載人工智能“駕駛員”進行自主飛行。ACE項目啟動于2020年，其主要目標在于開發可信任、可擴展、可達到人類水平、基于人工智能驅動的自主智能體，可通過人機協同來實現空戰對抗。然而，對智能體的信任水平在人機協同過程中是動態的，這種信任交互需要進行測量、建模和校準，以實現成功作戰的最佳人機混合團隊。為此，DARPA于2021年11月開展人類對人工智能信任度測試工作，旨在基于飛行員與智能體的交互，結合生理數據對飛行員的信任度進行測量和建模。該項目用于建模和測試飛行員對空中格斗自主性的信任度，并測試了一種新型人機界面與人工智能交互的可信度，目標是建立飛行員對空中格斗自主性的信任，探索如何通過可視或音頻的人機接口向人類傳達人工智能的狀態和意圖。

腦機接口技術進入試驗階段。2021年7月，DARPA參與投資的美國神經血管生物電子醫學公司“同步”（Synchron）獲得了美國食品藥品監督管理局許可，可以將腦機接口芯片植入人體進行臨床試驗，開始對其大腦芯片進行人體臨床試驗，并計劃檢查其旗艦產品“支架電極記錄陣列”（Stentrode）腦機接口芯片在嚴重癱瘓患者中的安全性和有效性，通過使用大腦數據控制數字設備，有效改善患者獨立完成日?；顒拥哪芰?。“同步”公司在人體中植入腦機芯片的方案不需要開顱，而是以微創的方式將網狀的“支架電極記錄陣列”傳感器通過血管輸送到大腦。9月，DARPA和美國國立衛生研究院共同資助的腦機接口技術開發出了首個具備直觀運動控制、觸覺反饋、運動感覺三種重要功能的機械手臂，受試者使用該機械手臂完成任務的準確度與普通人相當，雙向腦機接口使得機械手臂可發出大腦信號，并傳回機械裝置信息，通過大腦意識控制機械手臂的運動。

圖4 “同步”公司腦機接口芯片示意圖

4、人工智能前沿技術在軍事領域應用不斷細化

人工智能在軍事領域的應用即將越過初級階段，正在探索更加超前的、顛覆性技術與理念賦能軍事作戰任務。

4.1 空戰領域

人工智能技術正在實現網絡化、智能化作戰方式，變革未來空戰規則。2021年4月、6月、10月，美軍“天空博格人”（Skyborg）項目研發的自主控制系統配裝不同型號無人機完成多次飛行試驗。自主控制系統在試飛中演示了響應導航指令、遵守虛擬作戰空間限制、實施協調機動等能力，驗證了自主控制系統操控多類型無人機，以及低成本可消耗無人機軍事應用的可行性。下一步，“天空博格人”將驗證有人機與多架配置自主控制系統的無人機之間的直接協同。2021年2月，美國防高級研究計劃局分別授予雷錫恩公司和系統與技術研究公司兩份“空域快速戰術執行全面感知”（ASTARTE）項目第一階段合同，代表著該項目正式進入研發階段。該項目目標是在高度擁擠的未來戰場中實現高效的空域作戰，并消除友軍之間的空域活動沖突；并專注于以下三個技術領域：一是開發用于理解和決策的算法，以預測沖突并提出解決方案；二是開發或利用現有低成本傳感器，以實時檢測和跟蹤有人/無人機、機載武器和其他潛在威脅；三是開發虛擬測試平臺，以允許當前指揮控制系統和項目技術集成，并進行建模、模擬和虛擬實驗。該項目是“馬賽克戰”概念的重要支撐項目，通過消除空域沖突提升作戰效能，并計劃于2024年上半年對用于消除聯合火力沖突的人工智能工具進行現場測試。

圖5 MQ-20無人機配裝“天空博格人”自主控制系統

俄羅斯開發人工智能察打一體無人直升機。2021年8月，在莫斯科舉行的“軍隊-2021”國際軍事技術論壇上，“白蟻”（Termit）察打一體無人直升機首次亮相。該無人機配備了情報監視偵察傳感器、非制導彈藥和80mm激光制導導彈，可在復雜地形作戰，執行偵察、目標指示任務，并可與有人直升機聯合完成任務。無人機操作員可為“白蟻”無人機指定目標，確認目標后無人機根據人工智能算法自主選擇攻擊目標的最優路線。

圖6 展出的“白蟻”無人直升機

4.2 海戰領域

美國與阿聯酋聯合推出新型智能自主無人水面艦艇。2021年2月，美國L3哈里斯技術公司與阿聯酋奧賽爾船舶公司聯合展示了一種新型智能無人水面艦艇的海上自主能力。該無人水面艦艇配備先進的自主控制系統、帶有高級智能天線的高容量視距無線電系統，可實現完全自主操作，并融入最新的人工智能技術，適合情報監視偵察、海岸巡邏和攔截等各種海上任務。

圖7 L3哈里斯公司與奧賽爾公司聯合展出的智能無人水面艦艇

人工智能技術在海上演習中初試身手。2021年5月，英國海軍首次在“強大盾牌”海上演習中使用人工智能，英國海軍在“海龍”號驅逐艦和“蘭開斯特”號護衛艦上進行的防空反導作戰試驗中，使用可對抗超聲速導彈的“驚奇”和Sycoiea人工智能軟件。這兩種人工智能軟件可提高早期發現致命威脅的能力，為指揮官提供快速風險評估，以選擇最佳武器采取最佳措施并摧毀目標。

4.3 網電領域

美國采用人工智能技術對抗網絡威脅。2021年11月，美國國防信息系統局宣布將人工智能技術用于防御性網絡行動，正在組建首席數據官辦公室，以便對擁有的所有數據資源進行編目和研究分析，然后應用人工智能和機器學習來防御網絡攻擊者。2021年1月至9月期間，美國防部1.75億互聯網IP地址（該量級為全部互聯網IP的4%）控制權被秘密轉移，據稱用于網絡安全試點計劃。綜合分析判斷其將用于DARPA“利用自主性對抗網絡攻擊系統”（HACCS）項目實驗。該項目主要利用人工智能、可信計算等技術，開發“自主軟件智能體”，用于自主抵御僵尸網絡攻擊和大規模惡意軟件活動。美國正逐步將人工智能工具用于數據處理自動化，以應對不斷出現的網絡威脅。

美空軍啟動基于人工智能和機器學習的認知電子戰項目。2021年9月，美國空軍啟動“怪獸項目”，將人工智能和機器學習應用于未來的認知電子戰系統，以幫助作戰飛機突防具備多頻譜傳感器的導彈和防空系統。該項目旨在開發可以遷移到戰場系統中的人工智能和機器學習技術，并依托開放系統標準、敏捷軟件算法開發和過程驗證工具，計劃推進9項主要任務，包括認知電子戰大數據研究、軟件定義無線電研究、多頻譜威脅對抗等。“怪獸項目”將利用人工智能技術檢測來襲導彈，緊隨敵方導彈制導模式的變化并迅速采取干擾措施擺脫鎖定，為加油機等高價值平臺開發有效的對抗設備，使得美空軍戰斗機航程可以覆蓋到西太平洋地區。

4.4 情報分析領域

軍事情報采集與分析是當前人工智能、自然語言處理應用的一個重要場景。隨著美國將軍事重心從小型戰爭、反恐戰爭向大國競爭轉變，美軍對整合情報并支持快速決策的可靠技術的需求日益迫切。為此，美國北方司令部與所有主要作戰司令部、盟軍合作伙伴、政府和行業合作伙伴舉行了一系列“全球信息優勢實驗”（Global Information Dominance Experiments，GIDE），試圖預測未來事件，從而獲得“信息優勢”和“決策優勢”。2021年7月，美國北方司令部完成了GIDE的一系列試驗，結合了人工智能、云計算和傳感器技術，從衛星、雷達、海底傳感器和網絡等大量信息源中收集世界各地的傳感器數據，并進行分析，在分鐘級時間內預判敵人數日后的行動，提前采取應對方案。

圖8 美國11個作戰司令部的代表參加了“全球信息優勢實驗”

以色列在“世界首場人工智能戰爭”中應用人工智能技術分析情報數據。2021年5月，以色列宣稱同哈馬斯武裝力量的沖突是世界上第一場人工智能戰爭，以色列國防軍利用“福音”系統輔助空軍分析數據并制定打擊計劃，成功地對加沙深處的哈馬斯目標進行了空襲，殺死至少一百名哈馬斯高級特工，摧毀多處軍事基礎設施。在此次沖突中，人工智能為提升情報分析能力，快速高效處理戰場問題提供了支撐。

5、啟示與建議

5.1 加大人工智能在作戰指揮控制領域中的探索，增強指揮決策能力

人工智能的發展可能使得未來的工業場景、戰爭場景發生翻天覆地的變化。未來軍事科技智能化程度的每一次進步，都會變革人在軍事活動中的角色。未來戰爭中，人類的主要價值將主要體現在關鍵節點的指揮決策上，人不但不會退出“觀察-判斷-決策-行動”循環，反而會在“人在回路”的戰爭巨系統中居于核心地位。因此，大力發展復雜環境推理決策技術，通過數據挖掘、智能識別、輔助決策等手段，對海量信息去粗取精、去偽存真，減少主觀誤判干擾，確保指揮員客觀判斷形勢，改善在未來戰場中的決策能力；形成“目標管理主導戰爭”流程范式。未來作戰中，指揮官更多的是制定方案、確定目標，而具體的實現路徑、甚至具體過程以及推演評估都可以由人工智能武器自己選擇。

5.2 加大“腦機接口”技術驅動作戰賦能的研發力度，提高作戰中人機交互與協同能力

未來戰爭中自主系統將占據越來越重要的地位，但目前自主系統的智能化水平不可能在短期內達到有人平臺的程度，在未來相當長的一段時間內，無人平臺也難以完全取代有人平臺，而二者相互補充、分工協作，可以將各自的效能發揮到最大，因此需要高度重視人機協同技術發展，不斷提升交互能力。研究無創神經接口和精創神經接口相結合的生物兼容雙向神經接口，開發高分辨率的便攜式神經接口，探索非手術情況下實現大腦和系統間的高水平通信手段，推動腦機交互和腦控技術向“高時空分辨率、低時延”發展，進一步賦能士兵遠距離作戰，延伸身體機能范圍。

5.3 將人工智能技術引入通信及電磁對抗領域，發展實時動態學習及快速響應能力

人工智能將成為驅動網絡安全的新引擎，推進網絡空間管理能力。因此，可以利用人工智能技術完善頻譜管理，探索自主無線電系統是否能快速而靈活地協作，進行射頻頻譜管理，以滿足軍用領域射頻通信的發展需求。大力發展認知電子戰技術，實現在無需預置程序的情況下自主對抗敵方系統，強化對抗的敏捷性和適應性，提升應對未知或敵方雷達的電子戰能力，有望解決復雜電磁環境下精確態勢感知的難題。

6、結束語

人工智能技術是第三次工業革命以后科技發展的戰略制高點，將成為未來經濟與社會發展的核心技術，其迅猛發展將引起社會、經濟、產業結構的深刻變革。人工智能技術的軍用背景，將進一步驅使世界各國加速對人工智能軍事應用的研究與開發，對未來智能化戰爭結果產生重要的影響。